一个在杭州被丈夫杀害分尸的女人,能通过这个案子解决当年南大的分尸案吗?

杭州女子被丈夫杀害并碎尸通过这起案件能否破解当年南大碎尸案呢?网友提问:杭州女子被丈夫杀害并碎尸通过这起案件能否破解当年南大碎尸案呢?优质回答:如题南大碎尸案案发于1996年1月19日,受害人为南京大学成人教育学院一年级

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一个在杭州被丈夫杀害分尸的女人,能通过这个案子解决当年南大的分尸案吗?

出色的回答:

如1996年1月19日发生的TiNanda肢解案,被害人为南京大学成人教育学院一年级女生刁。

此案又称“1.19碎尸案”,受害者为当时来自华南的20岁大学生刁,凶手作案手法极其残忍,受害者身体严重受损。

在他失踪9天后,南京华侨路的一名清洁工发现了受害者的遗体。

为了消除犯罪痕迹,凶手将尸体加热至熟,并将其切成2000多块。事发后,南京公安部门动用警力进行了大规模搜查,但至今凶手仍未找到。

很多网友认为,南大碎尸案与近期杭州赖女士被害案有很多相似之处,尤其是碎尸案。以杭州赖女士失踪案为蓝本,能否解决20多年前南大碎尸案?

近日,经过漫长的19天,赖女士在杭州的失踪案有了很大进展,受害人的丈夫赖女士涉嫌重大犯罪,目前已被警方控制。

据说,本案中陪同受害者的女士也是先被杀后被肢解。目前还没有这样的猜测,详情还是要优先向警方通报。

个人认为用杭州这个失踪女子案的思路去解决南大的碎尸案是不可行的!原因有几个:

赖女士失踪案与南大碎尸案差距较大。首先,南京碎尸案发生时,当时的监控设备并没有像现在这样先进普及,所以和最近杭州赖女士失踪案相比,南大碎尸案获得的证据太少,而且当时的硬件设备也没有现在这么先进,导致当时没有找到特别有利的证据。

南大肢解案至今已有20多年,时间跨度太长。有些事情已经改变了。按照杭州赖女士失踪案的思路去调查是非常困难的,无异于大海捞针!最重要的是,这两种情况表面上有些相似。虽然都是分尸案,但不是。因此,杭州赖女士失踪案中有用的东西,未必适用于南大肢解案。结语综上所述,我个人认为有些事情需要具体分析,适用于今天赖女士失踪案的思路或者其他东西对南大碎尸案的侦破没有实质性的影响。

所以我们还是要耐心等待警察叔叔们的努力,相信南大肢解案会有结果的。

写作不容易。希望大家多多支持我。如果你有什么想法或者建议,可以在评论区留言,我会一一回复你。

文字/安生与猫(图片来源于网络,侵权必删)

其他网友的意见都是分尸案,但是通过杭州命案在南京破案还是很难的。

近日,来自杭州的赖女士被害,随后被肢解后扔进下水道,引起社会广泛关注。警方在下水道中救出38人后,逐一检查,锁定了嫌疑人现任丈夫徐。

南京肢解案在哪里?当时,案件发生在1996年1月19日。南京大学成人教育学院一年级女生刁遇害。尸体被发现在路边的一个袋子里,煮熟后整齐地切成2000多块,非常恐怖。

当时受害者1月10日被学校处罚后暴怒出门,之后就再也没有回来。清洁工花了九天时间才发现。

截至目前,南京碎尸案尚未破案。尸体当时被煮熟了,然后像那样切开,这完全消除了证据。当时监测普及率比较低,没有办法f

况且那个小区的监控员实在太多了,根本不可能无缘无故消失,这就缩小了范围,为警方破案提供了条件。

然而,南京的案子已经过去太久了。当时没有监控,没有完善的技术,现在也没有办法阻止。

不过,我还是希望南京碎尸案能早一天破案。毕竟死者不能满足于这种残害,罪犯也不能得到应有的惩罚,这真的很难受。

还有网友认为杭州女子被丈夫杀害分尸,南大女子也被残害。

那么肯定会有人怀疑有没有联系。

NTU肢解案发生在1996年1月9日。死者是一名20岁的年轻女学生。凶手非常残忍。他把尸体煮熟,切成2000块扔进下水道。最后被清洁工发现了。

没有监控。

我们再来看看这个案例。

1.警方从一开始就转移了监控,确定监控形成了闭环,判断女士还在楼里。排除侦察兵、物业工作、肢解邻居、熟悉监控等网络谣言,确定是肢解!然后四散而去。据说嫌疑人一大早就被关了起来,但为什么22日才抽粪,纯粹是天气原因。警方没有说为什么是天气原因,但估计和之前的洪水有关,地下水被灌满了。

2.《中国新闻周刊》在采访受害者的前岳父时得到消息,凶手之前长期从事屠夫工作。并从事多年,后来又向被害人借了一大笔钱,干脆去上海办了一个养鸭场,但赚来的钱却被投资股市赔了。后来他们两个结婚了,但是凶手的本性没有改变,各种股票交易都失败了。连最近装修房子的钱都是借的。

警方应该在第一天就知道这个信息。

赖女士的丈夫有足够的作案动机和条件。

所以破案只是时间问题。

1996年的那个时候,没有监控,20岁的女孩没有金钱纠纷,可能是爱情杀人。

但是那个时候,交流还没有那么发达,爱情可能大家都不知道。

最重要的是,现在舆论太强,警察压力很大。估计现在知道的人不多了。

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所以南大碎尸案能否破解也未可知。


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图说天下

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