第10 (2)章模块补充了hashlib日志
hashlib模块
加密：通过一系列算法将明文数据转化为密文数据(目的是为了数据安全)。
加密算法：md系列sha系列基础系列hmac系列
#基本用法
导入hashlib
# 1.首先确定算法类型(常用md5)
md5=hashlib.md5()
# 2.将文明数据传递给md5算法(更新只能接受字节数据)
# md5.update('123 '，encode('utf8))
md5.update(b'123 ')
# 3.获取加密的密文数据(没有规则的随机字符串)
res=md5.hexdigest()
打印(分辨率)
'''
1.没有办法将加密的密文数据解密成明文数据。
市场上所谓的破解，其实就是提前计算出一系列对应明文的密文。
然后比较密文，得到明文。
'''
详细操作'
# 2.密文数据越长，内部对应的算法越复杂，越难向前破解。
# import hashlib
#首先确定算法类型(常用md5)
# md5=hashlib.sha256()
#将明文数据传递给md5算法(更新只能接受字节数据)
# # md5.update('123 '。编码(' utf8 ')
# # md5.update(b'hellojason123 ')
# md5.update(b'hello ')
# md5.update(b'jason ')
# MD5 . update(b ' 123 ')# 6ec 0 f 865 EC 4 e 9 BCF 9 ab C7 f 6 c 0 e 7268 acfb 2 ba 36 F3 e 460 FD 592 a 214 f 7 eacc 92 b 0
#获取加密的密文数据(没有规则的随机字符串)
# res=md5.hexdigest()
# print(RES)# 6ec 0 f 865 EC 4 e 9 BCF 9 abc7f 6 c 0 e 7268 acfb 2 ba 36 F3 e 460 FD 592 a 214 f 7 eacc 92 b 0
'''
秘密越长，算法越复杂，对应的破解算法越难。
但算法越复杂，需要消耗的资源越多，密文越长，基于网络传输需要占用的数据越大。
使用哪种算法取决于项目的要求。一般md5就够了。
'''
# 3.说到用户密码存储，只要用户知道明文是什么，其实就是密文。
'''
1.内部程序员无法知道明文数据。
2.数据泄露也使得无法知道明文数据。
ATM购物车通过密文访问来行使用户密码。
'''
# 4.盐处理
'''
加密明文数据前添加一些干扰项。
'''
# import hashlib
# # 1.首先确定算法类型(常用md5)
# md5=hashlib.md5()
# # 2.将明文数据传递给md5算法(更新只能接受字节数据)
# # md5.update('123 '。编码(' utf8 ')
# #盐(干扰项)
# md5.update ('salt由公司自己定义'。编码(' utf8 ')
# #真实数据
# md5.update(b'hellojason123 ')
# # 3.获取加密的密文数据(没有规则的随机字符串)
# res=md5.hexdigest()
# print(RES)# 4326 Fe 1839 d7c 4186900 EB 2b 356 d4f 8a
# 5.动态加盐
'''
加密明文数据前增加一些变化的干扰项。
'''
# import hashlib
#首先确定算法类型(常用md5)
# md5=hashlib.md5()
#将明文数据传递给md5算法(更新只能接受字节数据)
# # md5.update('123 '。编码(' utf8 ')
# #盐(干扰项)
# # md5.update ('salt由公司自己定义'。编码(' utf8 ')
# #当前时间用户名的动态盐析(干扰项)部分uuid(随机字符串(从不重复))
#导入时间
# res1=str(time.time())
# md5.update(res1.encode('utf8 ')
# #真实数据
# md5.update(b'hellojason123 ')
#获取加密的密文数据(没有规则的随机字符串)
# res=md5.hexdigest()
# print(RES)# 4326 Fe 1839 d7c 4186900 EB 2b 356 d4f 8a
'''
IT互联网领域没有绝对的安全，只有更多的安全。
原因是互联网的本质是通过网线(网卡)连接电脑。
'''
# 5.动态加盐
'''
加密明文数据前增加一些变化的干扰项。
'''
# import hashlib
#首先确定算法类型(常用md5)
# md5=hashlib.md5()
#将明文数据传递给md5算法(更新只能接受
bytes类型数据)
# # md5.update('123'.encode('utf8'))
# # 加盐(干扰项)
# # md5.update('公司内部自己定义的盐'.encode('utf8'))
# # 动态加盐(干扰项) 当前时间 用户名的部分 uuid(随机字符串(永远不会重复))
# import time
# res1 = str(time.time())
# md5.update(res1.encode('utf8'))
# # 真实数据
# md5.update(b'hellojason123')
# 获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
# res = md5.hexdigest()
# print(res) # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a
"""
在IT互联网领域 没有绝对的安全可言 只有更安全
原因在于互联网的本质 就是通过网线(网卡)连接计算机
"""
# 6.校验文件一致性
"""
文件不是很大的情况下 可以将所有文件内部全部加密处理
但是如果文件特别大 全部加密处理相当的耗时好资源 如何解决
针对大文件可以使用切片读取的方式
"""
# import hashlib
# md5 = hashlib.md5()
# with open(r'a.txt','rb') as f:
# for line in f:
# md5.update(line)
# real_data = md5.hexdigest()
# print(real_data) # 29d8ea41c610ee5d1e76dd0a42c7e60a
# with open(r'a.txt','rb') as f:
# for line in f:
# md5.update(line)
# error_data = md5.hexdigest()
# print(error_data) # 738a56b49f24884ba758d1e4ab6ceb74
# import os
# # 读取文件总大小
# res = os.path.getsize(r'a.txt')
# # 指定分片读取策略(读几段 每段几个字节) 10 f.seek()
# read_method = [0,res//4,res//2,res]
"""
比特流技术
断点续传技术
"""
logging日志模块
知识点很多 但是需要掌握的很少(会用即可)
import logging
# 日志有五个等级(从上往下重要程度不一样)
# logging.debug('debug级别') # 10
# logging.info('info级别') # 20
# logging.warning('warning级别') # 30
# logging.error('error级别') # 40
# logging.critical('critical级别') # 50
'''默认记录的级别在30及以上'''
# 简单使用
import logging
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
logging.basicConfig(
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
handlers=[file_handler,],
level=logging.ERROR
)
logging.error('日志模块很好学 不要自己吓自己')
"""
1.如何控制日志输入的位置
想在文件和终端中同时打印
2.不同位置如何做到不同的日志格式
文件详细一些 终端简单一些
"""
日志模块详细介绍
import logging
# 1.logger对象:负责产生日志
logger = logging.getLogger('转账记录')
# 2.filter对象:负责过滤日志(直接忽略)
# 3.handler对象:负责日志产生的位置
hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf8') # 产生到文件的
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf8') # 产生到文件的
hd3 = logging.StreamHandler() # 产生在终端的
# 4.formatter对象:负责日志的格式
fm1 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.绑定formatter对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(10)
# 8.记录日志
logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')
配置字典
# 核心就在于CV
import logging
import logging.config
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
logfile_path = 'a3.log'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # 过滤日志
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 空字符串作为键 能够兼容所有的日志
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
}, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
},
}
# 使用配置字典
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('xxx')
logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')
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