我是一家大型互联网公司的黄色鉴赏家：我没看到黄图打代码，我的同事都是医生。

来源：时代周刊作者：杨玲玲

秦始皇的工作轻松有趣，但他应该身体强壮。黄健在外界眼中是一个梦幻般的职业。关于黄健的故事层出不穷，“带薪观影”可能是最大的误解。

黄石的作品诞生于20世纪80年代。当时公安部为了响应“扫黄打非”的要求，设立了这个新岗位。我国第一批黄评估师多为女警察。

随着互联网的普及和技术的发展演变，对黄评估师的要求也在不断迭代：从最初的“肉眼黄鉴定”，发展到AI技术鉴定阶段。AI黄行家不再需要每天看图片，更接近码农的工作状态，面对的是一串串冰冷枯燥的程序代码。

与瘸子躲在小黑屋看电影的刻板印象不同，AI黄行家的要求极高，高学历几乎成为职业标准。

来源：视觉中国

陈愉(化名)2017年毕业于香港科技大学，之后加入腾讯安全团队。这个AI黄色鉴定小组只有10名成员，几乎都是医生。他们的主要工作是构建一个模拟人脑的多模态系统，可以通过AI识别与色情相关的图像、音频和视频。总之，黄健的工作不再是“黄图连连看”，而更像是从事人工智能研究的程序员。

网络上的信息多种多样，这使得识别更加困难。黄爱评估师不仅要有编程功底和过硬的智商，还要深入一线，实时关注行业趋势。用的话说，评判黄就像是一场谍战。他们经常要潜入黑产组，了解前线，找出暗语。

根据国家扫黄打非办发布的信息，2020年，全国各地扫黄打非部门共处理互联网有害信息1200多万条，查处扫黄打非相关网络案件5800余件。

在虚拟世界中，剑遇到看不见的另一端，或短距离面对面，双方从未停止过对一个名为“人性”的高地的攻守。

鉴黄师需要价值观面试

2016年，腾讯的AI黄队初步成立。今天，这个团队有10个人，陈愉就是其中之一。团队成员多为清华大学、中科院、华中大学等名校毕业的博士生。

高飞人首先需要明白的是，团队不是在做“带薪看电影”的工作。起初，团队成员都是男性。后来分工越来越细化，女性开始加入。其中一个女孩主要负责声学场景的分类，她不知道自己的工作是识别黄。知道女性从事识别黄河，首先需要克服心理障碍。

“一开始我有点尴尬，不知道怎么向朋友介绍自己的职业，但很快就习惯了。在技术人员眼里，他们看到的无非是各种特征和规律。”这是这位女成员如何描述她的心路历程。如果不用听，就把声音当成信号，分析声谱图(语音数据的频谱分析视图)。当时，中国很少有人发出黄色歧视的声音。团队合力推出第一版音黄辨别系统后，她渐渐有了成就感。

来源：图片由受访者提供

鉴定黄的工作难免会有尴尬的时刻。有一次，团队的一个女同事在车站分析图片。为了看得清楚，这幅画被放大了几倍。偏偏其他部门的同事在这个时候路过。顿时，空气中充满了尴尬。

除了过硬的技能，考生通过价值评估更重要。腾讯的AI黄评团队有一个价值访谈。

“(价值面试)主要考核应聘者在这个职业中的坚定性。工作中可能会有一些诱惑，例如，当一个外部朋友被授予一个头衔，并要求你帮助解决它，或者一些人联系你做一些技术循环

网络色情内容有多种形式，包括静态文本、图片、动态视频和音频，仅靠肉眼无法识别。

时代周刊记者了解到，色情、黑色产品利润很高，员工数百万。他们也是“高科技人才”和“AI技术专家”。他们与黄色鉴赏家的对抗是实时发生的。

“有时候我们觉得很像谍战剧。双方斗智斗勇，从明显的色情对抗到潜移默化的色情对抗再到AI对抗。这是一个持续的迭代过程。”陈愉介绍。

毫不夸张地说，这是一场间谍战。此前，各大社交平台上频繁出现的“新茶”“喝茶”等内容，文字下方的图片，显微镜下难以发现的一片茶叶，都是少女们的自拍。这是色情行业的一个消耗代码。

