google的数据分析用的什么(google analytics分析证书含金量)

这篇文章是为了和大家分享什么是轻量级的分析工具来代替谷歌分析。边肖觉得挺实用的，所以分享给大家学习。希望你看完这篇文章能有所收获。我们就不多说了。让我们和边肖一起看看。

越来越多的网站所有者关注“全能谷歌”跟踪用户在互联网上的浏览。谷歌分析(GA)是一个功能齐全的网络分析系统，可以免费使用。虽然存在隐私问题，但它已经成为许多大小网站使用的分析工具。然而，近年来，越来越多的替代产品正在逐渐打破谷歌的主导地位。我们将研究两个轻量级的开源选项，即山羊计数器和貌似合理。

但是到目前为止，GA的比例仍然相当大：根据BuiltWith的数据，前10万个网站中约有86%使用它。对于排名前100万的网站，这一比例降至64%。自从谷歌收购顽童并将其更名为谷歌分析以来，这些比例在过去15年中一直稳步增长。除了隐私问题，GA比一些网站所有者更复杂，功能更强大。他们中的许多人只想看到他们网站页面的流量和流量的来源。因此，在过去几年中出现了许多更简单、更开放的工具也就不足为奇了。值得注意的是，虽然我们正在评估其他选项，但LWN确实使用了遗传算法。但是，根据自己的喜好关闭广告的用户将无法获得GA代码。

Google跟踪什么？

如果问谷歌追踪什么信息，愤世嫉俗者可能会说“一切”。部分问题在于，这与事实相差不远：谷歌追踪并存储了大量关于用户的信息。

道格拉斯米多；道格拉斯施密特2018年发表的一篇论文[PDF]重点讨论了谷歌追踪的程度，以安卓设备上的位置追踪为例：即使没有任何用户交互，安卓和Chrome也会向谷歌发送数据。我们的实验表明，休眠的安卓手机(后台运行Chrome)在24小时内与谷歌沟通了340次位置信息，平均每小时沟通14次数据。

本文区分了“主动”和“被动”跟踪。主动跟踪是指用户直接使用或登录谷歌服务(如搜索、登录Gmail等)的情况。).除了记录用户的所有搜索关键词，谷歌还会在用户使用GA等谷歌发布工具访问网站时被动跟踪用户。施密特发现，在一个“生命中的日子”的例子中，“谷歌被动地收集或推断了三分之二的信息”。

施密特的论文详细介绍了GA Cookie跟踪的工作原理，并指出了“第一方”和“第三方”Cookie的区别——后者可以跟踪用户及其在多个网站上的广告点击：GA Cookie特定于用户访问的网站的特定域(称为“第一方Cookie”)，而DoubleClick Cookie通常与一个通用的第三方域(如doubleclick.net)相关联。谷歌使用这样的Cookie来跟踪多个第三方网站之间的用户交互。

当用户与网站上的广告交互时，双击的转换跟踪工具(如泛光灯)会将Cookie放在用户的计算机上，并生成唯一的客户标识。此后，如果用户访问广告网站，双击服务器将访问存储的cookie信息，从而将访问记录为有效转换。

由于大量网站使用谷歌广告产品和谷歌分析GA，可以知道很多网站中大多数用户的浏览历史。简而言之，谷歌非常了解你喜欢什么，你在哪里，你买什么。

谷歌确实提供了一种方法，可以关闭定向广告和位置跟踪等功能，并删除与账户相关的个性化配置文件。然而，这些功能几乎完全是可选的，大多数用户要么不知道它们，要么从不费心关闭它们。

当然，仅仅退出GA并不能消除所有这些隐私问题(例如，它不能停止安卓位置跟踪或搜索跟踪)，但它是减少谷歌收集的数据量的一种方式。此外，对于使用GA替代品的网站所有者，谷歌不会对网站的流量模式进行幕后调查——可以想象，未来这些数据可以用来构建竞争工具。

LWN读者可能倾向于关注隐私：使用火狐而不是谷歌Chrome。然而，他们网站的用户可能不太注意隐私。对于网站开发者来说，他们选择的分析工具可以帮助尊重用户的隐私，防止谷歌过多了解用户的浏览方式。

1、GoatCounter

山羊计数器是2019年8月推出的最新网络分析工具之一。由Martin Tournoij创建，感觉比其他工具更“由个人开发者制造”。它的功能比其他的少，但是它对开发人员友好并且易于设置。

