本文主要讲解“有哪些SQL优化方法”。本文的解释简单明了，易学易懂。接下来，请跟随边肖的思路，一起学习学习《SQL优化方法有哪些》！
首先，避免无效判断
尽量避免
Where子句来判断字段的NULL值，否则会导致引擎放弃使用索引并扫描整个表。在这里，最好不要给数据库留空，尽量使用NOT NULL来填充数据库。
评论、描述、评论等可以被设置为
NULL，最好不要使用NULL。不要误以为NULL不需要空格，比如char(100)类型。当字段建立时，空间是固定的。无论是否插入该值(包括空值)，它都会占用100个字符的空间。如果是varchar这样的可变长度字段，null不会占用空间。您可以在num上设置默认值0，以确保表中的num列中没有null值。
第二，不要使用select *
选择*会增加解析时间，同时也会查询出不必要的数据，从而延长数据传输时间，消耗能量。例如，文本类型的字段通常用于存储内容复杂的内容。如果使用选择*，也会查询该字段。
第三，谨慎使用模糊查询。
当模糊匹配以%开头时，列索引将无效。如果不以%开头，则列索引有效。
第四，不要使用列号。
使用列号会增加不必要的解析时间。
5.优先考虑联合所有，避免联合。
因为UNION将比较每个查询子集的记录，所以它通常比UNION ALL慢得多。一般来说，如果UNIONALL能够满足要求，一定要使用UNION ALL。还有一种情况，如果业务能够保证不会有重复记录。
6.避免在where语句或order by语句中计算索引字段。
对索引列进行操作后，索引将变得无效。正确的方法是计算值，然后传入。
七、用不存在代替不在
如果查询语句使用not in，则在整个表中扫描查询语句的内部和外部，并且不使用索引。但是，notextsts的子查询仍然可以用于表中的索引。
八、存在与在的区别
In是对外部表和内部表进行散列，而exists是对外部表进行循环，每个循环循环
然后查询内部表。因此，在中使用外表的索引，而在中使用内表的索引。如果查询的两个表大小相同，则in和exists之间几乎没有区别。如果两个表中的一个很小，另一个很大，则子查询表很大，存在，子查询表很小，有。
九.避免对索引列执行以下操作
1.避免在索引列上使用“为空”和“不为空”。
2.避免对索引列进行数据类型转换。(例如，字段的类型为String，传入时参数的类型为int)当对索引列使用上述操作时，索引将无效，从而导致全表扫描。
十、复杂的操作可以考虑适当拆分成几个步骤。
有时，有通过SQL语句实现复杂业务的例子。为了实现复杂的业务，嵌套了多级子查询。导致SQL性能问题。在这种情况下，考虑拆分SQL，通过多个SQL语句实现它，或者将程序可以做的部分工作交给程序。
感谢阅读。以上就是“SQL优化方法有哪些”的内容。看完这篇文章，相信你对SQL优化方法有哪些的问题有了更深的理解，具体用法还需要实践来验证。在这里，边肖将为您推送更多关于知识点的文章，敬请关注！
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