如何演示Python线程的多线程,针对这个问题,本文详细介绍了相应的分析和解答,希望能帮助更多想要解决这个问题的小伙伴找到更简单更容易的方法。
00-1010多线程意味着多个独立运行的单元同时执行同一件事。
好好想想。文章发表后,同时被很多读者阅读。这些读者在做什么‘阅读’是一条一条的线索。
多线程意味着多个读者可以同时阅读这篇文章。重点是:有很多读者同时在做阅读。
如果有多个读者,在不同的时间阅读,在任何最后时刻只有一个读者在阅读,虽然有多个读者,但仍然是一个单线程。
让我们来看看之前分享的代码:关注和赞美。
defdianzan _ guanju():
now=datetime.datetime.now()
名称='蟒蛇孟新'
打印(' %sname:%s'%(现在,名称))
睡眠时间(1)
结果=“太好了!”名字‘关注雷学委,学习发展知识!’
打印(' %sresult:%s'%(现在,结果))
返回我们看看下面的代码:结果
#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
# @时间:2021/11/2112:02上午
# @ author :雷雪薇
# @ CSDN/金爵/微信:雷雪委员会
# @学车:编码演示
#@File:__init__.py.py
#@Project:hello
导入线程
importdatetime
进口时间
defdianzan _ guanju():
now=datetime.datetime.now()
名称='蟒蛇孟新'
打印(' %sname:%s'%(现在,名称))
睡眠时间(1)
结果=“太好了!”名字‘关注雷学委,学习发展知识!’
打印(' %sresult:%s'%(现在,结果))
返回结果
foriirange(3):
mythread=线程。Thread(name='t-' str(i),target=dianzan_guanzhu)
print('mythread: ',mythread)
print('is_alive: ',mythread.is_alive())
流言蜚语
.start()
print("is_alive:", mythread.is_alive())
Thread类可以传入name指定线程名字。
直接复制运行,这里我们创建了3个线程。
它们依次调用了dianzan_guanzhu函数
下面是运行结果:
这3个线程不同时间打印完成了,但是内容打印乱序了,甚至还串行了。
读者同学可以多运行几次。
获取活跃线程相关数据
-
threading.active_count
函数: 可以获取活跃线程数。 -
threading.current_thread
函数:可以获取活跃线程对象,这样我们可以获取这样获取线程名称:threading.current_thread().getName()。
前文说过了,加上主线程,一共是4个线程。
运行下面代码看看:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/11/21 12:02 上午 # @Author : LeiXueWei # @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委 # @XueWeiTag: CodingDemo # @File : __init__.py.py # @Project : hello import random import threading import datetime import time def dianzan_guanzhu(): thread_name = threading.current_thread().getName() now = datetime.datetime.now() print("线程启动了:", thread_name) name = "python萌新"+thread_name print("%s - %s name:%s" % (thread_name, now, name)) time.sleep(1) result = "好棒!" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识!" print("%s - %s result:%s" % (thread_name, now, result)) return result for i in range(3): mythread = threading.Thread(name="t-" + str(i), target=dianzan_guanzhu) print("mythread:", mythread) print("is_alive:", mythread.is_alive()) mythread.start() ac = threading.active_count() print("active_count:", ac)
如果我们把活跃线程数打印,那么等3个线程都start调用了。
加上主线程,最多是4个活跃线程。
今天先展示一下多个线程执行同个任务的代码实现。
关于如何进行Python线程的多线程展示问题的解答就分享到这里了,希望
内容来源网络,如有侵权,联系删除,本文地址:https://www.230890.com/zhan/147377.html