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前往darknet官方网站

来源:[db:来源] 浏览:0 2022-12-30 12:41:00

很多伙伴都在问关于访问darknet官方网站的问题。 今天,本站编辑整理了有关访问darknet官网的所有问题。 我希望能帮到你。

Darknet框架分析(一)

Darknet介绍:

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darknet【https://pj reddie.com/darknet /】是一个相对轻量级的完全基于c和CUDA的开源深度学习框架,主要特点是安装方便、无依赖、可移植性非常好

Darknet的优势:

)1) darknet完全用c语言实现,没有任何依存关系,可以使用OpenCV,只是为了表示图像,使其更加可视化。

)2) darknet支持CPU和GPU ( cuda/Cu dnn,使用GPU当然更快更好);

)3)重量轻,没有TensorFlow那样强大的API,所以使用灵活,适合基础研究,可以更简单地从基础上进行改善和扩展。

) darknet的实现与caffe的实现有相似之处,熟悉darknet,相信有助于对caffe下手。

拆分Darknet框架图和源代码结构:

对整个框架的深入理解,可以根据自己的习惯,从下到上分析,也可以从上到下分析。 之后,有时间写具体层的实现原理。

参考:

【1】https://github.com/HGP vision/darknet ( darknet深度学习框架源代码分析:涵盖框架原理和语法分析实现的详细中文注释) ) )

【2】windows版https://github.com/Alexey ab/darknet

(【3】https://blog.csdn.net/u 014540717/article/category/6513159 (详细解说yolo部分的源代码) ) ) ) ) ) ) ) ) )。

灰色的英语单词是什么?

灰色英语单词是gray

gray读法英[=re]美[=re]

1、adj .灰暗

2、n .灰色; 暗淡无光

3、变v .灰色; 使. 成为灰色

短语

1、大调色灰质

2、gray market灰色市

3、gray area灰区

4、灰色线灰色线

5、iron gray铁青

6、灰阶

扩展资料gray同义词dark

语言用法

1、dark的基本意思是“暗”,指人缺乏看或识别眼前物体所需的照明(自然或人工),可指缺乏表达愉快心情的光泽,或缺乏道德或精神的光辉。 dark有时用于修饰颜色,指颜色不鲜明、不明亮。

2、dark可在文中作为定语、表语或宾语补语。

3、dark的比较级为darker,最高级为darkest。

4、dark是一个不可数名词,表示“傍晚”时,前面不能加冠词。 表示“黑暗、无光”时,通常在其前面加上the,作为单数名词与单数动词连用。

词汇搭配

1、dark complexion棕色肤色

2、dark corner of the room房间的阴暗角落

3、dark dress深色衣服

4、dark night漆黑的夜晚

5、dark secret非常秘密的事情

6、dark threat隐伏威胁

darknet没有安装opencv如何保存训练结果

1、首先,如果在安装中将OPENCV设定为1,则执行结果的图像会直接显示并保存。

2、下次未安装opencv时,图像将保存为对等目录下的predictions.jpg格式。

3、最后也可以在菜单栏中点击保存。

在Windows下Darknet.exe的命令参数

《从零开始在Windows10中编译安装YOLOv3》完成后,直接使用darknet.exe检测图像和视频

第一,使用YOLOv3 COCO检查图像( picture )的命令参数格式。

darknet.exedetectortestcfg/coco.data CFG/yolo v3.cfgyolov3. weights-thresh 0.25

其次,使用YOLOv3 COCO检验视频的命令参数格式:

darknet.exedetectordemocfg/coco.data CFG/yolo v3.cfgyolov3. weights-ext _ output test.MP4

第三,使用YOLOv3 COCO检测网络摄像头的命令参数格式:

darknet.exedetectordemocfg/coco.data CFG/yolo v3.cfgyolov3. weights-c0

详细的命令参考:

3359 github.com/Alexey ab/darknet # how-to-use-on-the-command-line

请阅读《深度学习图像识别技术》

以上是访问darknet官方网站的全部内容。 如果还有其他疑问的话,请联系我

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