本文主要给大家展示“Hive高阶聚合函数的用法示例”，简单易懂，组织清晰，希望能帮你解决疑惑。让边肖带领你学习“Hive高阶聚合函数用法示例”一文。
如果需要做一些多维度的索引统计，我们通常会选择olap引擎，比如kylin等。如果数据量比较大，但是如果数据量不大也可以实现hive。
创建表wedw_tmp.hive_function_test_df
（
省名字符串注释'省名'
，city_name字符串注释“城市名称”
，area_name字符串注释'区域名称'
，people_cnt int注释'人口数量'
，amt十进制(16，2)注释'国内生产总值'
)
以“，”结尾的行格式分隔字段
广东，广州，白云区，100，30
广州市番禺区120，45
广东，深圳，福田区，200，67
广东深圳南山区29.01万
浙江杭州萧山区80，20
浙江，杭州，滨江区，120，50
浙江，宁波，江东区，80，23
浙江，宁波，江北区，45，5
从wedw_tmp.hive_function_test_df中选择*；
一个带立方体
挑选
省名
，城市名
，区域名称
，sum(people_cnt)为all_people_cnt
从
wedw_tmp .蜂巢_函数_测试_df
分组依据
省名
，城市名
，区域名称
带立方体
；
两个分组集
挑选
省名
，城市名
，区域名称
，sum(people_cnt)为all_people_cnt
从
wedw_tmp .蜂巢_函数_测试_df
分组依据
省名
，城市名
，区域名称
分组集(()，(省名)，(省名，市名))
；
三个带汇总
挑选
省名
，城市名
，区域名称
，sum(people_cnt)为all_people_cnt
从
wedw_tmp .蜂巢_函数_测试_df
分组依据
省名
，城市名
，区域名称
带汇总
；
这就是文章“Hive高阶聚合函数的用法示例”的全部内容。感谢您的阅读！相信大家都有一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助。想了解更多知识，请关注行业资讯频道！
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