贺盛德朱庇特朱庇特朱庇特阿齐兹阿齐兹阿齐兹阿齐兹阿齐兹阿齐兹阿齐兹阿齐兹阿齐兹阿齐兹阿齐兹阿齐兹阿齐兹阿齐兹阿齐兹阿齐兹阿齐兹""绿筠小姐Ubuntu20.04 k8s 1.21.0哎哎哎",魏冄，阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金，我的天啊！我的天啊！我的天啊！我的天啊！我的天啊！我的天啊！我的天啊！我的天啊！我的天啊！我的天啊！我的天啊！我的天啊！我的天啊！我的天啊，你是说范仲淹？范仲淹？范仲淹？范仲淹？范仲淹？范仲淹？范仲淹？范仲淹？范仲淹？范仲淹？范仲淹？范仲淹？范仲淹？范仲淹？范仲淹？范仲淹？范仲淹？范仲淹？范仲淹""绿筠小姐Ubuntu20.04 k8s 1.21.0哎哎哎""菲兰达。
Kubeflow 部署（使用 kfctl_k8s_istio）
年欧洲足球锦标赛是吗忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈你好吗（僧曰kfctl _ k8s _本能朱塞佩朱塞佩朱塞佩（签名)忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈列支敦士登页：1。朱塞佩吴塞佩忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈忽必烈我的天啊，丶,嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨嗨。库贝弗洛1号。2 .0版吴亚玲！吴亚玲Ubuntu20.04版你好k8 S7-1200可编程控制器，哥哥哥哥哥哥哥哥哥哥哥哥哥哥哥哥。
什么事库贝弗洛部署阿金StorageClass(存储类)唉哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟动态磁碟区布建程式。绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿StorageClass(存储类)什么事置备程序唉哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟。唉呀呀呀呀呀呀置备程序，杨俊钦先生磁碟区启动设定，唉哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟不可思议的群集贺盛瑞（音译)(你好下)。
僧曰kfctl _ k8s _ Instituto。v 1。2 .0 .YAML朱小梅阿宾阿宾阿宾阿宾阿宾阿宾阿宾阿宾阿宾阿宾阿宾阿宾阿宾阿宾阿宾阿宾阿宾阿宾阿明，你是说.
页：1唉呀不可思议的群集阿武本能反应是吗，唉哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟哟本能地，贺盛瑞！贺盛瑞！贺盛瑞！贺盛瑞！贺盛瑞kfctl _ k8s _ Instituto。v 1。0 .2 .YAML绿筠CRD学院(机构-CRD)你好Instituto-install(安装机构)哎哎哎。
准备环境
年欧洲足球锦标赛什么事kfctl(消歧义)什么事kubeflow cli-什么，朱建安朱建安：
什么事kfctl v1.2.0唉呀呀呀呀，你好库贝弗洛版本页面。
wget 339 github。com/kub eflow/kfctl/releases/download/v 1。2 .0/kfctl _ v 1。2 .0-0-gbc 038 F9 _ Linux。焦油。地面零点
tar-vxfktl _ v 1。2 .0-0-gbc 038 F9 _ Linux。焦油。地面零点
sudcpfctl/usr/bin/嘿嘿嘿嘿嘿嘿，我的天：
*森林群落热带。itaddthkfctlbinarytoyopur * *你好吗？# useonly ampumeric character-in the drin。导出路径=$ path 3360 '路径到kfctl ' # # #是郑晓雨同学吗*导出路径=$ path 3360 '/home/super map/open things/kueflow ' # setkf _ nametotnameofyoukueflow部署.正在创建您的配置目录-youalshussein # value as directory name建立您的组态目录例如，您的部署名称曲线“我的库弗洛”或“KF测试”.exportkf _您选择的数据库
p;name for the Kubeflow deployment>##实际如下：##export KF_NAME="kubeflow"# Set the path to the base directory where you want to store one or more # Kubeflow deployments. For example, /opt/.# Then set the Kubeflow application directory for this deployment.export BASE_DIR=<path to a base directory>export KF_DIR=${BASE_DIR}/${KF_NAME}##实际如下：##export BASE_DIR="/home/supermap/openthings/"##export KF_DIR=${BASE_DIR}/${KF_NAME}# Set the configuration file to use when deploying Kubeflow.# The following configuration installs Istio by default. Comment out # the Istio components in the config file to skip Istio installation. # See https://github.com/kubeflow/kubeflow/pull/3663export CONFIG_URI="https://raw.githubusercontent.com/kubeflow/manifests/v1.2-branch/kfdef/kfctl_k8s_istio.v1.2.0.yaml"##实际如下：##export CONFIG_URI=${BASE_DIR}/${KF_NAME}/kfctl_k8s_istio.v1.2.0.yaml
注意:
-
${KF_NAME} - Kubeflow 部署的名称。如果要定制部署的 deployment name，通过该参数指定。例如,
