MongoDB和MySQL的区别有哪些

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MongoDB和MySQL的区别:1。MySQL是传统的关系数据库,而MongoDB是非关系数据库;2.MySQL在不同的引擎上有不同的存储方式,而MongoDB的存储方式是“虚拟内存持久化”;3.Mysql使用传统的sql语句等等。

本文操作环境:Windows7系统,MySQL版本Mysql5.7.14,戴尔G3电脑。

MongoDB和MySQL有什么区别?

MongoDB和MySQL的区别

前言:

MySQL和MongoDB都是常见的开源数据库,但是MySQL是传统的关系数据库,而MongoDB是非关系数据库,也叫文档数据库,是NoSQL数据库。各有各的优点,关键是看用在哪里。所以那些著名的SQL语句并不适用于MongoDB,因为SQL语句是关系数据库的标准语言。

一、关系型数据库-MySQL

1.不同的引擎有不同的存储方式。

2.查询语句是传统的sql语句,系统相对成熟,成熟度较高。

3.开源数据库的份额在不断增加,mysql的共享页面也在不断增长。

4.缺点是处理海量数据时效率会明显变慢。

二、非关系型数据库-MongoDB

非关系数据库(nosql)是一个文档数据库。首先,说明文档数据库,即它可以存储xml、json和bson类型系统的数据。这些数据是自我报告的,并呈现一个层次树数据结构。数据结构由键值(键=值)对组成。

1.存储模式:虚拟内存持久化。

2.查询语句:是一种独特的MongoDB查询方法。

3.适用场景:事件录制、内容管理或博客平台等。

4.体系结构特点:高可用性可以通过副本集和碎片来实现。

5.数据处理:数据存储在硬盘上,但需要频繁读取的数据会加载到内存中,并将数据存储在物理内存中,从而实现高速读写。

6.成熟度和广泛性:新兴数据库,成熟度较低,在Nosql数据库中最接近关系型数据库,是相对完善的DB之一,适用人群不断增长。

三、MongoDB优势与劣势

优点:

1.MongoDB在适当内存中的性能非常快。它将热数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得非常快。

2.MongoDB的高可用性和集群架构具有非常高的可扩展性。

3.在副本集中,当主库遇到问题而无法继续提供服务时,副本集将选择新的主库继续提供服务。

4.MongoDB的Bson和JSon格式的数据非常适合文档格式的存储和查询。

缺点:

1.不支持事务操作。MongoDB本身没有自己的事务机制。如果需要在MongoDB中实现事务机制,则需要通过一个额外的表自己逻辑地实现事务。

2.应用经验较少。由于NoSQL兴起时间短,应用经验少于关系数据库。

3.MongoDB占用了太多空间。

四、对比

数据库MongoDBMySQL数据库模型非关系关系存储模式以类似JSON文档的格式存储不同的引擎。查询语句有不同的存储方式MongoDB查询方式(类似JavaScript的函数)SQL语句数据处理方式是基于内存的,热数据存储在物理内存中,从而实现高速读写。不同的引擎有各自的特点和成熟的新兴数据库。NoSQL数据库成熟度低,成熟度高,范围广,相对完善且开源,用户数量不断增加,市场份额不断增加,事务性只支持单文档事务操作,弱一致性支持占用大空间小空间的事务操作,join操作MongoDB不支持joinMySQL,感谢阅读,以上就是《MongoDB和MySQL有什么区别》的内容。看完这篇文章,相信你对MongoDB和MySQL的区别有了更深的理解,具体用法还需要实践来验证。在这里,边肖将为您推送更多关于知识点的文章,敬请关注!

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