世界上最悲伤的事就是路过爆炸名单!

郁闷,再次与爆款擦肩而过!

我在一个网站上发现了这个产品,

然后4月1日去网站准备测试产品。

世界上最悲伤的事就是路过爆炸名单!

我比较乐观!为什么,第一家是好品类,而且总有爆款!其次,外国人很喜欢红酒,当然要有一个好酒桌!再加上有数据的加持!我不会写如何挖掘的数据。)

通过这几点,可以得出这个产品应该不错的结论。如果不爆炸,至少可以爆炸。而且原生网站上的售价是58块钱,所以我觉得42块钱卖差不多(刚上架的时候定价是55块,后来就降了)。

世界上最悲伤的事就是路过爆炸名单!

188上的购买价格是26元人民币。

快速打开FB广告经理,对观众、精选葡萄酒爱好者和精选红酒/葡萄酒进行广告和测试。每组给15美元。

到了300秀,看到了大概40把CPM刀,大概1.2把CPC刀,一把ATOC刀。数据不好,

那我就让他跑15刀。看了之后,基本上数据差不多,没有什么大的改善。

没有转换,感觉钱都浪费在狗身上了。

于是,我默默地删除了广告系列。测试结束!

(因为FB上的广告系列被删了,所以不能截图。)

几天后,我觉得这个产品应该还是很牛逼的。毕竟数据在哪里?我又把这个产品介绍给朋友了。为什么呢?因为他们公司有专业的投手,而我的想法是,如果我扔了不能爆炸的东西,让专业的投手试试,说不定人会爆炸!但是我的朋友最近很忙,没有时间做这件事。所以这件事我就不管了!

结果今天不小心发现了这个帖子。

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果然这个品爆了! 

他创建广告Post的时间是4月13,应该比我还晚了几天!

世界上最悲伤的事就是路过爆炸名单!

估计看到这里,你们应该明白我的心情了! 

和爆单擦肩而过!!


写这篇的目的就是为了复盘,让自己做好总结!!

优势:

目前选品是通过自己弄的小工具,把好的类目,优秀的产品全部扒下来,然后再根据销量分析!

世界上最悲伤的事就是路过爆炸名单!

我选品的网站 

世界上最悲伤的事就是路过爆炸名单!

好评如潮

劣势:投放技术太粗糙了,太随意!

真心希望有优秀的投手联系我,大家可以合作!


B哥说,其实主要还是我舍不得砸钱,砸钱兴许就起来了!


的确是这样,投手砸老板的钱,我们砸自己的钱,烧起来是比较心痛!有的时候明明很有感觉的品,就是起不来,也许这就是原因吧


我和朋友交流的时候经常说,现在的FB广告投放,需要非常的精细和经验!像我这样随意放2个广告组,放几个兴趣受众去测试,可能要非常好的品才会表现出来。 

我也默默的打开了我桌面的《Fb投手工作操作流程》。

认真的学习! 在这里也分享给大家:

  1.广告测试投放

 

选择一个最有把握的国家,没有的话先投放美国

 

1.1.单个产品创建一个测试系列,4个广告组,选择最有把握的兴趣,分成两大类,Facebook和ins各两个组,Facebook版位和ins版位都选择动态,每个广告组一个广告;

1.2.性别选择最有把握的一个,如果男女都有可能是受众群体,分开测试;

1.3.语言选择英语(英式英语和美式英语同时选上)女性产品不用考虑语言

1.4.年龄选择35-64岁;

1.5.每个广告组预赛10美金,首次上架限制4个组,每天预算40美金;

1.6.广告排期投放,最好的时间为广告投放地区的中午11-14和晚上19-24,广告投放最好在这个时间前1个小时开始

1.7.广告投放的视频可根据多个视频剪辑拼接,广告的文案来源:1.亚马逊客户的真实评论,能够体现产品的特点,卖点等;2.谷歌搜索相关产品的广告标语。可多种形式结合使用,尽量避免自己手动写广告标语(自己手动写很容易写出中国式英语,不够地道)

 

 

2. 广告测试优化&判断

 

广告覆盖达到300人,检查分析广告效果。

 

2.1 广告没有出单的情况下:

单次链接点击费用大于0.8(主要判断条件)

链接点击率小于1.5%

2.1.1 满足以上任意条件,关闭广告,分析原因,优化后创建新广告组再次投放,如广告表现数据还是不达标,重复广告测试投放规则3次(每次必须优化相应的数据);

 

2.1.2 广告组数据达标,但是没有出单的情况下,最大测试费用不能超过15。

 

2.1.3 当花费达到最大预算还未出单,关闭广告组,优化网站内容数据后,复制原广告组继续投放;

(当广告组数据达标,花费已经达到最大测试费用还是没有出单的情况下,此时广告已经完成了他的任务,我们应该考虑的是,可能问题出现再网站层面;)

 

2.2 广告组出单的情况下:

单次链接点击费用小于0.8

链接点击率大于1.5%

 

2.2.1满足上述条件下,允许花费的最大上限为$20,单次成效达到$20美金时,关闭广告组,优化网站内容数据后,复制原广告组继续投放;

2.2.2不满足上述条件,允许花费的最大上限为$15,单次成效达到$15时,关闭广告组,优化广告数据,继续使用广告测试投放规则;

PS:

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