如何创建一个好的索引
1、过滤效率高的放前面
对于一个多列索引，它的存储顺序是先按第一列进行比较，然后是第二列，第三列...这样。查询时，如果第一列能够排除的越多，那么后面列需要判断的行数就越少，效率越高。
关于如何判断哪个列的过滤效率更高，可以通过选择性计算来决定。
2、使用频率高的放前面
其实该建议比第一条优先级更高：
例如一个商品管理页面，一般都是基于该店家的上架或已下架的商品，再添加其他的查询条件等等。由于所有的查询都需要带有shopid和status条件，此时应该优先将这两个条件作为基本前缀，这样就可以方便复用索引。
例如一个(shopid, status, createdat)的索引，当查询条件只有shopid和status时，也可以使用该索引。如果完全根据字段的过滤效率来决定索引，就需要创建很多不同的索引。
3、减少随机IO
在之前对硬盘知识了解后可以知道，一次随机读会有10ms的寻址延迟，如果一次查询涉及达到多次的随机读，会很大程度的限制查询性能。常见的sql查询造成随机IO的包括回表和join
4、避免重复索引
以减少随机IO中的查询为例，我们最终是把(author, createdat)扩展为(author, createdat,name)，而不是创建一个新的(author, name)的索引。
在实际应用场景中也有类似的情况，例如创建一个userid的外键索引，然后又创建(userid, xxx)的索引。由于索引存储的顺序性，其实可以将这两个索引进行合并，如果我们先创建(userid, xxx)的索引，然后再添加userid的外键，mysql会自动使用前面创建索引。
索引是否越多越好呢
显然不是，因为索引是对原表的数据冗余，那么他就必须要保证数据的一致性。如果原表增加了一条数据，索引也需要增加。如果原表修改了一条数据，那么对应的索引可能也要修改内容以及排序的位置，这可能会造成页分裂或页合并。一个表如果索引过多，那么维护索引与表的数据一致性也是不小的压力。通常建议在满足需求前提下，索引越少越好。
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