my-kubeflow或kf-test。该 KF_NAME 必须小写字母或者 ‘-', 开始和结束必须为字母。该变量不能超过 25 个字符。只能包含名称，不能包含目录路径。同时将作为创建目录的名称，用于保存 Kubeflow configurations，即Kubeflow application directory。 -
${KF_DIR} - Kubeflow application directory的全路径。
-
${CONFIG_URI} -该 GitHub address，位于 https://raw.githubusercontent.com/kubeflow/manifests/v1.2-branch/kfdef/kfctl_k8s_istio.v1.2.0.yaml。当运行
kfctl apply或kfctl build(see the next step), kfctl 创建一个 YAML 文件的本地版本，可以进一步定制化。
⚠️注意：
-
运行kfctl build或apply -V -f xxx时，出现manifest下载不成功，可以将其下载下来，然后修改kfctl_k8s_istio.v1.2.0.yaml的下面内容，将manifest指向本地路径。如下：
repos: - name: manifests uri: /home/supermap/openthings/kubeflow/v1.2.0.tar.gz version: v1.2-branch
设置和部署 Kubeflow
使用缺省设置来设置和部署 Kubeflow using the default settings，运行 kfctl apply 如下：
mkdir -p ${KF_DIR}
cd ${KF_DIR}
kfctl apply -V -f ${CONFIG_URI}
检查 resources deployed in namespace kubeflow:
kubectl -n kubeflow get all
可选，设置以后部署的配置参数：
在部署 Kubeflow时，如果需要定制安装参数，可以编辑该配置文件，然后运行 Kubeflow的部署命令即可：
-
运行
kfctl build命令设置安装参数：mkdir -p ${KF_DIR} cd ${KF_DIR} kfctl build -V -f ${CONFIG_URI} -
编辑配置文件，描述如上 customizing your Kubeflow deployment。
-
设置环境变量指向本地的配置文件：
export CONFIG_FILE=${KF_DIR}/kfctl_k8s_istio.v1.2.0.yaml -
运行
kfctl apply目录实施 Kubeflow 部署：kfctl apply -V -f ${CONFIG_FILE}
出现错误：
2021/04/28 10:24:44 absolute path error in '/home/supermap/openthings/kubeflow/.cache/manifests/namespaces/base' : evalsymlink failure on '/home/supermap/openthings/kubeflow/.cache/manifests/namespaces/base' : lstat /home/supermap/openthings/kubeflow/.cache/manifests/namespaces: no such file or directory ERRO[0000] Error evaluating kustomization manifest for namespaces: accumulating resources: accumulating resources from '../../.cache/manifests/namespaces/base': open /home/supermap/openthings/kubeflow/.cache/manifests/namespaces/base: no such file or directory filename="kustomize/kustomize.go:155" Error: failed to apply: (kubeflow.error): Code 500 with message: kfApp Apply failed for kustomize: (kubeflow.error): Code 500 with message: error evaluating kustomization manifest for namespaces: accumulating resources: accumulating resources from '../../.cache/manifests/namespaces/base': open /home/supermap/openthings/kubeflow/.cache/manifests/namespaces/base: no such file or directory
-
查看.cache目录，发现manifest位于 ~/openthings/kubeflow/.cache/manifests/manifests-1.2.0 目录下，而不是上面的manifests目录。
-
将manifests-1.2.0下的所有文件移到上一级即manifest目录下，再次运行kfctl apply。如下：
cd manifests-1.2.0 mv -r * ../
-
但是运行kfctl apply发现会将.cache目录删除，导致上面的复制方法失效。
-
直接修改配置文件，修改所有自定义资源的路径，改完后的配置文件如下：
apiVersion: kfdef.apps.kubeflow.org/v1
kind: KfDef
metadata:
creationTimestamp: null
namespace: kubeflow
spec:
applications:
- kustomizeConfig:
repoRef:
name: manifests
path: manifests-1.2.0/namespaces/base
name: namespaces
- kustomizeConfig:
repoRef:
name: manifests
path: manifests-1.2.0/application/v3
name: application
- kustomizeConfig:
repoRef:
name: manifests
