在制造业领域，许多零件需要检查尺寸和表面缺陷。随着客户要求的提高，很多零件需要进行整批检验，而传统的检验方法往往需要人工参与，效率低、成本高、准确性差。为此，陈浩天开发了一系列基于机器视觉检测技术，结合机械、光学等技术，替代人工检测的自动检测设备。同时，在复杂的工业领域和众多的行业下，对新能源电池、PCB电路板、精密元器件、电子元器件等领域的产品尺寸测量、外观缺陷和字符识别进行自动检测，帮助客户提高生产效率，提高产品质量，降低人工成本，增强市场竞争力。
机器视觉检测是用机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像捕捉设备，分为CMOS和CCD)将捕捉到的物体转换成图像信号，传输到专门的图像处理系统，根据像素分布、亮度、颜色等信息转换成数字信号；图像系统对这些信号进行各种运算，提取目标的特征，然后根据判别结果控制现场设备的动作。
机器视觉检测包括几大项：定位引导和自动装配，即告诉执行器，如机械手，去哪里，拿什么，放在哪里。
缺陷检测，即检测产品的各种缺陷，如尺寸、位置、有无、损坏等。
缺陷测量，即目标物体的几何形状测量；
缺陷识别，即知道物体的内容，如一维码、二维码、字符和文字等。
机器视觉的应用及优势；
应用程序：
在生产线上，产品质量检验的高度重复性和智能化工作只能靠人工检验来完成，这样的测量和判断不仅会产生误差，还会因疲劳、个人差异等而产生误差。而且这样的检验过程不仅会为企业增加巨大的人工成本，而且也无法保证100%的检验合格率(即‘零缺陷’)。
机器视觉系统不仅可以节省大量的人力资源，还可以对被检项目进行高精度、高效率、高稳定性的实时检测、分析和计算，判断被检项目是否合格，进而自动剔除不良品。
优点：
1.效率更高：人工检测效率低。机器视觉检测速度要快得多，每分钟可以检测上百甚至上千个元器件，并且可以连续工作24小时。
2.精度更高：人眼受物理条件限制，也受主观因素、体力等因素影响，不能保证精度。机器不受主观控制。只要参数设置没有差异，多台配置相同的机器就能保证相同的精度。
3.整体成本更低：机器比人工检测更有效，从长远来看，机器视觉检测的成本更低。
4.信息集成：机器视觉检测可以采用多站测量的方法，一次测量多个技术参数，如被检产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等。
5.数字统计管理：测量数据，测量后生成报告，无需人工逐个添加。
6.可应用于危险的检测环境：机器在恶劣危险的环境中，在人类视觉无法满足需求的情况下，也能很好地完成检测工作。
7.产品无接触损伤：在检测工件的过程中，机器视觉不需要接触工件，不会对工件造成接触损伤。人工检查必须接触工件，容易造成接触损伤。
8.更客观稳定：人工检测过程中，检测结果会受到个人标准、情绪、精力等因素的影响。该机严格遵循设定标准，检测结果更加客观、可靠、稳定。
9.避免二次污染：人工操作有时会带来不确定的污染源，从而污染工件。
10.维护简单：技术要求低
一般来说，与人工检测相比，机器视觉检测具有客观性、非接触性和高精度的特点。特别是在工业生产领域，在重复性和机械性的工作中有很强的应用价值，既保证了产品质量的稳定性，又为企业提高了产品竞争力。
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