最大公约数之和

技术最大公约数之和 最大公约数之和本文主要讲一下最大公约数的和的推导过程(因为其太过经典,其实是博主老忘)。
原式:
\[\sum_{i = 1}^n\sum_{j = 1}^n\gcd(i, j)
\

最大公约数之和

本文主要讲一下最大公约数的和的推导过程(因为其太过经典,其实是博主老忘)。

原式:

\[\ sum _ { I=1}^n\sum_{j=1}^n\gcd(i,j)

\]莫比乌斯反演经典入门题。

话不多说,进入正文。

\[\begin{aligned}

\ sum \ limits _ { I=1}^n\sum\limits_{j=1}^ngcd(i,j)\ \

=\ sum \ limits _ { k=1}^nk\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^n[gcd(i,j)=k]\ \

=\ sum \ limits _ { k=1}^nk\sum\limits_{i=1}^{ \左侧\左侧\地板\地板{ n } { k }右侧\地板} \ sum \ limits _ { j=1}^{ \左侧\地板\地板{ n } { k }右侧\地板}[gcd(i,j)=1] \\

=\ sum \ limits _ { k=1}^nk\sum\limits_{i=1}^{ \左侧\左侧\右侧\右侧{ k } \ sum \ limits _ { j=1}^{ \左侧\左侧\左侧\右侧{ k } \右侧\左侧} \(gcd(I,j))

\ end {对齐}

\]根据\(\=\* I \),即\(\(n)=\ sum \ limits _ { d | n } \ mu(d)\),得:

\[\ sum \ limits _ { k=1}^nk\sum\limits_{i=1}^{ \左侧\右侧\地板\地板{ n } { k }右侧\地板} \ sum \ limits _ { j=1}^{ \左侧\地板\地板{ n } { k }右侧\地板}\sum\limits_{d | (i,j)}\mu(d)

\]我们先考虑这样一个式子如何化简:

\[\ sum \ limites _ { I=1}^{ \左侧\左侧\右侧\右侧{ k } \ sum \ limites _ { d | I } \ mu(d)

\]把枚举\(i\)改成枚举\(d\),\(\左侧\地板\地板{ n } { k }右侧\地板\)以内是\(d\)的倍数的数有\(\左侧\地板\ dfrac { n } { dk } \右侧\地板\)个,得:

\[\ sum \ limits _ { d=1}^{ \左侧\左侧\地板\地板{ n } { k }右侧\地板} \左侧\地板\地板{ n } { dk }右侧\地板\亩(d)

\]我们先枚举\(d\),并把这个式子代入到刚才我们化简得那个式子中去:

\[\begin{aligned}

\ sum \ limits _ { k=1}^nk\sum\limits_{i=1}^{ \左侧\右侧\地板\地板{ n } { k }右侧\地板} \ sum \ limits _ { j=1}^{ \左侧\地板\地板\地板{ n } { k }右侧\地板}\sum\limits_{d | (i,j)}\mu(d) \

=\ sum \ limits _ { k=1}^nk\sum\limits_{d=1}^{ \left\lfloor\frac{n}{k}\right\rfloor}\left\lfloor\dfrac{n}{dk}\right\rfloor^2\mu(d)

\ end {对齐}

\]再令\(T=dk\),并枚举\(T\)(其实下面的式子和上面的式子里\(d\)和\(k\)反过来了,不过我懒得改了QwQ):

\[\ sum _ { t=1}^n\sum_{d \ mid t } d \ mu(\ frac TD)\ f floor \ frac nt\rfloor^2

\]至此,就已经是一般形式了,这个可以用整除分块快速求解。

但是,这道题还没有完,还可以进一步转化。

我们知道\(\varphi=\mu * id\),正好式子里存在!所以:

\[\ sum _ { t=1}^n\varphi(t)\lfloor\frac nt\rfloor^2

\]现在,这道题才算是真正结束了(感觉一下子式子里啥都没了QwQ)

\[\_EOF\_

\]

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