人工智能相关的职业，人工智能的职业选择

来源：网络浏览：59 2022-11-12 16:54:02

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之前写的话/

人工智能相关的职业，人工智能的职业选择

CS漫谈，谈谈与计算机有关的事情。如今，人工智能( AI )正以前所未有的方式定义着我们的社会。人工智能可以让我们用脸解锁智能手机，直接向虚拟助手口头提问并得到满意的回答。拍照的小白利用基于AI识别的相机也能拍出漂亮的照片。这些功能在我们的日常生活中变得如此普遍，我们完全忽略了。仅仅在十年前，这些功能就不存在于我们的现实身边。 80年代以来，人工智能一直是科幻小说科幻电影中经常出现的素材，但直到现在，科学家才把这一先进的人工智能技术引导到我们普通人的生活中。 “人工智能”一词根据使用的特定行业有很多含义。但是，很多时候，当人们说人工智能时，实际上意味着机器学习。 AI是一个笼统的术语，但它结合了许多统计方法，就像计算机像人一样运行。计算机复制人类行为的能力是所有AI功能的核心。这些AI先进技术很重要，但这些AI操作的关键实际上是数据。事实上，过去十年我们人类社会积累的数据量非常惊人，每年的数据量都在呈爆炸式增长，这些海量的数据对当今AI产业的发展产生了巨大的影响。随着AI应用的增加，对相关专业技能高级人才的需求持续增长根据世界经济论坛的《2018年就业前景》报告预计到2022年人工智能领域将新增5800万个就业机会。 AI的就业市场确实很大，但现在很多人没有接受过专业培训，水平很零散。因此，拥有高学历名校的计算机相关学生们，在这个金融业中一定能抓住头。目前的人工智能行业主要集中在五个工作岗位。 1 .人工智能研究目前在这个领域仍有很多人在探索AI技术的应用功能，而计算机和AI研究往往在寻找提高技术本身的途径。有人开发更快更高效的算法，也有人努力，但能做到这一点的必然是从事AI研究的人工智能研究者。他们的作用因专业化程度和在研究领域的特殊作用而与其他岗位的员工大不相同。一些人工智能研究者负责推动AI相关数据系统的优化，也有人促进新软件的开发。但无论他们的专业化程度如何，担任这些职务的个人都将帮助他们挖掘这些技术的潜力，并帮助变革现有工具以最大化AI技术的潜力。因为职业前景这些人正处于AI发展的关键时期所以他们的工作前景非常乐观。目前，国内顶尖科技公司的高级AI研究员年收入一般超过百万，初级AI研究员工资和股票年收入高达七八十万也很常见。 2 .软件开发目前的AI领域依赖于传统的软件开发工程师来开发AI工具可以执行的程序。软件工程师是数字系统总体设计和开发过程的一部分。以往的软件开发仅限于C、c、Java等，但这些与人工智能无关，程序仅限于基本的人机交互。用户单击后，机器将按照用户的指示执行相应的操作。但是在AI的范围内，软件开发工程师不仅要开发产品的技术功能，还要求能够利用机器学习完成各种任务。为寻找职业前途而工作过的朋友应该知道。在计算机技术职位中，软件开发职位的需求量可以说是最高的。几乎所有的公司，无论是零售企业，一流的大工厂，还是国有企业银行，在软件工程上都有软件开发的身影。对拥有AI专业知识的人来说，这是一个潜在的增长。 3 .自然语言处理目前，许多热门的AI消费APP都是围绕语言展开的。从聊天机器人到虚拟助手，再到智能手机上的预测文本，人工智能工具被用来复制各种形式的人类语言。

