jupyterlab如何进入虚拟环境，jupyterlab如何判断执行状态

来源：头条浏览：0 2022-12-14 20:16:01

今天就用别的方法体验一下MindSpore 1.2教程吧！

步骤1 :安装Anaconda请参阅https://blog.csdn.net/weixin _ 50888378/article/details/109022585安装Anaconda环境。

使用步骤conda安装mindsporecondacreate-nmindspore-CPU-1.2 python=3.7.5

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启用conda环境： conda activate mindspore-cpu-1.2、要在conda环境中PIP安装CPU版MindSpore 1.2.0，请参阅https://www.mind spore.cn/inda 从网页生成的“安装命令”: pip install https://ms-release.OBS.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.2.0/mind spore windows mind spore-1.2.0-cp37-cp37m-win _ amd64.whl-- trusted-host ms-release.OBS.cn-north-4.myhuad

请参阅。请参阅。

安装完成后，检查以下版本：

步骤安装Jupyter Lab for windows。此时退出conda环境deactivatepipinstalljupyter-I https://pypi.tuna.Tsinghua.edu.cn/simple。请参见https://BBS

步骤让Jupyter Notebook指定conda环境位于conda环境中，然后执行conda install nb_conda。如果不是，则需要activate

步骤5 :准备Notebook文件以进入https://mind spore.cn/tutorial/zh-cn/r 1.2/quick _ start.html页面：

下载入门Notebook文件mindspore_quick_start.ipynb :如上面的红色箭头所示。 (张小白将其下载到E:\ipynb目录。 ) )

步骤启动jupyter Lab，在conda环境中进入E:\ipynb目录

运行jupyter lab--无浏览器

将启动Jupyter Lab后生成的两个链接粘贴到浏览器中，然后打开该链接。 http://127.0.0.0.1:8888/la btoken=cc 33 F8 b315 D1 a6 F6 a 493 D1 ACD 025 fb8c 1832 f32 d 0

步骤LENET MNIST准备数据集，根据https://mind spore.cn/tutorial/zh-cn/r 1.2/quick _ start.html #下载数据集的子句构件的指示

现在，在NoteBook上单击mindspore_quick_start.ipynb，如下所示：

步骤8 )按顺序运行Notebook脚本时，分别单击ipynb的每个单元，配置LENET网络、加载数据集、数据处理、模型创建、超级参数设置、模型训练、模型训练(其中下载数据集的部分可以跳过也可以不跳过)

在单元格运行过程中，将显示*，运行结束后显示运行的序列号。 (上图中的18 )当然，这里建议在pythonlenet.py-- device _ target=CPU中运行。这个文件的内容到底是什么？是前面各单元的组合吗？其实开发这个并不清楚。所以这样写是不合适的。执行train_net步骤后，可以在左侧看到几个checkpoint文件。这是训练后的模型。

在后续的模型加载过程中，load_checkpoint的文件名必须与此文件名一致。 (如果不一致，请自己修改。 ) )

加载训练的模型后，可以运行验证模型的cell来预测相关结果。

此时，MindSpore的quick_start已在Jupyter Lab中体验过。