hivesql有没有控制流程的语法(hive sql基本操作描述正确的是)

本文就跟大家分享一下使用Hive sql的注意事项有哪些。我觉得边肖很实用，就和大家分享一下作为参考。让我们跟着边肖看一看。

00-1010 sql是数据仓库构建和数据分析中最常用的方法。它的语法简洁易懂。目前大数据领域的几个主流框架都支持sql语法，包括hive、spark、flink等。所以sql在大数据领域有着不可替代的作用，我们需要重点关注它。

如果您不熟悉或不小心使用sql，在查询分析中很容易出错。接下来，让我们看看几个容易出错的sql语句和注意点。

00-

前言

正文开始

hive不仅支持int、double、string等常用类型，还支持decimal类型，用于在数据库中存储准确的数值，常用于表示金额的字段。

注意事项：

例如十进制(11，2)表示最多11位，其中后2位为十进制，整数部分为9位；

如果整数部分超过9位，则这个字段就会变成null，如果整数部分不超过9位，则原字段显示;

如果小数部分不足2位，则后面用0补齐两位，如果小数部分超过两位，则超出部分四舍五入;

也可以直接写小数，不指定位数。默认值为十进制(10，0)整数，10位数，无小数。

00-1010创建表时，可以使用location指定文件或文件夹创建表tu(白痴，名称字符串)位置'/user/stu 2 '；注意事项：

创建表格时使用位置，

当指定文件夹时，hive会加载文件夹下的所有文件，当表中无分区时，这个文件夹下不能再有文件夹，否则报错。

当表是分区表时，如partitioned by (day string)，该文件夹下的每个文件夹都是一个分区，文件夹名为day=20201123。

然后使用这种格式：msck repair table score;在修复表结构之后，您可以看到所有的数据都已经加载到表中。

00-1010从hdfs加载文件loaddatainpath '/hive data/techer . CSV ' into table techer '；

将文件loaddatalocalinpath '/user/test/techer . CSV '加载到tabletecher中；注意事项：

使用本地负载数据来表示从本地文件系统加载，文件会拷贝到hdfs上.

用load数据表示从hdfs文件系统加载，文件会直接移动到hive相关目录下,注意不要复制过去，因为hive认为hdfs文件已经有3个副本了，没有必要再复制一次。

如果该表是分区表，如果加载时未指定分区，将会报告错误。

如果加载了具有相同文件名的文件，它将被自动重命名。

00-1010删除表操作droptablescore1

空表操作截断了表2；注意事项：

如果hdfs 开启了回收站，drop 删除的表数据是可以从回收站恢复的,表结构无法恢复，则需要重新创建。truncate 清空的表是不进回收站的，所以无法恢复truncate清空的表。

因此，必须谨慎使用截断。一旦清除，除了物理恢复，它将无能为力。

1. decimal

INNERJOIN内部联接：只有匹配联接条件的数据存在于要联接的两个表中，这两个表将被保留。选择* from techert[inner]join course cont . t _ id=c . t _ id；- inner可以省略LEFTO。

UTER JOIN 左外连接：左边所有数据会被返回，右边符合条件的被返回select * from techer t left join course c on t.t_id = c.t_id; -- outer可省略RIGHT OUTER JOIN 右外连接：右边所有数据会被返回，左边符合条件的被返回、select * from techer t right join course c on t.t_id = c.t_id;

FULL OUTER JOIN 满外(全外)连接: 将会返回所有表中符合条件的所有记录。如果任一表的指定字段没有符合条件的值的话，那么就使用NULL值替代。SELECT * FROM techer t FULL JOIN course c ON t.t_id = c.t_id ;

注意事项：

1. hive2版本已经支持不等值连接，就是 join on条件后面可以使用大于小于符号;并且也支持 join on 条件后跟or (早前版本 on 后只支持 = 和 and，不支持 > < 和 or)

