MySQL项目中常用的19种优化方法有哪些？很多新手对此不是很清楚。为了帮助大家解决这个问题，下面小编就为大家详细讲解一下。需要的人可以从中学习，希望你能有所收获。
今天提到的常用的MySQL优化方法有19种。
1、EXPLAIN
为了优化MySQL，我们应该充分利用解释来查看SQL执行计划。
让我们举一个简单的例子，标记(1，2，3，4，5)我们应该关注的数据：
type列连接类型。一条好的SQL语句必须至少达到范围级别。结束所有级别。
，.使用的索引名称如果未选择索引，则该值为空。可以采用强制索引。
key列，指数长度。
key_len列，.扫描的行数该值是估计值。
rows列，详细解释道。请注意，常见的不友好值如下：使用文件排序，使用临时。
extra列，
MySQL对in进行了相应的优化，即IN中的所有常量都存储在一个数组中，并且这个数组的顺序很好。但是如果数值大，消耗会比较大。另一个例子：从t中选择id，其中num在(1，2，3)中对于连续的数值，如果可以在之间使用，就不要在中使用；或者换一个连接。
2、SQL语句中IN包含的值不应过多
SELECT*增加了很多不必要的消耗(CPU、IO、内存、网络带宽)；增加了使用叠加索引的可能性；当表结构发生变化时，前断点也需要更新。因此，需要直接在select后面加上字段名。小贴士：可以在微信上搜索：Java后端，关注后加入我们自己的交流群。
3、SELECT语句务必指明字段名称
这是为了使解释中的类型列达到常量类型。
4、当只需要一条数据的时候，使用limit 1
5、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序
如果或两侧的某个字段不是索引字段，而其他条件不是索引字段，则不会对查询进行索引。很多时候，用union all或union(必要时)代替“or”更好。
6、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or
union all和union All的主要区别在于，前者需要在进行唯一性筛选操作之前对结果进行合并，这会涉及排序，增加大量的CPU操作，增加资源消耗和延迟。当然，union all的前提是两个结果集中没有重复的数据。
7、尽量用union all代替union
从rand()限制为1000的“动态”订单中选择id；上面的SQL语句可以优化为：从t1上的“动态”t1连接中选择id(从“动态”asnid中选择rand () *(从“动态”asnid中选择max(id))T2。id T2 . NID limit 1000；
8、不使用ORDER BY RAND()
从表A中选择*其中id为IN(从表B中选择id)上面的SQL语句相当于从表A中存在的地方选择*其中表B.id=表A.id从表B中选择*。in和exists的区别主要是导致驾驶顺序的变化(这是性能变化的关键)。如果存在，则外部表是驱动表，首先访问驱动表。如果在中，则首先执行子查询。因此，IN适用于外观大但内部外观小的情况；EXISTS适用于外观较小但外观较大的情况。关于不在和不存在，建议用不存在，这不仅是效率问题，也是逻辑问题。如何高效地编写一条SQL语句而不是不存在？原始SQL语句：选择colname hellipa.id不在的表(从B表中选择b.id)高效SQL语句：选择列名h
ellip; from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据：
10、使用合理的分页方式以提高分页的效率
select id,name from product limit 866613, 20使用上述SQL语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。SQL可以采用如下的写法：select id,name from product where id> 866612 limit 20
11、分段查询
在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大，造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。如下图这个SQL语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询：
12、避免在where子句中对字段进行null值判断
对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
13、不建议使用%前缀模糊查询
例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。那如何查询%name%？如下图所示，虽然给secret字段添加了索引，但在explain结果并没有使用：
那么如何解决这个问题呢，答案：使用全文索引。在我们查询中经常会用到select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like '%zhangsan%'; 。这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。创建全文索引的SQL语法是：ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`);使用全文索引的SQL语句是：select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where match(user_name) against('zhangsan' in boolean mode);
注意：在需要创建全文索引之前，请联系DBA确定能否创建。同时需要注意的是查询语句的写法与普通索引的区别。
14、避免在where子句中对字段进行表达式操作
比如：select user_id,user_project from user_base where age*2=36;中对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，建议改成：select user_id,user_project from user_base where age=36/2;
15、避免隐式类型转换where子句中出现column字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换，建议先确定where中的参数类型。
16、对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则
举列来说索引含有字段id、name、school，可以直接用id字段，也可以id、name这样的顺序，但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面。
17、必要时可以使用force index来强制查询走某个索引
有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索SQL语句，但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。这时就可以采用forceindex来强制优化器使用我们制定的索引。
18、注意范围查询语句
对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、<等条件时，会造成后面的索引字段失效。
19、关于JOIN优化
LEFT JOIN A表为驱动表，INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表，RIGHT JOIN B表为驱动表。
注意：
1）MySQL中没有full join，可以用以下方式来解决：
select * from A left join B on B.name = A.namewhere B.name is nullunion allselect * from B;
2）尽量使用inner join，避免left join：
参与联合查询的表至少为2张表，一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。3）合理利用索引：
被驱动表的索引字段作为on的限制字段。
4）利用小表去驱动大表：
从原理图能够直观的看出如果能够减少驱动表的话，减少嵌套循环中的循环次数，以减少 IO总量及CPU运算的次数。
5）巧用STRAIGHT_JOIN：
inner join是由MySQL选择驱动表，但是有些特殊情况需要选择另个表作为驱动表，比如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」时。STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序，在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。其他链接不推荐使用STRAIGHT_JOIN，否则可能造成查询结果不准确。
这个方式有时能减少3倍的时间。
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