怎么用Python修改一张图片的地理位置

本文主要介绍“如何用Python修改图片的地理位置”。在日常操作中，相信很多人对于如何用Python修改一张图片的地理位置有疑问。边肖查阅了各种资料，整理出简单易用的操作方法，希望能帮助大家解答“如何用Python修改一张图片的地理位置”的疑惑！接下来，请和边肖一起学习！

1.目标场景

事实上，Python是一种非常方便的修改图片地理位置的方法。

2.编写代码

在编写脚本之前，您需要在虚拟环境中安装依赖关系库：piexif。

在第一步中，我们读取原始图像的经度和纬度，然后将地理位置格式化为浮点类型。

得到GPS图片坐标后，需要转换成火星坐标系数据。

defread_image(self，Image_path): ' '开始处理图片exifread:读取图片属性： ' ' '返回： ' ' ' EXIF _ dict=piesif . load(Image _ path)if EXIF _ dict[' GPS ']3360 # lative _ lati _ pre=EXIF _ dict[' GPS '][2]GPS _ lati=DMS _ to _ GPS(GPS _ lati _ pre)#经度GPS _ long _ pre=EXIF _ dict[] lat=wgs84 to gcj02 (GPS _ long，GPS _ lati) print (f)'原始图像的地理位置如下\ n长度：{ LNG } \ n格式3360 { lat } \ n ')Return“{ LNG }，{lat}' else 3333此图片不包含地理位置！' 第二步，利用高德Web服务API中的反向地理编码分析原始图像的详细位置。

defget _ address _ by _ location(self，location) : ' ' '获取地理位置：参数位置：3360返回3360 ' ' '参数=NBS '

p;{        'key': self.ak,         'location': location,         'sig': self.sign     }      resp = json.loads(requests.get(url=self.url_regeo, params=params).text)      if resp and resp.get('regeocode') and resp.get('regeocode').get('formatted_address'):          address = resp.get('regeocode').get('formatted_address')          print(f'原图的拍摄地址为:{address}\n')     else:          print('api解析地址出错，请检查ak！\n')

第三步，寻找一个要定位的地理位置。

首先，输入目标城市和具体地址，利用高德 Web 服务 API 中的地理编码拿到要定位的地理位置。

def get_location_by_address(self, city, address):     """     通过地理位置到拿到经纬度     地理编码：https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo/     :param address:     :return:     """     params = {             'key': self.ak,             'city': city,             'address': address,             'sig': self.sign     }      resp = json.loads(requests.get(url=self.url_geo, params=params).text)      # 获取坐标地址     if resp and len(resp.get('geocodes')) >= 1 and resp.get('geocodes')[0].get('location'):          location = resp.get('geocodes')[0].get('location')          gps_data = location.split(',')           # 得到经度和纬度          gps_long = float(gps_data[0])          gps_lati = float(gps_data[1])           return gps_long, gps_lati     else:          print('api解析地址出错，请检查ak！')          return None

第四步，修改图片的地理位置。

由于 piexif 中经、纬度数据都是元组类型，因此需要将要设置的数据进行一次处理。

def gps_to_dms(gps_data):     """     坐标转为度、分、秒(double)     116.397451     http://www.gzhatu.com/du2dfm.html     :param gps_data:     :return:{1: b'N', 2: ((22, 1), (32, 1), (945, 100)), 3: b'E', 4: ((114, 1), (1, 1), (3445, 100))     """     # 度：向下取整     gps_degree = math.floor(gps_data)      gps_data_temp1 = (gps_data - gps_degree) * 60      # 分     gps_minute = math.floor(gps_data_temp1)      gps_data_temp2 = gps_data_temp1 - gps_minute      # 秒,取小数点后4位     gps_second = round(gps_data_temp2 * 60, 2)      # 注意：秒必须转换为整形     result = ((gps_degree, 1), (gps_minute, 1), (int(gps_second * 100), 100))      return result

最后，将正确格式的经纬度数据写入到图片中去。

def write_image(self, image_path, gps_long, gps_lati):     """     修改文件夹下所有文件的属性     :param image_path: 文件夹路径     :return:     """     # 读取图片     img = Image.open(image_path)      try:         exif_dict = piexif.load(img.info['exif'])     except:         print('加载文件地理位置异常！')         return      # 修改地理位置     # GPS GPSLatitudeRef:N     # GPS GPSLatitude:[22, 32, 189/20]     # GPS GPSLongitudeRef:E     # GPS GPSLongitude:[114, 1, 689/20]     exif_dict['GPS'][2] = gps_to_dms(gps_lati)     exif_dict['GPS'][4] = gps_to_dms(gps_long)      exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)      # 写入到新的图片中去     img.save(image_path, 'jpeg', exif=exif_bytes)

到此，关于“怎么用Python修改一张图片的地理位置”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！