如何培养孩子不被人工智能淘汰(别让孩子被人工智能淘汰)

在艺术品市场上，一幅画以几百万、几千万甚至上亿的价格被拍卖并不少见。比如下图轻松卖到300万人民币。

如果你在漫长的艺术历史中看这幅画，你可能会认为它很普通，但是如果我告诉你它实际上不是人画的，而是人工智能画的呢？

是的，这幅名为《埃德蒙贝拉米画像》的画是由AI创作的。在佳士得拍卖会上以43.25万美元(约300万人民币)的价格成交，超出预估价值45倍。这不仅创造了一个全新的世界纪录，也预示着人工智能的发展在未来有着无限的潜力。

然而，与此同时，另一个声音不得不引起我们的警惕。有人认为，人工智能的一小步，很可能就是人类走向灭绝的一大步。当机器的独立学习能力超过人类时，那么，人工智能很有可能将替换人类本身。

这不是危言耸听。随着人工智能技术的快速发展，传统行业的一些工作确实正在被AI所取代。

比如，路上飞行的汽车已经变得智能化，未来可能不再需要司机；出国旅游不再需要专业翻译，智能语音翻译可以帮你翻译世界上任何一种语言。以前工厂里传统的流水线需要几百个工人不停的工作，现在只需要几个人按下智能生产线的开关，做简单的校对和检查，生产线就可以自动运行了.人工智能替代人类本身的风险，确确实实存在。.

那么，如何才能保证我们的孩子不会被人工智能淘汰，而是更好地适应未来，赢得未来呢？

让我们以油画为例。

在深圳，有一个非常有名的油画村，叫做大芬村。与法国诺曼底画家村和北京798艺术区不同，大芬村的名气始于复制品，也就是俗称的“假画”。

随着社会进入工业化时代，人们对精神生活的要求越来越高，油画不再是富人的专属，普通人开始对绘画作品有很大的需求，比如欣赏、装饰等等。但画家数量有限，油画数量更是有限。根本没有办法生产出足够的既能满足普通人的需求，又美观又便宜的油画。

这时，大芬村出现了。1989年，一位名叫黄江的香港艺术商人来到大芬村，带来了特殊的文化产业"复制品"。

制作复制品的主力军不是画家，而是廉价的“画家”。

这类画家接近工业时代的“标准人”概念。标准人是指根据生产需求，用标准数据抽象出一个图像，然后所有人，越接近这个标准越好。大芬村是先将原油画的所有指标抽象化，让画家们无需任何个人意愿，无需创作，只要画得尽可能与原作相似，就可以不断地临摹。

但问题是，如果这个世界上，根本就没有“标准人”。坚持按标准方向培养人，总会有问题。

芬村以其廉价的劳动力和极低的入行门槛，使得复制品生意兴隆，相当一部分画家临摹过，甚至到了造假的程度。2003年后，大芬村线描市场的发展速度超出了大多数人的想象，订单甚至像车轮一样带动画家前进。到2005年，世界上70%的油画来自中国，80%的中国油画来自大芬。2006年至2007年，大芬村年出口额达12亿元。

-track="38">可以说，复制品带领大芬村创造了一个奇迹。

然而，时间进入2008年，一场灾难性的剧变出现了。

2008年，大芬村的油画订单突然骤减了60%，到了2009年，甚至连一个订单都没有了。这是为什么？

其实原因很简单，时代剧变，喷绘技术的引入降低了作画成本，也拉低了大芬油画村的档次。因为喷绘一张画，只要100元不到，而手绘的一张画，至少要300元。

当社会上出现了比标准人更标准、更低廉的产品，标准人就不得不被替代了。也就是说，随着技术的发展，曾经廉价的劳动力，在油画市场上已经不具备竞争优势了。

那么，要怎么样才能打破这样的困局呢？

很简单，终结标准，重新关注到人本身的价值。

在经历2008年毁灭性的打击之后，当地政府就开始积极地寻找转型之路，在经过反复的考察和分析之后，他们不得不得出一个无奈的结论——成就了大芬村的复制品，同样也带领大芬村走向绝境。而想要带领大芬村走出绝境，那就要打破原有的圈子，在新时代，寻求新的生存方式。

