MyCat分片怎么配置

本文主要讲解“如何配置MyCat分片”，感兴趣的朋友不妨看看。本文介绍的方法简单、快速、实用。让边肖带你学习“如何配置我的猫切片”！

MyCat 架构

00-1010

MyCat 核心概念

schema:它指定了逻辑数据库(相当于MySQL的数据库数据库)。

Schema

表：逻辑表(相当于MySQL表)

Table

DataNode:实际存储数据的物理节点。

DataNode

DataHost:存储节点所在的数据库主机(指定MySQL数据库的连接信息)

00-1010用户：mycat的用户(类似于MySQL的用户，支持多用户)

DataHost

海量数据保存2。查询

User

MyCat 主要解决问题

MyCAT支持水平切片和垂直切片：水平切片：将一个表的数据分成多个节点，用行分隔。垂直切片：一个数据库中的多个表A、B、C和A分别存储在节点1、节点2和节点3上。

MyCAT通过定义表的分片规则来实现分片。每个表都可以绑定一个分片规则。每个分片规则指定一个分片字段，绑定一个函数，实现动态分片算法。

MyCat 对多数据库的支持

Schema:逻辑库，对应MySQL中的Database。逻辑库定义包含的表。

MyCat 分片策略

Table:表，即存储在物理数据库中的表，与传统数据库不同，这里的表需要声明其存储的逻辑DataNode DataNode。在这里，您可以指定表的碎片规则。

00-1010 data node:my cat的逻辑数据节点是存储表的特定物理节点，也称为分片节点，通过DataHost连接到特定的后端数据库。

Schema

DataHost:定义绑定到Datanode的物理库的访问地址。

Table

DataNode

wget http://dl . Mycat . io/1.6-RElease/Mycat-server-1.6-RElease-20161028204710-

linux.tar.gz

00-1010 tar-zxvf mycat-server-1.6-release-20161028204710-Linux . tar . gz

DataHost

-start命令：/mycat start

-停止命令：/mycat停止

-重启命令：/mycat重启

-查看状态：/mycat状态

00-1010使用mysql的客户端直接连接到mycat服务。默认服务端口是[8066]

MySQL-uroot-p 123456-h 227 . 0 . 0 . 1-p 8066

MyCat 安装

下载MyCat

解压缩

schema . XML作为Mycat中重要的配置文件之一，管理Mycat的逻辑库、表、分片规则、DataNode和DataHost之间的映射关系。了解这些配置是正确使用Mycat的前提。模式标签用于定义MyCat实例中的逻辑库。Table标记定义了MyCat中的逻辑表dataN。

ode 标签定义了MyCat中的数据节点，也就是我们通常说所的数据分片。dataHost标签在mycat逻辑库中也是作为最底层的标签存在，直接定义了具体的数据库实例、读 写分离配置和心跳语句。

Schema.xml 配置

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <!--
    schema : 逻辑库 name:逻辑库名称
    sqlMaxLimit：一次取多少条数据 要超过用limit xxx
    table:逻辑表
    dataNode:数据节点 对应datanode标签
    rule：分片规则，对应rule.xml
    subTables:子表
    primaryKey：分片主键 可缓存
    -->
    <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
        <!-- auto sharding by id (long) -->
        配置Server.xml
        server.xml介绍
        server.xml几乎保存了所有mycat需要的系统配置信息。最常用的是在此配置用户名、密码及权限。
        server.xml配置
        配置rule.xml
        rule.xml里面就定义了我们对表进行拆分所涉及到的规则定义。我们可以灵活的对表使用不同的分片算
        法，或者对表使用相同的算法但具体的参数不同。这个文件里面主要有tableRule和function这两个标
        签。在具体使用过程中可以按照需求添加tableRule和function。
        此配置文件可以不用修改，使用默认即可。
        <table name="item" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long"
               primaryKey="ID"/>
    </schema>
    <!-- <dataNode name="dn1$0-743" dataHost="localhost1" database="db$0-743"
    /> -->
    <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
    <dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
    <dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
    <!--
    dataHost : 数据主机（节点主机）
    balance：1 ：读写分离 0 ：读写不分离
    writeType：0 第一个writeHost写， 1 随机writeHost写
    dbDriver：数据库驱动 native：MySQL JDBC：Oracle、SQLServer
    switchType：是否主动读
    1、主从自动切换 -1 不切换 2 当从机延时超过slaveThreshold值时切换为主读
    -->
    <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"
              slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writeHost host="hostM1" url="192.168.24.129:3306" user="root"
                   password="root" >
        </writeHost>
    </dataHost>
</mycat:schema>
  

配置server.xml 

server.xml 介绍

server.xml几乎保存了所有mycat需要的系统配置信息。最常用的是在此配置用户名、密码及权限。 

server.xml 配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <system>
        <property name="defaultSqlParser">druidparser</property>
    </system>
    <user name="mycat">
        <property name="password">mycat</property>
        <property name="schemas">TESTDB</property>
    </user>
</mycat:server>  
  

配置rule.xml

rule.xml里面就定义了我们对表进行拆分所涉及到的规则定义。我们可以灵活的对表使用不同的分片算 法，或者对表使用相同的算法但具体的参数不同。这个文件里面主要有tableRule和function这两个标 签。在具体使用过程中可以按照需求添加tableRule和function。此配置文件可以不用修改，使用默认即可

