HBase默认配置是什么

边肖将与您分享HBase的默认配置。相信大部分人都不是很了解，所以分享这篇文章供大家参考。希望你看完这篇文章会有很多收获。我们一起来看看吧！

hbase.rootdir

该目录是区域服务器的共享目录，用于保存HBase。该网址需要“完全正确”，并包含文件系统的方案。例如，为了表示hdfs中的“/hbase”目录，namenode在namenode.example.org的端口9090上运行。需要设置为HDFS ://NameNode . example . org :9000/hbase。默认情况下，HBase写入/tmp。如果不更改此配置，数据将在重启过程中丢失。

默认：文件：//tmp/hbase-$ { user . name }/hbase

hbase.master.port

糖化血红蛋白酶的主端口。

默认值： 60000

hbase.cluster.distributed

HBase的运行模式。True是独立模式，true是分布式模式。如果为假，HBase和Zookeeper将在同一个JVM中运行。

默认值：假

hbase.tmp.dir

本地文件系统的临时文件夹。可以修改为更永久的目录。(/tmp将在重新启动时清除)

默认值为： $ { Java . io . tmpdir }/hbase-$ { user . name }

hbase.local.dir

作为本地存储，本地文件系统的路径。

默认值为： ${hbase.tmp.dir}/local/

hbase.master.info.port

主机网络接口端口。将其设置为-1意味着您不希望它运行。

默认值： 60010

hbase.master.info.bindAddress

由主机网络接口绑定的端口

默认值： 0.0.0.0

hbase.client.write.buffer

HTable客户端的默认写缓冲区大小。该值越大，内存消耗越大。因为缓冲区在客户端和服务器上都有实例，所以它需要消耗客户端和服务器的内存。优点是可以减少RPC的数量。服务器占用的内存可以估计如下：hbase . client . write . buffer * hbase . regionserver . handler . count。

默认值： 2097152

hbase.regionserver.port

HBase区域服务器绑定的端口

默认值： 60020

hbase.regionserver.info.port

HBase RegionServer网络接口的绑定端口设置为-1，这意味着您不想运行RegionServer接口。

默认值： 60030

hbase . regionserver . info . port . auto

或者主区域服务器是否应该动态搜索可用端口来绑定接口。当hbase.regionserver.info.port被占用时，您可以搜索空闲端口绑定。这个函数在测试中非常有用。默认情况下关闭。

默认值：假

hbase . regionserver . info . BiNDADdress

区域服务器网络接口的IP地址

默认值： 0.0.0.0

hbase.regionserver.class

区域服务器使用的接口。当客户端打开代理以连接到区域服务器时，将使用。

默认值为： org . Apache . Hadoop . hbase . IPC . hregioninterface。

hbase.client.pause

典型的客户端暂停时间。最常见的用法是客户端重试前的等待时间。例如，失败的get操作和区域查询操作都可能被使用。

默认值： 1000

hbase.client.retries.number

最大重试次数。要重试的所有操作的最大值。例如，从根区域服务器获取根区域、获取单元格值、行更新操作等。这是最大重试错误的值。默认值： 10。

默认值： 10

hbase.bulkload.re

tries.number
最大重试次数。 原子批加载尝试的迭代最大次数。 0 永不放弃。默认: 0.

默认: 0

hbase.client.scanner.caching
当调用Scanner的next方法，而值又不在缓存里的时候，从服务端一次获取的行数。越大的值意味着Scanner会快一些，但是会占用更多的内存。当缓冲被占满的时候，next方法调用会越来越慢。慢到一定程度，可能会导致超时。例如超过了hbase.regionserver.lease.period。

默认: 100

hbase.client.keyvalue.maxsize
一个KeyValue实例的最大size.这个是用来设置存储文件中的单个entry的大小上界。因为一个KeyValue是不能分割的，所以可以避免因为数据过大导致region不可分割。明智的做法是把它设为可以被最大region size整除的数。如果设置为0或者更小，就会禁用这个检查。默认10MB。

默认: 10485760

hbase.regionserver.lease.period
客户端租用HRegion server 期限，即超时阀值。单位是毫秒。默认情况下，客户端必须在这个时间内发一条信息，否则视为死掉。