该工具支持所有基本分析：包括页面查看和通过网址访问。

，浏览器和操作系统统计信息，设备屏幕尺寸，位置和引荐来源信息。默认情况下，GoatCounter会显示最近7天的计数(按小时细分)，但网站所有者可以使用简单的控件来调整日期范围。GoatCounter有一个不寻常的定价模型，其源代码是根据版权保留的欧盟公共许可证(EUPL)许可的。公司可以自己托管软件，也可以支付少量费用使用GoatCounter的托管版本。

图尔诺伊(Tournoij)在一篇长篇文章中  讨论了他为什么选择EUPL，并指出：我仍然不太在乎人们如何使用我的代码，但是我在乎我的谋生能力是否会受到不合理的影响。采用我的MIT代码并全职致力于未发给我的增强功能，这意味着我的竞争对手的工作量翻了一番：我(从他们的角度来看是免费的)和他们。他们永远比我有优势。

GoatCounter是用Go编写的，并在其UI中使用JavaScript进行了一些轻量级的交互。JavaScript框架通常会妨碍Web的可访问性，而GoatCounter的可访问性优先级(在其首页上已提到)。除了计算页面浏览量之外，GoatCounter还会使用浏览器的用户代理和IP地址的哈希值来跟踪对话，以识别客户端，而无需存储任何个人信息。用于产生这些哈希值的Salt  每4个小时带有一个滑动窗口旋转一次。Tournoij 详细介绍了会话跟踪的技术方面，包括与具有类似目标的其他解决方案进行比较。

对于喜欢避免使用JavaScript或希望禁用JavaScript的用户进行网站分析的网站所有者，GoatCounter支持非JavaScript跟踪方案。它在要计数的页面上的“  

Plausible是于2019年初推出的另一种相对较新的分析工具。启动后不久，它便转向了开放源代码，其代码获得了MIT许可。该公司的商业模式是对托管收费，针对小型企业的定价。

从技术角度来看，Plausible是独一无二的，它的服务器代码是用Elixir编写的，Elixir是在Erlang虚拟机上运行的一种功能编程语言。它的前端UI对交互部分使用了少量普通JavaScript代码，而不是像React这样的渲染框架。它还拥有最小的分析脚本之一，在撰写本文时，plausible.js的大小为781字节(未压缩的1.2KB)。相比之下，GA的analytics.js几乎为18KB(未压缩的46KB)，而GoatCounter的count.js为2.3KB(未压缩的6.3KB)。该大小可能会产生有意义的变化，因为脚本是为站点上的每个页面加载的。

值得注意的是，目前还没有对自托管“  Pluusible”的明确支持。该项目仍在快速发展中，维护自托管解决方案将大大减慢产品开发速度。一旦产品和业务更加稳定，我将在将来提供一个自托管的解决方案。

就是说，就在几周前，Plausible添加了一份文档  ，描述了使用Docker自托管系统的实验方法。按照这些建议，我尝试使用docker-compose使其在本地运行。在几分钟的安装过程中，它下载了多少个Docker和npm软件包，这有点令人不安。  即使完成后，PostgreSQL迁移仍然存在一个难以理解的错误，阻止了它的启动-“实验性”标签绝对合适。

在用户界面方面，Plausible绝对比GoatCounter更精致。但是，它非常简单，甚至比GoatCounter更是如此，它提供了总访问者计数，每个路径的页面浏览量，引荐来源信息，地图位置和设备(按屏幕尺寸，浏览器和操作系统细分)。该工具还提供了“  跳出率 ”指标，尽管确切的定义尚不清楚。

Plausible的主页声明其提供“  100%数据所有权”，并且可以导出单个图表的CSV数据(以及删除Plausible.io帐户)。但是，数据转储比GoatCounter的完整数据转储有用得多，后者包括每个事件的详细信息。

就在几周前，Plausible添加了一份文档  ，描述了使用Docker自托管系统的实验方法。按照这些建议，我尝试使用docker-compose让其在本地运行。在几分钟的安装过程中，它下载了几个Docker和npm软件包，这有点令人不安。  即使完成后，PostgreSQL迁移仍然存在一个难以理解的错误。

简短的专有选项

还有一些轻量级的专有工具，其重点是隐私，值得一提。显然，这些没有开放开发或自我托管的优势，但仍然提供了一种低成本的方式来摆脱Google的数据收集网。

一个是极简主义的Simple Analytics产品，它是由单人开发人员Adriaan van  Rossum创建的基于云的工具;它具有简洁的界面，仅包含少量关键指标，类似于Plausible。另一个是Fathom，最初是开源的，但是当前版本是私有的(据说该公司希望将来再次开始维护开源代码库)。

以上就是替代Google Analytics的轻量级分析工具是什么，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注行业资讯频道。