如何分析Python自动化运维开发中的变量

本文是关于如何分析Python自动运维开发中的变量。边肖觉得很实用，所以分享给大家学习。希望你看完这篇文章能有所收获。让我们和边肖一起看看。

优秀程序员分享Python自动化运维开发实战四变量

1.导语：:什么是变量2。变量3的名称。变量4的赋值。在变量5中存储数据的方法。参考计数什么是变量：

python学习会用到大量的数据，所以为了操作方便，需要用一个简单的名字来表示这些数据，方便在后面的程序中参考。

变量是表示特定数据(值)的名称。简单来说，变量就是给数据起一个名字。

变量名称的命名：

它由字母数字下划线组成，不能以数字开头，不能使用关键字，并且区分大小写。

命名惯例:

1.from module import *语句不会导入以单个下划线开头的变量名(_X)。2.前后加下划线的变量名(_X_)是系统定义的变量名，对解释器有特殊意义。3.以双下划线开头但不以双下划线结尾的变量名(_X)是类的局部变量。4.在交互模式下运行时，只有一个带下划线的变量名(_)。

python命名规范总结:

模块名：小写字母，单词用_，例如ad_stats.py包名：与模块名相同，类名：单词大写，例如AdStats ConfigUtil全局变量名：大写字母，单词用_，例如UMBERCOLOR_WRITE普通变量：小写字母，单词用_，例如，this_is_a_var实例变量：以_，开头，其他与普通变量相同， 如_price _instance_var私有实例变量(外部访问会给出错误):以_ _ (2下划线)开头，其他与普通变量__private_var私有变量相同：以_ _开头，以_ _结尾，这些变量通常是python自己的变量。

是变量声明和定义的过程。

变量赋值：:

#!/usr/bin/python #-*-编码： utf-8-*-计数器=100 #赋值整数变量英里数=1000.0 #浮点名称='John'#字符串打印计数器打印英里数打印名称

单个变量赋值:

Python允许您同时为多个变量赋值。例如，对于上面的例子，a=b=c=1，创建一个值为1的整数对象，三个变量被分配给同一个内存空间。同时为多个变量分配不同的值。例如，在上面的例子中，A，B，c=1，2，“john”，两个整数对象1和2被分配给变量A和B，字符串对象“john”被分配给变量c。多个变量赋值

用通用编程语言变量存储数据的方法：

变量是计算机内存中的一个区域。变量可以存储指定范围内的值，并且这些值是可变的。创建变量时，会在内存中创建一个空间。根据变量的数据类型，解释器将分配指定的内存，并决定哪些数据可以存储在内存中。因此，变量可以指定不同的数据类型。这些变量可以存储整数、小数或字符。比如在声明一个变量A之后，C语言会在内存中开辟出一个对应的空间，在这个空间中可以存储不同的值，也就是可以给变量赋予不同的值。

Python变量在内存中存储值的方式不同于其他编程语言：

在python中，没有任何类型的变量名，但是对象有一个变量名，它只是对对象的引用(内部实现为指针)。在Python中，数据是主要因素，变量A只是一个相当于内存空间的标签。a=1打开了存储1的空间，然后再次复制a=2打开了存储2的新空间，变量名A在新空间中将其位置改为指向2。同一地址空间可以有两个或多个标签。例如，a=1，b=1实际上意味着a和b指向同一个地址空间。检查指向地址空间的变量的地址：使用id(变量名)函数A=1 ID(A)19882304 b=1 ID(b)19882304。上面的例子显示了同样的情况。

个值赋值给不同变量，实际地址空间未发生变化，只是标签发生了变化
PYTHON内部的引用计数（SYS.GETREFCOUNT）:

什么是引用计数器：
Python内部记录着所有使用中的对象有多少引用。一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。当对象被创建时，就创建了一个引用计数，当这个对象不再需要时，也就是说，这个对象的引用计数变为0时，它被垃圾回收。(这个只是形象的说一下，并不是严格的100%正确，但是通俗的理解往往是最好的学习方式)

增加引用计数：

当对象被创建并(将其引用)赋值给变量时，该对象的引用技术就是被设置为1。 当同一个对象的应用或者是对象又被赋值给其他变量时，或者作为参数传递给函数，方法或类实例时，或者被赋值为一个窗口对象的成员时，该对象的一个新的引用，或者称作别名，就被创建(则该对象的引用计数自动加1)

减少引用计数：

当对象的引用被销毁时，引用计数会减少。最明显的例子就是当引用离开其作用范围时，这种情况最经常出现在函数运行结束时，所有局部变量都被自动销毁，对象的引用计数也就随之减少。

当变量被赋值给另外一个对象时，源对象的引用技术也会自动减1

其他造成对象的引用计数减少的方式包括使用del语句删除一个变量，或者当一个对象的引用计数在以下情况会减少：

1. 一个本地引用离开了其作用范围，比如函数结束2. 对象的别名被显示的销毁3. 对象的一个别名被赋值给其他的对象4. 对象被从一个窗口对象中移除5. 窗口对象本身被销毁   

例子：

>>> import sys>>> a="ab">>> sys.getrefcount("ab")3            第一次结果为3>>> b="ab">>> sys.getrefcount("ab")4             第二次结果+1>>> b=0   b引用了其他的对象（0），对于"ab"来讲就取消了一个引用>>> sys.getrefcount("ab")3             结果在上次引用的基础上-1

注意：在交互式解释器中带空格的对象引用次数永远为3，但是在脚本中回归正常，例如： #!/usr/bin/env python # coding=utf8 fdaf import sys print sys.getrefcount("ab cd") a="ab cd" print sys.getrefcount("ab cd") b="ab cd" print sys.getrefcount("ab cd") c=b print sys.getrefcount("ab cd")

垃圾收集:

不再被使用的内存会被一种称为垃圾收集的机制释放。像上面说的，虽然解释器跟踪对象的引用计数，但是垃圾收集器负责释放内存。垃圾收集器是一块独立的代码，它用来寻找引用计数为0的对象，他也负责检查那些虽然引用计数大于0但也该被销毁的对象。特定情形会导致循环引用。一个循环引用发生在当你有至少两个对象互相引用时，也就是所说的引用都消失时，这些引用仍然存在，这说明只靠引用计数是不够的。Python的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。当一个对象的引用计数变为0，解释器会暂停，释放掉这个对象和仅有这个对象可访问的其他对象，作为引用计数的补充，垃圾收集器也会留心被分配的总量很大(以及未通过引用计数销毁的那些)  的对象。在这种情况下，解释器会暂停下来，试图清理所有为引用的循环。

以上就是如何分析Python自动化运维开发中的变量，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注行业资讯频道。