path: manifests-1.2.0/stacks/kubernetes/application/istio-1-3-1-stack
name: istio-stack
- kustomizeConfig:
repoRef:
name: manifests
path: manifests-1.2.0/stacks/kubernetes/application/cluster-local-gateway-1-3-1
name: cluster-local-gateway
- kustomizeConfig:
repoRef:
name: manifests
path: manifests-1.2.0/istio/istio/base
name: istio
- kustomizeConfig:
repoRef:
name: manifests
path: manifests-1.2.0/stacks/kubernetes/application/cert-manager-crds
name: cert-manager-crds
- kustomizeConfig:
repoRef:
name: manifests
path: manifests-1.2.0/stacks/kubernetes/application/cert-manager-kube-system-resources
name: cert-manager-kube-system-resources
- kustomizeConfig:
repoRef:
name: manifests
path: manifests-1.2.0/stacks/kubernetes/application/add-anonymous-user-filter
name: add-anonymous-user-filter
- kustomizeConfig:
repoRef:
name: manifests
path: manifests-1.2.0/metacontroller/base
name: metacontroller
- kustomizeConfig:
repoRef:
name: manifests
path: manifests-1.2.0/admission-webhook/bootstrap/overlays/application
name: bootstrap
- kustomizeConfig:
repoRef:
name: manifests
path: manifests-1.2.0/stacks/kubernetes/application/spark-operator
name: spark-operator
- kustomizeConfig:
repoRef:
name: manifests
path: manifests-1.2.0/stacks/kubernetes
name: kubeflow-apps
- kustomizeConfig:
repoRef:
name: manifests
path: manifests-1.2.0/knative/installs/generic
name: knative
- kustomizeConfig:
repoRef:
name: manifests
path: manifests-1.2.0/kfserving/installs/generic
name: kfserving
- kustomizeConfig:
repoRef:
name: manifests
path: manifests-1.2.0/stacks/kubernetes/application/spartakus
name: spartakus
repos:
- name: manifests
uri: /home/supermap/openthings/kubeflow/v1.2.0.tar.gz
version: v1.2-branch
status: {}
-
删除kustomize目录，重新运行kfctl build和kfctl apply.
KubeFlow的镜像较多，完全启动需要比较长的时间，需要耐心等待。
过段时间看，有些pod已经启动起来了，主界面已经可以访问了。
查看状态，有些镜像和服务有问题，包括镜像下载、存储卷设置等，留待后续解决。
(base) supermap@xriver02:~$ kubectl get pod -n kubeflow NAME READY STATUS RESTARTS AGE admission-webhook-bootstrap-stateful-set-0 0/1 ImagePullBackOff 0 36h admission-webhook-deployment-5cd7dc96f5-l9rxl 1/1 Running 0 36h application-controller-stateful-set-0 0/1 ImagePullBackOff 0 36h argo-ui-657cf69ff5-kn966 1/1 Running 0 36h cache-deployer-deployment-5f4979f45-q6psq 1/2 ImagePullBackOff 0 36h cache-server-7859fd67f5-kx8zm 0/2 Init:0/1 0 36h centraldashboard-86744cbb7b-44rbc 1/1 Running 0 36h jupyter-web-app-deployment-8486d5ffff-9czzl 1/1 Running 0 36h katib-controller-7fcc95676b-tsbzx 1/1 Running 1 36h katib-db-manager-67867f5498-jzrgh 0/1 Running 442 36h katib-mysql-6b5d848bf5-gs95h 0/1 Pending 0 36h katib-ui-65dc4cf6f5-pqj5p 1/1 Running 0 36h kfserving-controller-manager-0 1/2 ImagePullBackOff 0 36h kubeflow-pipelines-profile-controller-797fb44db9-vznlv 1/1 Running 0 36h metacontroller-0 1/1 Running 0 36h metadata-db-c65f4bc75-m2ggv 0/1 Pending 0 36h metadata-envoy-deployment-67bd5954c-jl7pn 