一、校园电商风口再起，创业者如何打开校园市场？
中国大学生新数据显示，2017年大学生人数达到2000多万，消费总量达到2000多亿。这对电子商务来说是一块非常大的蛋糕。各大电商平台争相进入校园市场，那么应该如何进入校园呢？以下是一些具体的措施。
1.做一个关于电子商务的演讲。为了让学生对电子商务有所了解，很多电商巨头的代表都到学校做了演讲，告诉学生什么是电子商务，如何运营，它能给人们的生活带来什么变化。
2.开设电子商务及与电子商务相关的各种专业。为了进一步让电子商务走进校园，让学生对电子商务有更多的了解，很多高校开设了电子商务及电子商务相关专业，为电子商务进入校园打下了基础。
当然，他们也采取了一些切实可行的措施。
3.在高校设立专门的快递点。为了进入校园市场，电商巨头在学校设立了专门的快递点，为学生提供了便利，也为学生网上购物提供了动力。想象一下，如果他们在学校购物时必须到校外去取快递，那么电子商务很难在校园市场取得今天的成功。
4.免费的。当时，为了进入校园市场，巨头们采用了免费邮寄的方式。只要你在平台上被认证为学生，就可以获得免费邮件服务。即使你在网上买了一件一美元的物品，它也会被免费邮寄到你的目的地。
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二、零基础的人，怎么自学数据分析？
一、对——5小时数据分析的整体理解
新人被“大数据”、“人工智能”、“21世纪是数据分析师的时代”等信息所吸引。他们立志成为数据分析师，那么问题来了，数据分析是为了什么？分析包含什么？
市面上有很多关于数据分析的书，这里我推荐《深入浅出数据分析》。这本书可以称得上是有基础知识的人的消遣，但对新人来说还是有一定作用的。阅读时，不需要了解太多，重点看数据分析的过程，应用场景，以及书中提到的一些数据分析工具。你不需要纠结分析模型的实现。五个小时足够你建立数据分析的初步印象，消除陌生感。
二、了解统计知识——10小时
15个小时仅仅够你了解统计学，这对于你入门来说已经足够了，但是你要知道，随着以后工作的深入，你需要学习更多的统计学。
现阶段推荐两本书：《深入浅出统计学》1《统计学：从数据到结论》。需要了解常用的数学统计模型(统计指标描述、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等。)，重点介绍学习模型的工作原理、输入内容和输出内容。*对于具体的数学推导，学习不能暂时搁置，需要的时候再回来看看。
三.学习初级工具——20小时
对于非技术数据分析师，只推荐一个主要工具：EXCEL。推荐的书是《谁说菜鸟不会数据分析》，基础的一定要学，改良的不用学(可以用其他EXCEL进阶书)，还可以学习各种线上公开课。
这一阶段重点是EXCEL中间函数的使用(透视表、函数、各种图表的适用场景以及如何制作)。如果你有空闲时间，你可以学习VBA。
四是提高PPT能力——10小时
作为一名数据分析师，PPT制作能力是一项极其重要的能力，所以要了解如何制作出要点突出、信息清晰的PPT，以及如何在PPT中插入各种图表便于更新数据，都需要一点时间。十个小时不算多，但是足够了(如果你从来没有做过PPT，需要多加一些时间)。不推荐具体的书籍和课程。如果你在网上抓到很多，请自己搜索。
5.了解数据库和编程语言——10小时。
这个阶段有两个目标：学习基础的数据库和编程知识，提高自己未来的工作效率，测试自己适合学习哪种数据分析工具。对于前者，数据库建议学习MySQL(虽然Hadoop很有用，但是你不是技术岗位，一开始用不上)，编程语言建议学习Python(继续安利《深入浅出Python》，我真的没收了他们的钱.).学习联合查询、性能优化以及它们的备份对数据库有好处。
内容用不到;Python则是能学多少学多少。
六、学习*工具——10小时
虽然EXCEL可以解决70%以上的问题，但剩下30%还是需要*工具来做(不信用EXCEL做个聚类)。*分析工具有两个选择：SPSS和R。虽然R有各种各样的好处，但我给的建议是根据你在上一步中的学习感觉来定学哪一个工具，要是学编程语言学的很痛苦，就学SPSS，要是学的很快乐，就学R。不管用哪一种工具，都要把你学统计学时候学会的重点模型跑一遍，学会建立模型和小幅优化模型即可。
七、了解你想去的行业和职位——10+小时
这里我在时间上写了个”+“号，因为这一步并不一定要用整块时间来学习，它是贯穿在你整个学习过程中的。数据分析师*需要不断提升的能力就是行业和业务知识，没有之一。你将来想投入哪个行业和哪个职位的方向，就要去学习相关的知识(比如你想做网站运营，那就要了解互联网背景知识、网站运营指标体系、用户运营知识等内容)。
八、做个报告——25小时
你学习了那么多内容，但现在出去的话你还是找不到好工作。所有的招聘人员都会问你一句话：你做过哪些实际项目?(即使你是应届生也一样) 如果你有相关的项目经验或者实习经验，当然可以拿出来，但是如果没有，怎么办?答案很简单，做个报告给他们看，告诉招聘者：我已经有了数据分析入门级(甚*进阶级)职位的能力。同时，做报告也会是你将来工作的主要内容，因此也有可能出现另外一种情况：你费尽心血做了一个报告，然后发现这不是你想要的生活，决定去干别的工作了……这也是件好事，有数据分析能力的人做其他工作也算有一项优势。
除此之外，数据分析培训也是快速入门的一个捷径。西线学院大数据领域实战型人才孵化与培养是国内领先的专注于大数据领域实训业务的实践者，通过线下、线上以及混合式教学*大程度的为学员提供学习的便利性。同时为IT教育培训行业以及企业提供大数据人才的定制化训练和推荐服务，为教育领域提供差异化的大数据内容输出，为大数据行业人才制定行业标准和认证。
三、ui学习毕业后是参加哪些工作？
目前，UI设计的市场需求还挺大的，因为互联网还在红利期，毎天依旧有无数的网站和APP上线。
UI设计*常见的工作就是网站UI设计了，譬如我们公司，就配备了两名UI设计人员，要知道我们仅仅就一个网站，为什么一个网站需要两名UI设计了，因为网站有时候需要改版，不断的会有新页面产生 经常搞活动也需要活动专题页，所以说UI的日常工作并不轻松，做APP界面设计同理。
UI设计是一个非常有趣而且有价值的工作，因为你能够带给用户*美好的视觉感受，用户接触一个产品，他也许感知不到这个产品背后的逻辑，但他对产品的视觉效果却能够感受的很深刻，一个好的UI设计师，是能够吸引用户留在你的产品上的。
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