用六大思维分析校园o2o、便利店怎么做o2o

一、便利店怎么做o2o？

O2O，即线上线下接入。在便利店做O2O，因为有线店，所以连接线是*步。O2O涉及三个方面：

*，连接社区C端。目前有三种连接工具：APP、微信小程序、社区。鉴于APP下载的复杂性，小程序社区是O2O标准。

连接C端，可以加入大平台，比如2017年开始流行的社区电商，也可以自己搭建小程序平台。

你可以通过连接C端和互联网工具在线下单。

第二，改造供应链。首先是品类变化，比没有做清新靓丽妆容的便利店好。现在可能不得不这么做了。

三是增加“家”服务。便利店通常从商店里取物品。如果网上下单达到一定的客户单价，可能需要提供上门服务，也就是送货上门。

二、如何学习数据分析？

根据数据科学家一生的三个发展阶段，对这些计划进行了分类。你可以自己决定哪些计划适合你，并根据它们行事。如果你在现阶段成功地完成了任务，你可以进入下一阶段。

初级水平

什么是初学者？3354如果分析和数据科学对你来说是全新的领域，你不知道这个行业的发展模式，你想在这个行业下大功夫，那么你就是初学者。以下应该在你的计划中。

1.r语言或者Python语言，学习一门新的编程语言。

曾经看到一个同学，同时学习R语言和Python语言，最后却两手空空。这种做法非常致命。你必须静下心来专攻一门学科。由于这两种语言都是开源工具，因此在公司中被广泛使用。Python是公认的简单编程语言，R语言一直是流行的统计工具。由你来决定学习哪个科目，因为它们同样优秀。

推荐课程：推荐R语言和Python入门课程《Python入门：数据挖掘实战》和《R语言入门》

2.学习统计学和数学

统计学的内容都是关于假设和序列的，但是没有统计学和数学的知识，你很难深入数据行业，这是数据科学家的重中之重。

3.一次性完成一门在线开放课程(*难以实施)

大型在线开放课程可以免费获得和学习，但对你来说也是一个硬性承诺。许多学生通常一次注册多门课程，但没有一门成功完成。因此，你必须一次专注于一门课程，然后在完成后选择下一门课程。

推荐课程：推荐R语言和python高级课程：《R语言实战》，《Python进阶：数据挖掘算法》

4.了解行业趋势，善于探索和发现。

你需要知道这个行业正在发生什么。我们生活在一个不断变化的世界。事情可能会在一夜之间发生巨大变化。今天的和流行的技术明天可能会被淘汰。你必须与一些有经验的专业人士和行业专家交流，才能预见自己的未来。所以尽快加入讨论和聚会，关注一些微博微信，加入一些群，多读书。

中间能级

什么样的中级数据科学家？3354如果你已经完成了前一阶段，有了机器学习基础知识的实践经验，掌握了构建预测模型的知识，那么你就达到了中级水平。完成这个阶段需要坚定的决心和坚持不懈的实践。你准备好迎接这个挑战了吗？

1.理解并建立你的机器学习技能。

机器学习是数据科学与技术的未来。所有大企业都不惜重金聘请具有这种技能的人才。毫无疑问，最近几天对这项技术的需求在增加，现在是你充分利用这种情况的好时机。今年要争取机器学习的优秀，掌握回归、聚类、分类、回归树(CART)的技能。

推荐课程：《机器学习与R语言实践》，斯坦福大学公开课《机器学习》

2.重点集成算法和Boosting计算。

法

　　一旦你对机器学习充满自信，那就继续去学习其他模型。通过Boosting和集成算法，你的模型准确率与其他算法相比会突飞猛进。

　　3. 探索Spark、NoSQL和其他大数据工具

　　今年你的学习之旅始于大数据。考虑到大数据专业人员的需求激增，你一定要学习Spark，这个工具*近非常火爆。大数据的未来就在Spark，它广泛用于处理和操纵数据。除此之外，你还可以拓展到NoSQL和Hadoop领域来。

