软件质量保证是一组用于测试和创建预防措施的一系列动作，以避免在所有发展阶段的错误。组织测试有几种方法：与开发并行，在完成完成产品之前。第二个选项不太方便，迫使您花费大量时间来修复所识别的错误。类似的质量保证涉及开发人员和QA系的协作寿命循环。质量保证软件测试仪
123]质量保证团队通常由测试工程师，分析师，建筑师，经理和主管组成。在该模型中，每个
专家在一个单独的工作区域：管理，创建最佳结构，测试，的过程，以及结果。 QA测试仪是一个专家，他们在计算机程序中寻找问题和错误。他最终产品符合质量标准和功能要求的案例。与逻辑和扣除一起，他使用手动或自动化测试
方法
在他的工作中。 手动软件测试是没有其他程序和脚本的产品测试。所有QA测试人员手动进行所有流程。一步一步，他们重现了一组用户场景。在自动方法中，脚本将包装到脚本中。他们像手动方法一样做事＆＃8211;根据QA团队的结构和开发规模，比较结果，创建报告等。不同的专家和同一个人可以执行这两种方法。
QA工程师负责执行产品测试计划，间接或与开发团队直接相关联。与此同时，他没有独立纠正错误，但仅修复并发送它们进行修订。例如，在测试网站时，您需要：
比较Elemen的安排TS在页面上使用布局并在浏览器中正确显示。
- 检查按钮，滑块，弹出窗口和其他交互元素的正确操作。
- 这是软件质量测试仪手动执行或手动执行的非详尽任务列表自动。
确保链接工作和服务正确的内容，包括切换到不同的站点语言版本。
检查排版元素等。
Plerdy QA测试工具
产品核查继续在官方发布后继续。关于
网址
示例，进一步的测试改进了
性能
这些任务的用户行为：
Heatmaps ：重新创建用户＆＃8217;根据点击和光标，在网页上的路径
- 会话记录：再现a的确切行为视频格式的网页访问者。
- 这些工具显示了设计错误，断开链接，缺少动态元素。也就是说，它们提供分析用户的信息经验
。
12质量保证软件测试仪技能
对软件质量测试仪的要求不同于产品类型，测试方法，团队结构和其他因素。一些公司更喜欢进行测试的全堆栈专家，并
分析
。或者他们知道如何使用手动和自动化测试。但
即，制定测试报告并以结构化的方式展示您的观察结果。通常，公司已经有了接受的报告表格，因此您需要了解如何使用表单并遵循规则。
准备软件产品
准备用于测试开始以选择类型开始测试测试，绘图计划，开发场景和示例。这就是良好了解理论的良好知识为QA工程师提供了方便，即使不是所有的职业早期阶段都需要。
知道专业工具
例如，错误跟踪，安全审核，UI，CSS等。重要的是精通API并了解测试
自动化
软件。
创建结构化错误报告 错误报告是其余的一个重要的测试结果QA团队和开发人员合作。除了有关该错误的信息外，基本错误报告还应描述其本地化，发生的情况，产品的构建版本，优先级，以及谁识别错误，谁负责修复它。
理解自动化
软件越大，测试它的时间越长。因此，即使一个QA工程师手动工作，他必须知道在哪里以及何时使用自动化以提高效率。
知道程序amming语言
基本知识将帮助您更有效地构建与开发团队沟通，看到该产品＆＃8217; S运营方
拥有该产品的全局视图
[123为了进行有效的测试，并解释他们的结果，测试人员必须了解系统的工作原理及其部件的技术背景。测试人员还必须了解该系统有效地优先的业务组成部分。
了解开发生命周期（SDLC）
测试是唯一一个在软件生命周期阶段。了解产品是如何创建的，成品会发生什么吧发布可以帮助你为未来的挑战做好准备，并计划你的活动，为以后的前途。
项目管理标准的规定
项目管理方法是关键的成功实施。作为一个重要的团队成员，QA工程师需要知道什么策略是在项目中使用，并按照这一战略。
了解Devops和Agile
开发人员和IT专业人员之间的敏捷管理和通信方法帮助您更快更有效地解决业务问题。
有一个分析思想
]具有分析性的心态可以帮助一个人了解软件过程，并看到错误的原因和效果关系。QA工程师需要得出结论＆＃8211;即使他们不需要包含在最终报告中。
愿意并能够学习
技术不断发展。对于专业
增长
，您需要及时了解趋势和新技术，并在实践中快速调整和应用。
优质测试仪必须具有上面列出的特殊技术知识和软技能，这对每个开发团队成员都很重要。
课程
将有助于提出知识难题整个。图片
介绍软件测试
明尼苏达初级课程的大学：测试过程和方法的基础理论知识，包括实际锻炼出错和统计测试。课程由 Sanjai Rayadurgam
，软件开发中心负责人，以及
Kevin Wendt 
，Ph.D.董事。
明尼苏达大学的QA工程师专业化的框架研究的另一个项目重点放在自动化中，提供了使用自动化方法分析，规划和进行测试的理论和实践知识。
Kevin Wendt 
，ph.D.软件工程总监是领先的教学过程。
QA测试仪的完整课程
课程由创始人教授最突出的
博客
QA工程师，斯瓦蒂塞拉，W自2004年以来，何已经参与了测试。该计划包括5周的交互式
培训
与实际作业。除了基本的专业技能之外，该课程还提供了对它的一般理解，并帮助准备采访。
这是一个全面的 Google 使用Python编程语言的6个课程的职业认证。教师将教导任务自动化的理论和实践，用于解决方案的版本控制，分析和缩放的软件。
什么是数据科学？
123]该课程为计算机科学，分析和技能提供了一般性的理解，这将有助于在这一领域建立职业生涯。课程由
Rav Ahuja ，IBM技能网络负责人， Alex Aklson
，Ph.D.和数据分析师。
的原理和过程简介