本文主要介绍“C如何实现堆排序”。在日常操作中，相信很多人对C如何实现堆排序有疑问。边肖查阅了各种资料，整理出简单易用的操作方法，希望能帮你解答“C如何实现堆排序”的疑惑！接下来，请和边肖一起学习！
概述：
堆排序是利用构建“堆”的方法，确定取值最大的数据元素，并与最后一个位置的元素进行元素交换。可以根据(a1，a2，An)从左到右形成与序列对应的完整二叉树。
完全二叉树是堆的当且仅当完全二叉树的每个子树的根值AI其左子树的根值a2i，AI其右子树的根值a2i 1(1 in/2)。
堆排序有两个问题需要解决：
如何从一个无序的序列构建一个堆？输出堆的顶部元素后，如何将剩余的元素调整到新的堆中？00-1010堆排序算法的思路：1。从最后一个非叶子节点到根，逐步调整每个子树的堆。
2.重复下面的处理n-1次：用最后一片叶子交换堆的根，剩下除最后一片叶子以外的部分调整到堆里。
调整堆算法的思路：1。交换其左右子树根值最大的根；(大顶桩)
2.对交换的左(或右)子树重复过程1，直到左(或右)子树成为堆。
时间复杂度:O(nlogn)
思路：
调整堆算法：
voeapagation(int * array，inti，int length){//调整堆
intleftChild=2 * I ^ 1；//定义左右子级
intrightChild=2 * I ^ 2；
int max=I；//初始化，假设左右子节点的父节点最大。
if(leftchildlengtarray[leftChild]array[max]){
max=leftChild
}
if(right child length array[right child]array[max]){
max=rightChild
}
if(max！=i){//如果最大值不是父节点，则交换值。
swap(array[max]，array[I])；
HeapAdjust(数组，最大值，长度)；//递归地，使其子树成为一个堆。
}
}堆排序算法：
Void heap (int * array，int length){//堆排序
for(inti=长度/2-1；I=0；I-){//从最后一个非叶节点开始向上遍历构建堆。
HeapAdjust(数组，I，长度)；
}
for(intj=length-1；j0；j-){//调整堆。这里不需要j=0。
swap(数组[0]，数组[j])；
HeapAdjust(数组，0，j)；//因为每次交换后，取最大值(不再参与调整堆)，第三个参数要用j而不是长度写。
打印(数组，长度)；
}
}完整代码：
//堆排序
#包括牡蛎
使用命名空间TD；
Voidprint (intarray []，int length){//每次执行序列时打印序列。
for(inti=0；ilengthI){ 0
cout array[I]' '；
}
coutendl
}
voiapagation(int * array，inti，int length){//调整堆
intleftChild=2 * I ^ 1；//定义左右子级
intrightChild=2 * I ^ 2；
int max=I；//初始化，假设左右子节点的父节点最大。
if(leftchildlengtarray[leftChild]array[max]){
max=leftChild
}
if(right child length array[right child]array[max]){
max=rightChild
}
if(max！=i){//如果最大值不是父节点，则交换值。
swap(array[max]，array[I])；
HeapAdjust(数组，最大值，长度)；//递归地，使其子树成为一个堆。
}
}
Void heap (int * array，int length){//堆排序
for(inti=长度/2-1；I=0；I-){//从最后一个非叶节点开始向上遍历构建堆。
HeapAdjust(数组，I，长度)；
}
for(intj=length-1；j0；j-){//调整堆。这里不需要j=0。
swap(数组[0]，数组[j])；
HeapAdjust(数组，0，j)；//因为每次交换后，取最大值(不再参与调整堆)，第三个参数要用j而不是长度写。
打印(数组，长度)；
}
}
int main(){ 0
intarray[]={49，38，65，97，76，13，27，49 }；
intlength=sizeof(数组)/sizeof(*数组)；
打印(数组，长度)；//先打印原序列
HeapSort(数组，长度)；
返回0；
}运行示例：
第一行是原始序列，第二到第八行是分别调整堆七次得到的序列。
至此，“如何在C中实现堆叠排序”的研究结束，希望能解决大家的疑惑。理论和实践的结合可以帮助你学得更好。去试试吧！如果你想继续学习更多的相关知识，请继续关注网站，边肖会继续努力，给大家带来更多实用的文章！
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