2. 如hive执行引擎使用MapReduce，一个join就会启动一个job，一条sql语句中如有多个join，则会启动多个job

注意：表之间用逗号(,)连接和 inner join 是一样的，例：

select tableA.id, tableB.name from tableA , tableB where tableA.id=tableB.id;   
和   select tableA.id, tableB.name from tableA join tableB on tableA.id=tableB.id;

它们的执行效率没有区别，只是书写方式不同，用逗号是sql 89标准，join 是sql 92标准。用逗号连接后面过滤条件用 where ，用 join 连接后面过滤条件是 on。

6. left semi join

为什么把这个单独拿出来说，因为它和其他的 join 语句不太一样，
这个语句的作用和 in/exists 作用是一样的，是 in/exists 更高效的实现SELECT A.* FROM A where id in (select id from B)SELECT A.* FROM A left semi join B ON A.id=B.id

上述两个 sql 语句执行结果完全一样，只不过第二个执行效率高

注意事项：

1. left semi join 的限制是：join 子句中右边的表只能在 on 子句中设置过滤条件，在 where 子句、select 子句或其他地方过滤都不行。

2. left semi join 中 on 后面的过滤条件只能是等于号，不能是其他的。

3. left semi join 是只传递表的 join key 给 map 阶段，因此left semi join 中最后 select 的结果只许出现左表。

4. 因为 left semi join 是 in(keySet) 的关系，遇到右表重复记录，左表会跳过

7. 聚合函数中 null 值

hive支持 count(),max(),min(),sum(),avg() 等常用的聚合函数

注意事项：

聚合操作时要注意 null 值：

count(*) 包含 null 值，统计所有行数；
count(id) 不包含id为 null 的值；
min 求最小值是不包含 null，除非所有值都是 null；
avg 求平均值也是不包含 null。

以上需要特别注意，null 值最容易导致算出错误的结果

8. 运算符中 null 值

hive 中支持常用的算术运算符(+,-,*,/)  
比较运算符(>, <, =)
逻辑运算符(in, not in)

以上运算符计算时要特别注意 null 值

注意事项：

1. 每行中的列字段相加或相减，如果含有 null 值，则结果为 null
   例：有一张商品表（product）

各字段含义： id (商品id)、price (价格)、dis_amount (优惠金额)

我想算每个商品优惠后实际的价格，sql如下：

select id, price - dis_amount as real_amount from product;

得到结果如下：

id=2的商品价格为 null，结果是错误的。

我们可以对 null 值进行处理，sql如下：

select id, price - coalesce(dis_amount,0) as real_amount from product;

使用 coalesce 函数进行 null 值处理下，得到的结果就是准确的

coalesce 函数是返回第一个不为空的值
如上sql：如果dis_amount不为空，则返回dis_amount，如果为空，则返回0

1. 小于是不包含 null 值，如 id \< 10；是不包含 id 为 null 值的。

2. not in 是不包含 null 值的，如 city not in ('北京','上海')，这个条件得出的结果是 city 中不包含 北京，上海和 null 的城市。

9. and 和 or

在sql语句的过滤条件或运算中，如果有多个条件或多个运算，我们都会考虑优先级，如乘除优先级高于加减，乘除或者加减它们之间优先级平等，谁在前就先算谁。那 and 和 or 呢，看似 and 和 or 优先级平等，谁在前先算谁，但是，and 的优先级高于 or。

注意事项：

例：
还是一张商品表（product）

我想要统计下电器或者家具这两类中价格大于100的商品，sql如下：

select * from product where classify = '电器' or classify = '家具' and price>100

得到结果

结果是错误的，把所有的电器类型都查询出来了，原因就是 and 优先级高于 or，上面的sql语句实际执行的是，先找出 classify = '家具' and price>100 的，然后在找出 classify = '电器' 的

正确的 sql 就是加个括号，先计算括号里面的：

select * from product where (classify = '电器' or classify = '家具') and price>100

感谢各位的阅读！关于“Hive sql使用注意事项有哪些”这篇文章就分享到这里了，希望