默认: 60000

hbase.regionserver.handler.count
RegionServers受理的RPC Server实例数量。对于Master来说，这个属性是Master受理的handler数量

默认: 10

hbase.regionserver.msginterval
RegionServer 发消息给 Master 时间间隔，单位是毫秒

默认: 3000

hbase.regionserver.optionallogflushinterval
将Hlog同步到HDFS的间隔。如果Hlog没有积累到一定的数量，到了时间，也会触发同步。默认是1秒，单位毫秒。

默认: 1000

hbase.regionserver.regionSplitLimit
region的数量到了这个值后就不会在分裂了。这不是一个region数量的硬性限制。但是起到了一定指导性的作用，到了这个值就该停止分裂了。默认是MAX_INT.就是说不阻止分裂。

默认: 2147483647

hbase.regionserver.logroll.period
提交commit log的间隔，不管有没有写足够的值。

默认: 3600000

hbase.regionserver.hlog.reader.impl
HLog file reader 的实现.

默认: org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.SequenceFileLogReader

hbase.regionserver.hlog.writer.impl
HLog file writer 的实现.

默认: org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.SequenceFileLogWriter

 
 
hbase.regionserver.nbreservationblocks
储备的内存block的数量(译者注:就像石油储备一样)。当发生out of memory 异常的时候，我们可以用这些内存在RegionServer停止之前做清理操作。

默认: 4

hbase.zookeeper.dns.interface
当使用DNS的时候，Zookeeper用来上报的IP地址的网络接口名字。

默认: default

hbase.zookeeper.dns.nameserver
当使用DNS的时候，Zookeepr使用的DNS的域名或者IP 地址，Zookeeper用它来确定和master用来进行通讯的域名.

默认: default

hbase.regionserver.dns.interface
当使用DNS的时候，RegionServer用来上报的IP地址的网络接口名字。

默认: default

hbase.regionserver.dns.nameserver
当使用DNS的时候，RegionServer使用的DNS的域名或者IP 地址，RegionServer用它来确定和master用来进行通讯的域名.

默认: default

hbase.master.dns.interface
当使用DNS的时候，Master用来上报的IP地址的网络接口名字。

默认: default

hbase.master.dns.nameserver
当使用DNS的时候，RegionServer使用的DNS的域名或者IP 地址，Master用它来确定用来进行通讯的域名.

默认: default

hbase.balancer.period
Master执行region balancer的间隔。

默认: 300000

hbase.regions.slop
当任一区域服务器有average + (average * slop)个分区，将会执行重新均衡。默认 20% slop .

默认:0.2

hbase.master.logcleaner.ttl
Hlog存在于.oldlogdir 文件夹的最长时间, 超过了就会被 Master 的线程清理掉.

默认: 600000

hbase.master.logcleaner.plugins
LogsCleaner服务会执行的一组LogCleanerDelegat。值用逗号间隔的文本表示。这些WAL/HLog cleaners会按顺序调用。可以把先调用的放在前面。你可以实现自己的LogCleanerDelegat，加到Classpath下，然后在这里写下类的全称。一般都是加在默认值的前面。

默认: org.apache.hadoop.hbase.master.TimeToLiveLogCleaner

hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit
单个region server的全部memtores的最大值。超过这个值，一个新的update操作会被挂起，强制执行flush操作。

默认: 0.4

hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit
当强制执行flush操作的时候，当低于这个值的时候，flush会停止。默认是堆大小的 35% . 如果这个值和 hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit 相同就意味着当update操作因为内存限制被挂起时，会尽量少的执行flush(译者注:一旦执行flush，值就会比下限要低，不再执行)

默认: 0.35

hbase.server.thread.wakefrequency
service工作的sleep间隔，单位毫秒。 可以作为service线程的sleep间隔，比如log roller.