　　推荐课程：从Spark迈出学习*步。推荐观看课程《大数据实战工具Spark》

　　4.给社区成员做分享

　　还有什么比分享知识更美妙呢！从今年开始，你可以把自己的知识分享给正在数据科学的路上不断探索的人们。你可以加入活跃的数据科学论坛，给他们答疑解惑，你也可以在附近的行业圈里发起聚会。

　　推荐任务：关注大数据公众号和论坛等等。

　　*水平

　　对于进入这个阶段的人我就不需要来给出标准了，你们所了解的数据科学，很多人甚*连尝试的勇气都没有。身处这一阶段，你们的生活惬意而又自如。可有时还想去迎接挑战，以下是一些计划。

　　1. 建立深度学习模式

　　你们要为有志于成为数据科学家的人们树立榜样。你要下决心在今年建立深度学习的模式。全球的人都在用这一模式进行预测，它是机器学习的*阶段，其准确率明显高于普通的机器学习模型。

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　　2.回馈

　　我相信知识的意义不是被束之高阁，而是与人分享。分享越多，收获越大。据说，如果你了解一个新概念并解释给你的两个朋友，你对这个概念的记忆很可能会更久。所以今年，你必须制定计划，运用自己的知识和经验帮助数据分析学领域的人。这也会为更多的在这个领域的人指明方向。

　　推荐任务：在社区分享你的知识。

　　3. 探索强化学习

　　强化学习是机器学习中*有效而又鲜有发现的领域。今年，你可以下定决心研究下这个领域。虽然很有挑战性，但是一定值得你去尝试。无人汽车、无人侦察机就是强化学习的硕果。一旦开始学习这些，你就自然而言地进入到了人工智能领域。

三、有哪些典型的学生思维？

思维是人脑上的一种反映，它反映的是事物的共同的本质的特征，这种反映是借助语言来实现的。

这种认识事物本质及其规律性的过程就是我们说的思维。思维与人们对客观世界的感性认识和实践活动有着密切的联系。

思维所具有的明确的目的性和概括性，使人们能揭示深藏在事物中的各种本质联系，认清事物发展的规律，从而能利用规律预见未来和指导实践，所以说思维是*的认识过程，思维能力的发展正是衡量儿童智力发展程度的重要标志。

1.小学低年级学生的思维虽然有了抽象的成分，但仍然是以具体形象思维为主。比如，他们所掌握的概念大部分是具体的、可以直接感知的，他们难以区分概念的本质和非本质属性，而中高年级小学生则能区分概念的本质和非本质属性，能掌握一些抽象概念，能运用概念、判断，、推理进行思考。

2小学生的思维由具体形象思维向抽象逻辑思维的过渡存在着一个转折期，一般出现在四年级。如果教育得当，训练得法，这一转折期可以提前到三年级。

3.在整个小学时期，儿童的抽象逻辑思维水平不断提高，思维中抽象的成分日渐增多，但在不同的学科、不同的教学内容中表现出不平衡性。例如，对于儿童熟悉的学科、难度小的任务，儿童思维中抽象的成分较多，抽象的水平较高；而对于儿童不熟悉的学科、难度大的任务，儿童思维中的具体成分就较多。

4.小学低年级学生虽然已掌握一些概念，并能进行简单的判断、推理，但他们尚不能自觉地调节、控制自己的思维过程。

5.而中高年级小学生，他们在教师的指导下，对自己的思维过程进行反省和监控的能力有了提高，能说出自己解题时的想法，能弄清自己为何出错，这表明他们思维的自觉性有了发展。

6.抽象逻辑思维的发展要经历初步逻辑思维、经验逻辑思维、理论逻辑思维(包括辩证逻辑思维)三个阶段。

小学生的思维主要属于初步逻辑思维，但却具备了逻辑思维的各种形式，并具有了辩证逻辑思维的萌芽。

研究表明：小学儿童辩证逻辑思维发展水平随着年龄的增长而提高。小学一、二、三年级是辩证逻辑思维的萌芽期，四年级是辩证逻辑思维发展的转折期。整个小学阶段辩证逻辑思维发展水平尚不高，属初级阶段。