这篇文章是想和大家分享InnoDB的基本知识点有哪些。我觉得边肖很实用,就和大家分享一下作为参考。让我们跟着边肖看一看。
一、关于count(*)
知识点:MyISAM会直接存储总行数,而InnoDB不会,所以需要按行扫描。
潜台词是从t中选择count(*);如果数据量大,MyISAM会瞬间返回,而InnoDB会逐行扫描。
做法:对于数据量大的表,InnoDB不要轻易选择count(*),这样会消耗大量性能。
常见坑:MyISAM只有查询整个表的合计行时才会直接返回结果。当添加where条件时,两个存储引擎具有相似的处理方法。
例如:
t_user(uid、uname、年龄、性别);
uid主键
年龄指数
选择count(*),其中年龄和性别=' F
要查询未成年少女数量,两个存储引擎的处理方式类似,都需要索引扫描。
启示:无论什么样的存储引擎,都要建立一个好的索引。
二、关于全文索引
知识点:MyISAM支持全文索引,这在InnoDB5.6之前是不支持的。
做法:无论是哪种存储引擎,在数据量大、并发量大的情况下,都不应该使用数据库自带的全文索引,这样会导致少量请求占用大量数据库资源,但是应该使用""
外部索引
的建筑设计方法。
启示:数据量大、并发度高的业务场景,全文索引和MyISAM也不是最佳选择。三、关于事务
知识点:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务。
实践:事务是选择InnoDB的吸引人的原因之一,InnoDB提供了提交、回滚、崩溃修复等功能。当系统异常崩溃时,MyISAM有一定几率造成文件损坏,非常烦人。但是,事务也非常消耗性能,这会影响吞吐量。建议只对一致性要求高的业务使用复杂事务。
画外音:无法打开文件“XXX”。MYI。你见过吗?
提示:MyISAM可以锁定table table来实现类似事务的东西,但是对数据库的性能影响很大,强烈不推荐使用。四、关于外键
知识点:MyISAM不支持外键,InnoDB支持外键。
做法:无论什么样的存储引擎,在数据量大、并发量大的情况下,都不应该使用外键。相反,建议应用程序确保完整性。五、关于行锁与表锁
知识点:MyISAM只支持表锁,而InnoDB可以支持行锁。
分析:
MyISAM:执行读写SQL语句时,表会被锁定,所以当数据量大、并发量高时,性能会急剧下降。
InnoDB:细粒度行锁,在数据量大、并发量高的情况下性能优异。
做法:网上经常说MyISAM用于选择插入的业务,因为MyISAM在文件末尾添加记录非常快。楼主的建议是大部分业务都是读写混合,所以只要数据量大,并发量大,就用InnoDB。
公共坑:
InnoDB的行锁是在索引上实现的,而不是在物理行记录上。潜台词是如果访问没有命中索引,就不能使用行锁,就会退化为表锁。
Voiceover: Oracle有不同的行锁实现机制。
例如:
t_user(uid、uname、年龄、性别)innodb
uid主键
没有其他索引
update t_user set age=10,其中uid=1;
命中索引,行锁定。
update t_user set age=10,其中uid!=1;
缺少索引,表锁。
update t_user set age=10其中name='沈剑';
没有索引,表锁定。
启示:InnoDB必须建立索引,否则锁粒度大,会影响并发。
总结
在大数据量、高并发的互联网业务场景下,对于MyISAM和InnoDB
在where条件下,count(*)两个存储引擎的性能相似。
您应该使用
外部索引
的设计方案
事务影响性能,强一致性要求使用事务。
不使用外键,应用程序保证完整性。
InnoDB不能在不命中索引的情况下使用行锁。
结论
数据量大、并发度高的互联网业务场景请使用InnoDB:
行锁对提高并发性有很大帮助。
Transac
感谢阅读!这篇关于“InnoDB的基本知识点有哪些”的文章就分享到这里了,希望。
内容来源网络,如有侵权,联系删除,本文地址:https://www.230890.com/zhan/155440.html