默认: 10000

hbase.server.versionfile.writeattempts
退出前尝试写版本文件的次数。每次尝试由 hbase.server.thread.wakefrequency 毫秒数间隔。

默认: 3

 
hbase.hregion.memstore.flush.size
当memstore的大小超过这个值的时候，会flush到磁盘。这个值被一个线程每隔hbase.server.thread.wakefrequency检查一下。

默认:134217728

hbase.hregion.preclose.flush.size
当一个region中的memstore的大小大于这个值的时候，我们又触发了close.会先运行“pre-flush”操作，清理这个需要关闭的memstore，然后将这个region下线。当一个region下线了，我们无法再进行任何写操作。如果一个memstore很大的时候，flush操作会消耗很多时间。"pre-flush"操作意味着在region下线之前，会先把memstore清空。这样在最终执行close操作的时候，flush操作会很快。

默认: 5242880

hbase.hregion.memstore.block.multiplier
如果memstore有hbase.hregion.memstore.block.multiplier倍数的hbase.hregion.flush.size的大小，就会阻塞update操作。这是为了预防在update高峰期会导致的失控。如果不设上界，flush的时候会花很长的时间来合并或者分割，最坏的情况就是引发out of memory异常。(译者注:内存操作的速度和磁盘不匹配，需要等一等。原文似乎有误)

默认: 2

hbase.hregion.memstore.mslab.enabled
体验特性：启用memStore分配本地缓冲区。这个特性是为了防止在大量写负载的时候堆的碎片过多。这可以减少GC操作的频率。(GC有可能会Stop the world)(译者注：实现的原理相当于预分配内存，而不是每一个值都要从堆里分配)

默认: true

hbase.hregion.max.filesize
最大HStoreFile大小。若某个列族的HStoreFile增长达到这个值，这个Hegion会被切割成两个。 默认: 10G.

默认:10737418240

hbase.hstore.compactionThreshold
当一个HStore含有多于这个值的HStoreFiles(每一个memstore flush产生一个HStoreFile)的时候，会执行一个合并操作，把这HStoreFiles写成一个。这个值越大，需要合并的时间就越长。

默认: 3

hbase.hstore.blockingStoreFiles
当一个HStore含有多于这个值的HStoreFiles(每一个memstore flush产生一个HStoreFile)的时候，会执行一个合并操作，update会阻塞直到合并完成，直到超过了hbase.hstore.blockingWaitTime的值

默认: 7

hbase.hstore.blockingWaitTime
hbase.hstore.blockingStoreFiles所限制的StoreFile数量会导致update阻塞，这个时间是来限制阻塞时间的。当超过了这个时间，HRegion会停止阻塞update操作，不过合并还有没有完成。默认为90s.

默认: 90000

hbase.hstore.compaction.max
每个“小”合并的HStoreFiles最大数量。

默认: 10

hbase.hregion.majorcompaction
一个Region中的所有HStoreFile的major compactions的时间间隔。默认是1天。 设置为0就是禁用这个功能。

默认: 86400000

hbase.storescanner.parallel.seek.enable
允许 StoreFileScanner 并行搜索 StoreScanner, 一个在特定条件下降低延迟的特性。

默认: false

 
hbase.storescanner.parallel.seek.threads
并行搜索特性打开后，默认线程池大小。

默认: 10

hbase.mapreduce.hfileoutputformat.blocksize
MapReduce中HFileOutputFormat可以写 storefiles/hfiles. 这个值是hfile的blocksize的最小值。通常在HBase写Hfile的时候，bloocksize是由table schema(HColumnDescriptor)决定的，但是在mapreduce写的时候，我们无法获取schema中blocksize。这个值越小，你的索引就越大，你随机访问需要获取的数据就越小。如果你的cell都很小，而且你需要更快的随机访问，可以把这个值调低。

默认: 65536

hfile.block.cache.size
分配给HFile/StoreFile的block cache占最大堆(-Xmx setting)的比例。默认0.25意思是分配25%，设置为0就是禁用，但不推荐。

默认:0.25

hbase.hash.type
哈希函数使用的哈希算法。可以选择两个值:: murmur (MurmurHash) 和 jenkins (JenkinsHash). 这个哈希是给 bloom filters用的.

默认: murmur

以上是“HBase默认配置是什么”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注行业资讯频道！