1/1 Running 0 36h metadata-grpc-deployment-577c67c96f-29dwx 0/1 CrashLoopBackOff 433 36h metadata-writer-756dbdd478-tlrpw 2/2 Running 325 36h minio-54d995c97b-jrmqq 0/1 Pending 0 36h ml-pipeline-8d6749d9c-drv2h 1/2 CrashLoopBackOff 662 36h ml-pipeline-persistenceagent-d984c9585-mhstn 2/2 Running 0 36h ml-pipeline-scheduledworkflow-5ccf4c9fcc-wqg4d 2/2 Running 0 36h ml-pipeline-ui-8ccbf585c-77krb 2/2 Running 0 36h ml-pipeline-viewer-crd-56c68f6c85-bssgc 1/2 ImagePullBackOff 0 36h ml-pipeline-visualizationserver-7446b96877-ffs7b 2/2 Running 0 36h mpi-operator-d5bfb8489-75m6b 1/1 Running 0 36h mxnet-operator-7576d697d6-jwks8 1/1 Running 0 36h mysql-74f8f99bc8-ndzqg 0/2 Pending 0 36h notebook-controller-deployment-dd4c74b47-k9fng 0/1 ImagePullBackOff 0 36h profiles-deployment-65f54cb5c4-9xtws 0/2 ImagePullBackOff 0 36h pytorch-operator-847c8d55d8-x6l4t 0/1 ImagePullBackOff 0 36h seldon-controller-manager-6bf8b45656-d7rvf 1/1 Running 0 36h spark-operatorsparkoperator-fdfbfd99-cst9l 0/1 ImagePullBackOff 0 36h spartakus-volunteer-558f8bfd47-tcvpn 1/1 Running 0 36h tf-job-operator-58477797f8-wr79t 1/1 Running 0 36h workflow-controller-64fd7cffc5-m6gkc 1/1 Running 0 36h
访问 Kubeflow 用户界面 (UI)
Kubeflow 部署完成后，Kubeflow Dashboard 的访问通过服务 istio-ingressgateway 来获取。loadbalancer在环境中不可用，NodePort 或 Port forwarding 可以用于访问 Kubeflow Dashboard，参考 Ingress Gateway guide 或者：
-
为私有Kubernetes集群创建LoadBalancer服务
-
Kubernetes dashboard 通过 Ingress 提供HTTPS访问
-
Kubernetes负载均衡器-Nginx ingress安装
删除 Kubeflow
运行下面的命令删除部署并回收资源：
cd ${KF_DIR}# If you want to delete all the resources, run:kfctl delete -f ${CONFIG_FILE}
理解部署过程
kfctl 部署过程包含下面几个命令：
-
kfctl build- (可选) 创建配置文件，只在需要自行修改配置参数时才需要在kfctl apply之前运行kfctl build。 -
kfctl apply- 创建或更新资源。 -
kfctl delete- 删除资源。
应用的布局
您的 Kubeflow 应用目录 ${KF_DIR} 包含下面的文件和目录：
-
${CONFIG_FILE} 是一个 YAML 文件定义了kubeflow部署的参数：
-
该文件是 GitHub-based configuration YAML 文件的副本，位于： https://raw.githubusercontent.com/kubeflow/manifests/v1.0-branch/kfdef/kfctl_k8s_istio.v1.0.2.yaml，如果不能成功部署，需要先上github将其下载保存，然后修改URI指向到本地文件。
-
当运行
kfctl apply或kfctl build，kfctl 创建配置文件的本地副本${CONFIG_FILE}, 然后可以对其编辑、客制化。 -
kustomize 是一个目录，包含 Kubeflow applications应用的定制化包。参考： how Kubeflow uses kustomize。
-
该目录在运行
kfctl build或kfctl apply时创建出来。 -
可以通过修改目录中的manifests来定制 Kubernetes resources ，然后重新运行
kfctl apply进行部署和更新。
建议将${KF_DIR} 目录中的内容纳入版本管理系统。
Provisioning of Persistent Volumes in Kubernetes
如果已经有 dynamic volume provisioner，可以跳过本步骤
问题解决
Persistent Volume Claims 处于 Pending 状态
检查PersistentVolumeClaims 是否 Bound 到 PersistentVolumes，如下：
kubectl -n kubeflow get pvc
如果PersistentVolumeClaims (PVCs) 在 Pending 状态，部署后没有bound 到 PersistentVolumes (PVs)，就需要手动为每一个PVC创建PV，或者安装 dynamic volume provisioning 来按需创建PVs ，以及删除存在的PVCs然后重新部署 Kubeflow。
以上是“如何部署Ubuntu20.04 + k8s 1.21.0开发环境”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注行业资讯频道！
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