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat=”http://io.mycat/“ >
<tableRule name="sharding-by-intfile">
<rule>
    <columns>sharding_id</columns>
    <algorithm>hash-int</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="hash-int"
          class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
</function>
        </mycat:rule>  
  

tableRule 标签配置说明：

name 属性指定唯一的名字，用于标识不同的表规则 rule 标签则指定对物理表中的哪一列进行拆分和使用什么路由算法。columns 内指定要拆分的列名字。algorithm 使用 function 标签中的 name 属性。连接表规则和具体路由算法。当然，多个表规则 可以连接到同一个路由算法上。table 标签内使用。让逻辑表使用这个规则进行分片。

function 标签配置说明：

name 指定算法的名字。class 制定路由算法具体的类名字。property 为具体算法需要用到的一些属性。

几个常用的分片规则 

连续分片 

日期列分区法

<!--按固定时间分片-->
<tableRule name="sharding-by-date">
    <rule>
        <columns>create_time</columns>
        <algorithm>sharding-by-date</algorithm>
    </rule>
</tableRule>
<function name="sharding-by-date"
          class="io.mycat.route.function..PartitionByDate">
<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
<property name="sBeginDate">2014-01-01</property>
<property name="sPartionDay">10</property>
</function>
        <!--按自然月分片-->
<tableRule name="sharding-by-month">
<rule>
    配置说明：
    tableRule标签:
    columns ：标识将要分片的表字段
    algorithm ：指定分片函数
    function标签:
    dateFormat ：日期格式
    sBeginDate ：开始日期
    sPartionDay ：分区天数，即默认从开始日期算起，分隔10天一个分区
    二、范围约定
    配置说明：
    tableRule标签:
    <columns>create_time</columns>
    <algorithm>sharding-by-month</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="sharding-by-month"
          class="io.mycat.route.function..PartitionByMonth">
<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
<property name="sBeginDate">2014-01-01</property>
</function>
        <!--
        按单月小时分片
        适合做日志，每月末，手工清理
        -->
<tableRule name="sharding-by-hour">
<rule>
    <columns>create_time</columns>
    <algorithm>sharding-by-hour</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="sharding-by-hour"
          class="io.mycat.route.function..LastestMonthPartition">
<property name="splitOneDay">24</property>
</function> 

配置说明 tableRule标签:columns ：标识将要分片的表字段 algorithm ：指定分片函数 function标签:dateFormat ：日期格式 sBeginDate ：开始日期 sPartionDay ：分区天数，即默认从开始日期算起，分隔10天一个分区 

范围约定

<tableRule name="auto-sharding-long">
<rule>
<columns>user_id</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="rang-long"
class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>

配置说明 tableRule标签:columns ：标识将要分片的表字段 algorithm ：指定分片函数 function标签:mapFile ：指定分片函数需要的配置文件名称

autopartition-long.txt文件内容：所有的节点配置都是从0开始，及0代表节点1，此配置非常简单，即预先制定可能的id范围对应某个分 片

# range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
0-500M=0 0-100 0
500M-1000M=1 101-200 1
201-300 2
1000M-1500M=2
default=0
# 或以下写法
# 0-10000000=0
# 10000001-20000000=1
 

优势：扩容无需迁移数据 缺点：热点数据，并发受限 

离散分片 

枚举法

<tableRule name="sharding-by-intfile">
    <rule>
        <columns>user_id</columns>
        <algorithm>hash-int</algorithm>
    </rule>
</tableRule>
<function name="hash-int"
          class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
<property name="type">0</property>
<property name="defaultNode">0</property>
</function>

配置说明 tableRule标签:columns ：标识将要分片的表字段 algorithm ：指定分片函数 function标签:mapFile ：指定分片函数需要的配置文件名称 type ：默认值为0，0表示Integer，非零表示String defaultNode ：指定默认节点，小于0表示不设置默认节点，大于等于0表示设置默认节点，0代表节 点1。

默认节点的作用：枚举分片时，如果碰到不识别的枚举值，就让它路由到默认节点。如果不配置默认节点（defaultNode值小于0表示不配置默认节点），碰到不识别的枚举值 就会报错：

partition-hash-int.txt 配置：

10000=0 列等于10000 放第一个分片
10010=1
男=0
女=1
beijing=0
tianjin=1
zhanghai=2
  
  

求模法

<tableRule name="mod-long">
<rule>
<columns>user_id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="mod-long"
class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-- how many data nodes -->
<property name="count">3</property>
</function> 

tableRule标签:columns ：标识将要分片的表字段 algorithm ：指定分片函数 function标签:count ：节点数量 

一致性hash

<tableRule name="sharding-by-murmur">
    <rule>
        <columns>user_id</columns>
        <algorithm>murmur</algorithm>
    </rule>
</tableRule>
<function name="murmur"
          class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash">
<!-- 默认是0 -->
<property name="seed">0</property>
<!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 -->
<property name="count">2</property>
<!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点，默认是160倍，也就是虚拟节点数是物理节点数
的160倍 -->
<property name="virtualBucketTimes">160</property>
<!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重，没有指
定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写，以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为
key，以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数，否则以1代替 -->
<!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property>
用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况，如果指定了这个属性，会把虚拟节点的murmur
hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件，没有默认值，如果不指定，就不会输出任何东西 -->
</function>

等，还有一些其他分片，这里，暂时不说明 

测试分片

把商品表分片存储到三个数据节点上。 

创建表

配置完毕后，重新启动mycat。使用mysql客户端连接mycat，创建表。

CREATE TABLE item (
id int(11) NOT NULL,
name varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8     

分片测试

分片策略指定为“auto-sharding-long” 分片规则指定为“mod-long”

到此，相信大家对“MyCat分片怎么配置”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！