一些所谓的“学生团体”和“培训团体”，一位成员的美丽画像说“有一个地方可以上网课”。这是组织者向小组成员发送“我可以预约”；“早上好”是指早上有时间；“晚了？

会”是说晚上有时间。

陈宇他们时常在这些群卧底。“实时关注行业黑话变化，总得知道他们到底在说些什么。统一收集之后，这些就成了我们算法训练的素材。”陈宇说。

无人工，不智能。这些复杂且隐蔽的色情内容，即便AI，最初也不一定搞得定，需技术人员花大量时间去研究黑产中的具体行为，然后通过人工辅助机器标注、训练、识别。

“模型天天都在学习和训练，关注最近出现的新词、黑话。”陈宇说。

在此过程中，模型也需排除许多干扰。比如，医学中的宫颈糜烂图片、雕塑和油画中的裸露画面。不同场景下，模型界定的标准也需动态调整。

搭建、运行如此一套复杂的AI鉴黄系统，真不是普通人干得了的。目前，即便这支全员博士的小分队，鉴黄准确率也很难达到100%：明显的色情内容可以达到99.99%，轻微人工对抗内容为80%，专业AI对抗在60%左右。

“AI鉴黄技术在文字类和静态图像中的准确率较高，视频类次之，音频类较低。人工智能对软色情的鉴别还有短板。AI鉴黄可以大大减轻人工鉴黄师的工作量，但目前仍有误鉴率。”9月18日，赛迪顾问人工智能产业研究中心高级分析师徐畅告诉时代周报记者。

在陈宇看来，目前已经不再是单纯地音频鉴黄或者视频鉴黄，而是用多模态把信息聚合在一起，模拟人脑思维过程，准确率比单纯的音频或视频鉴别高得多。

AI鉴黄还能扩展应用？

AI技术迅猛发展的今天，科技企业纷纷布局AI鉴黄。

例如成立于2014年的图普科技，成立之初便基于计算机视觉技术搭建云平台推出内容审核服务，用于识别色情、暴恐、时政敏感信息及小广告等违规内容；今年6月，阿里巴巴安全部公开招募“AI鉴黄一日体验官”，提供1000元日薪、1T硬盘、1年网盘会员、路费打包，下午茶不限量供应。这一度引发舆论热议。

国外巨头的AI鉴黄走得更早。谷歌在2018年就推出免费AI工具软件，辅助人类鉴黄师对儿童性虐待内容（CSAM）的图像进行分类和鉴别。AI技术发展多年，如何落地真正改变人们生活，始终是科技企业的突破难点，AI鉴黄正是一个不错的应用场景。学术研究需要真正落地去解决社会问题，而不仅是发表在期刊上的“空中楼阁”。

如今，腾讯AI鉴黄团队的技术成果主要运用于腾讯内外部的直播、短视频等公开场景，针对腾讯平台上的公开场景内容，结合用户举报信息进行鉴别，也会通过腾讯云对外输出。

徐畅向时代周报记者介绍，用于AI鉴黄的各类技术，还可应用于安防、交通、金融、商业等多个场景，具体来说，可用于生物特征识别、人脸识别、远程身份认证、公安技侦、AI奢侈品鉴定、笔迹鉴定、电子支付、声纹锁控、语音交互、字幕制作、语音质检等。

IDC全球人工智能支出指南预测，未来4年，全球人工智能相关支出将从2020年的501亿美元增至2024年的1100多亿美元。

2020年，在新冠肺炎疫情的影响下，中国人工智能加速落地，助力抗疫与复工复产。AI技术在病毒基因检测、医疗影像分析等各领域都得到推广普及。艾媒咨询数据显示，2020年中国人工智能行业核心产业市场规模超过1500亿元，预计在2025年超过4000亿元。

在陈宇看来，AI鉴黄可以帮助净化网络环境，是一项科技向善的技术。

“科技向善”这一理念的提出者保罗·米勒曾说，“希望确保技术公司专注于回馈世界，而不仅仅是占领我们的屏幕时间”。