而这其中一个最为重要的变革方式，就是鼓励大芬村往原创方向发展。因为原创除了可以带动行业的发展，作品之外，还可以做原创艺术衍生品，做知识产权输出。

通过鼓励艺术家创作、鼓励原创，让大芬村真正开始焕发活力。可见，当标准化被终结，画家本身的创造力被发掘被发扬，才能真正为艺术市场带来生机。

现在，我们再来看看孩子们的学习。很长一段时间里，教育也是在不断培养“标准人”。

随着社会生产力的发展，特别是西方工业革命以后，以机器生产取代手工生产，以大规模工厂代替个体作坊的工业模式逐渐壮大，社会需要大量受过教育的、符合严格标准的劳动者，来满足工业化需求。

这个时候，正如大芬村一样，在社会“订单”催促下，班级授课制正式在教育的舞台上发挥作用——年龄相仿的学生坐在同一间教室里，讲台上一个接一个地迎来带着标准化内容的教师，所有学生都朝着同样一个目标，做相同的努力。一模一样的内容，大家一起学，一模一样的练习题，大家一起做。学生们被动地追逐着老师，追逐着知识，一不小心就会掉下队来，如果追不上来，就彻底放弃学习。

一开始，这种学习模式，的确为工业时代培养出了一大批优秀的工业化人才。一个还不错的老师，确实能带出了一批又一批优秀的孩子，他们步入名校，又成功地融入了社会。

但是，当社会慢慢步入信息化、甚至智能化时代之后，问题就来了。

社会对人才的要求变了，智能时代不需要标准人，没有任何一个人，能比人工智能更标准。社会要求人才有个性、有想象力、创新能力，而这些能力，是工业时代的教育并没有考虑在内的。

于是，传统教育的“后遗症”逐渐涌现——为了追上时代的步伐，孩子们不得不学越来越多的知识，做越来越多的题，家长也陷入教育内卷的狂潮，开始教育的军备竞赛，学区房、辅导班、出国留学……结局就和2008年的大芬村一样，是学生和家长双双不堪重负。

那么，教育的转机又在哪儿呢？

终结标准化的教学，捍卫孩子作为“人”的学习者主权。

十七年前，当我还是一名高中物理老师的时候，我就做过一个统计，高中三年，每个孩子光在物理这一个学科就要做3万8000多道题。而今天，孩子们依旧是这样的学习方式，做的题只多不少。然而，这种标准化的做题方式下，有多少题是孩子根本不需要，而不得不被迫去练的？

事实上，在相当长的一段时间里，孩子在学习中基本是没有主动权的。学什么、怎么学、做什么题、怎么做题……都有统一的标准，孩子们只是被动地接受安排。

而在人工智能化的今天，这种标准化是完全可以被终结的。

孩子们其实完全不必把时间浪费在不必要的练习题上，利用AI的技术，可以快速帮孩子从海量的练习题中，迅速锁定TA课上没有掌握的薄弱知识点，然后用AI智课的方式，按照TA自己的学习进度和学习偏好来进行学习，不同的孩子会有不同的学习路径，每个人都能得到精准的学习内容。

当孩子在学习过程中遇到了问题，会有老师根据TA的学习数据来帮他精准地解决学习问题，打通思路。

现在，这样的精准学习模式，在全国已经有几十万师生成功验证。在四川，我看见百年名校借助精准学习模式，突破了传统学习的瓶颈，老师教得轻松，学生学得也轻松；在山东，我也看见基础薄弱校焕然一新，学生学习积极性提高了，也有更多时间去发展自己的兴趣和爱好。

所以，当我们把教育的焦点从“知识”本身，拉回到“人”本身，真正做到捍卫孩子的学习者主权时，才能帮助孩子更好地适应未来，赢得未来。