要有效、最大限度地实现机器拟人化，APP应用层的机器翻译、智能对话、智能客服、广告搜索、信息抽取、医疗、能量、安全等行业都有基础性的词法分析、语法分析、语义分析、文档分析、深度文本表达、文本表达这些自然语言处理技术人员将机器学习应用到语言中，创造人工智能、大数据和云计算共同发挥作用的计算新格局。因为自然语言处理有很多应用，所以这个领域的专家的作用应该不一样吧。他们需要顺应行业最新自然语言处理技术的发展趋势，深入研发和创新自然语言处理相关的知识库、词法、语法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能交互等技术。但一般来说，发挥这些作用的每个人都要运用对语言和技术的复杂理解来开发系统，使计算机能够通过该系统成功地与人进行信息交换。职业前景今天，我国自然语言处理这一人才确实匮乏，许多科技公司对自然语言处理算法工程师发放的工资远远高于其他同批次入职人员的工资。因此，具备相关技能的人将来可以获得高于平均水平的薪金和发展前景。自然语言处理算法工程师的平均月薪为24.9K，而其他算法工程师的平均月薪不是很高。 4 .用户体验用户体验工程师这一新兴职位近几年在互联网公司突然成为热门职位。这个岗位需要用户体验设计和开发技术相结合，能够与设计师、程序员无障碍地交流。如今，所有行业对该技术的AI使用都在增加，对在该领域具有相应AI技能的用户体验技术人员的需求越来越大。通常，用户体验工程师负责了解用户如何使用此产品，以及开发工程师如何将此理解应用于更高级产品的开发。在AI中，用户体验工程师的作用可能包括了解人类如何与这些工具交互，以开发更好地满足这些人类需求的功能。以苹果公司为例，苹果公司应该是当今用户体验如何影响技术的最著名的例子之一。与Windows操作系统相比，Mac操作系统的发明基于对更人性化、无需高级技术知识即可操作的产品的需求。当然，苹果公司也以同样的方式进行了iPhone的开发。 iPhone完全是关于用户体验，苹果公司花了很多精力去了解人们是如何与手机互动的，包括直观和非直观的内容。然后，公司根据这些开发设计了迄今为止最好的手机。前景用户体验工程师的工作前景非常乐观，其平均工资为每月23.4K，而行业领先的工程师每月工资超过50K。到2022年，该行业的就业增长率预计将增长22.1%，这给掌握人工智能、用户体验、消费心理等专业技能的人大幅增加了就业机会。 5 .数据分析数据是AI和机器学习功能的核心，掌握数据分析技能的专家在就业市场炙手可热。如今，许多企业都认识到了数据驱动的业务战略的价值，需要优秀的人才来洞察不断收集的信息流，而当今的大数据也是时代的潮流。数据分析工程师必须充分了解数据本身(包括管理、分析和存储)以及通过可视化有效传达结果所需的技能。当今世界拥有数据是一回事，但重要的是将这些海量数据运用到再创造的价值中，并做出实际报告传达给别人。职业前景依靠中国14亿人口，再小的事情乘以14亿也会变成大数据，因此未来10年我国对数据分析工程师的需求量很大，其职业前景乐观。

总结AI是一个有超额利润的行业，就业增长远高于平均水平，但该行业竞争激烈，对人才素质要求高，普通本科生很难在其中拔头筹。大多数AI技术职位被硕士以上的人占据。 AI技术职称非常特殊，需要扎实的优秀技术背景和丰富的实践经验。那些能够在理论和实战世界取得平衡优异成绩的人，在AI的轩然大波中能起到什么作用，能在未来几年内继续创造这一发展领域的新格局。现有的人工智能专业培养模式既重视高等数学、线性代数、统计学等实践技能和理论知识的培养，又要求学生掌握一定的算法和工具。但世界是发展的变化，现在有观点认为，人工智能不能只停留在数学理学上，而应该追求伦理学和哲学的思考，只有在AI中融入伦理和哲学，才能真正被称为“人工智能”。为了弥补这一差距，清北这样的大学人工智能培养项目希望培养出能够面向学生个人兴趣和职业道路，在各行各业中发挥真正作用的人工智能专家。读研究生是提高自己竞争力的明智决定。一流的名校提供了难得的机会，可以向一流的行业领导者学习，与世界最知名的公司合作学习，不仅可以学习相关最新的AI和计算机技能，而且可以在毕业前找到适合自己兴趣的技能，更好地适应未来职场的发展苏在这里也祝福对人工智能感兴趣的大家在这个领域有所建树。

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