近日，江汉大学人工智能学院（人工智能研究院）郭欢副教授研究团队2项研究成果相继登上国际顶级期刊Energy，江汉大学均为第一署名单位。Energy是Elsevier出版社旗下的顶级期刊，是能源领域最具影响力期刊之一，影响因子高达7.147。
郭欢副教授主要从事灰色系统理论中灰色预测模型研究和系统控制优化中智能算法研究，入选“江汉大学中青年拔尖人才学科带头人”“武汉市第十二批优秀青年教师”等人才计划。近年来，她主持国家自然科学青年基金1项、中国博士后面上基金项目1项、湖北省自然科学基金项目1项。
研究成果“A hybrid optimized grey seasonal variation index model improved by whale optimization algorithm for forecasting the residential electricity consumption”提出了一种混合式IWOA-OGSVI模型以实现准确与快速地预测居民生活用电量。研究结果表明，精准预测基于居民生活用电量的季节特性，显著提高预测精度，确保用电系统安全稳定，实现资源合理利用；快速预测将长期稳定预测居民生活用电量问题转化为快速短期用电量问题，极大程度地优化用电资源调配。团队青年教师熊昕为该论文第一作者，胡曦为通讯作者。
研究成果“A novel flexible grey multivariable model and its application in forecasting energy consumption in China”根据能源系统结构特征提出一种更具灵活性和拓展性的多变量灰色模型，严格推导出新模型的参数辨识及响应式；从理论上证明，新模型可以涵盖8个现有预测模型，能够有效解决预测模型选择困难的现实问题。该研究还将新模型用于我国能源消耗最大的3个省份（山东、广东和江苏），通过多变量建模分析发掘能源消耗的内在影响机制并给出针对性的结论和建议。硕士研究生张梦为论文第一作者，郭欢为通讯作者（指导教师）。
同时，上述研究得到了国家自然科学基金项目、江汉大学中青年拔尖人才项目的资助。
江汉大学合并组建20年来，以国家和地方经济重大需求为导向，瞄准世界科技前沿，推进科技成为支撑江汉大学大力发展教育教学、办学水平不断迈上新台阶的重要基石。近5年，累计获得各类科研项目1600余项、科研经费10.23亿元，参与国家“863”计划、支撑计划及重点研发计划项目10余项，发表的学术论文被SCI/EI/CPCI等三大检索收录2200余篇次，推动学校先后获得国家科技进步二等奖、中国工程爆破协会科技进步特等奖等省部市级各级科研成果奖励130余项。
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本文素材来源：江汉大学官网、江汉大学人工智能学院（人工智能研究院）、江汉大学2021招生指南
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