圆形木模板：对于分布式世界中的客户个性化非常重要。

当前的形势加速了企业之间的数字化转型，彻底改变了电子商务，因为我们都适应了波动的封锁和隔离法规。由于消费者几乎完全在网上购物，美国电子商务市场在2020年前三个月经历了十年的增长。目前的情况造成了一些物品的过剩，增加了对其他物品(卫生纸)的需求，扰乱了全球供应链。一年半后，消费者继续消费，美国人每个月比去年这个时候多花了765美元。与此同时，疫情迫使企业进入“分布式一切”模式，合作伙伴、供应商和客户分散在不同的地方。随着消费者对购买行为越来越了解，他们已经适应了供应短缺和不可预测的产品供应。聪明的企业学会了“倾听”消费者的意见，在消费者需要的时候满足他们的需求。——个性化使这成为可能。采用图形技术、人工智能和机器学习来突出不同数据集之间的关系的企业，可以更好地定制客户交互、预测供应短缺和建模各种业务场景。

重新构思业务

在疫情会议开始时，企业必须实时重新思考、调整和排列优先次序。这个世界已经从一个有规律的、可预测的循环变成了一切都是服务的分布式模式。企业现在必须检查客户如何与公司互动。此外，企业(和最终消费者)必须处理运营和供应链中断的问题。这包括2020/21年全球芯片短缺以及药品、工业机械、汽车零部件、厨房配件等短缺。这些短缺引发了更多的问题：“我的公司与客户签订了哪些订单？”“一旦芯片上市，这些订单将如何变化？”企业正试图将各种结果映射到多个业务规划问题，消费者正在采用更直接的方法进行搜索、购物和购买。

“分布式一切”的新规范带来了“性能即服务”的扩展定义。履行范围从购买交易扩展到在线收集消费者信息——，尤其是可以帮助企业确定最终用户在寻找什么的信息。同时，自动化分布式供应链将权力转移到“人的边缘”。消费者可以直接从算法驱动的网站购买保险，而不是通过经纪人。企业如何在这种全新的虚拟DIY消费购物模式中建立忠诚度？

创造消费者价值和粘性

自2020年以来，消费者已经学会接受“在线购买和店内交付”的概念(BOPIS)。然而，公司与潜在客户互动的方式决定了是否会有路边皮卡。如今，消息灵通的消费者对个性化有了更高的期望。如果我正在购买人寿保险，我可以立即从多个提供商在线获得多个报价。如果我得到一个似乎符合我的生活方式和关注点的个性化报价，它会比一般的模板报价更能引起共鸣。

“你好！你的生活环境改变了吗？是时候重新评估人寿保险了！今天就给你的经纪人打电话！”

“你好，托德！看来你明年要上大学了。这是我们在湾区其他像你这样的成员身上看到的.你想知道更多，看看我们是否需要对你目前的计划进行一些调整吗？”

以上哪个消息更引人注目？

同样，如果我访问在线体育用品商店，查看与我当前搜索和最近购买历史相关的实时推荐和优惠，我更有可能购买。旅行忠诚度计划，为我搜索马尔代夫相关的旅行套餐提供定制化推荐，也会获得更好的效果(尤其是考虑到很多人接种疫苗后恢复旅行的冲动)。如果你不认为这种额外的个性化很重要，请考虑一下：即使是现在，因为30%到40%的消费者继续更换品牌或零售商，消费者仍然在调整他们的购买行为。每个企业都需要问他们如何通过为顾客(或潜在顾客)的购物体验增加个性化价值来帮助他们。

分布式消费者，不断变化的趋势

疫情之后的消费者接受了跟踪供应链趋势和全球产品短缺的教育。今天的消费者不仅要寻找产品信息，还要寻找产品交付需要多长时间。如果零售商提供了音响系统产品，但交付需要四周时间，如果产品可以在一周内交付，购物者很可能会在竞争对手的网站上购买相同的产品。

如今的消费者对借口也不感兴趣，尤其是涉及到方便的时候。调查显示，只有五分之一(21%)的美国消费者表示，在目前情况下，他们原谅零售商和品牌因相关服务中断而造成的损失。在店里或者路边取货，客户体验也很重要。拥挤的停车场、漫长的等待时间和/或我当地商店的有限库存意味着我可能会在其他地方购物。

随着人们从城市转移到更偏远的地区，当前的情况迫使许多企业适应不同的通信、旅行和供应链基础设施模式。企业应监控与城市化发展趋势相一致的实时人口数据。什么可能促使冲动购买或增加对某些物品的需求？然后，企业必须在客户购买过程中的每个接触点(从点击到交付(或交付))与制造商、制造商和供应商进行沟通，以确保一致的客户体验。

了解你的客户。

“分布式万物”——数据、人员和设备3354继续加速发展。企业如何提前一步预测、响应和迎合消费者的购物趋势？技术、人工智能和机器学习可以

以帮助发现不同数据集之间的关系——产生关键消费者洞察力的联系。保险公司可能在许多业务部门、系统和孤岛(人寿保险、房主保险等)中拥有您的信息。如果该公司可以将这些不同的烟囱中的数据联系起来，并且不仅可以检查您的政策历史，还可以检查您所在地区具有类似政策的其他人的特征，那么您更有可能获得个性化的建议。

聪明的公司致力于围绕客户的想法、需求和行为方式对整个业务进行建模。在分布式世界中，对客户个性化的单一业务承诺是购买和损失之间的区别。