Google广告与自动化与Frederick Vallaeys的分层 [PODCAST]

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对于第166集搜索引擎杂志秀，我有机会采访弗雷德里克·瓦莱，Optmyzr的创始人和前GoogleAdWords传播者。

Vallaeys讨论了PPC广告客户如何通过GoogleAds中的自动化分层功能更好地控制其付费搜索广告系列。

当我们谈论Google自动执行帐户管理的某些方面时，我们在谈论什么？

弗雷德里克·瓦莱（FrederickVallaeys，FV）：（Y）您会从Google获得一些自动化选项，因此您可以决定手动管理出价到您始终拥有的位置，也可以决定进行自动出价。因此，这是您的选择，也是您的过渡。

但有时，会出现类似（更改为）的信息紧密变体以匹配类型。这基本上是您必须采取的自动化操作-这些操作上没有关闭按钮。

这是由Google在机器学习方面的改进以及他们能够更好地弄清楚用户在键入任何查询以及与之匹配的广告商时实际上意味着什么的驱动。

但这有点困扰PPC专家的工作流程，因为我们有点了解世界是一种方式，或者Google可能无法完美地解决这一问题。

现在，他们突然发现了它，但并不总是很完美。那么我们该怎么办呢？在这个新世界里我们如何玩？

BrentCsutoras（BC）：以某种方式生锈机器对于很多人来说尤其是一件好事，尤其是没有经验的人。但是，这是否会成为高级用户所接受的东西？

FV：我想你打在了头上，所以这真的是为那些不喜欢的人打造的PPC专家。

因此，如果您正在收听此节目，则可能是在营地中，您不太喜欢所有这些自动化，因为它们不一定总是正确无误。

但是Google的来历显然是数百万潜在广告客户，他们因为过于复杂或无法获得结果而没有使用GoogleAds。

因此，由于Google具备实际使用机器学习进行计算的能力，因此这为他们打开了一个巨大的新市场。这就是为什么他们如此大力推动这一点的原因。

对于PPC专家来说，这是我们必须密切关注的事情，因为通过手动执行操作以及使用已有的流程和工具已经获得了相当不错的效果。

我最近开始谈论的概念之一是自动化分层，这是一个非常简单的概念。

像Google一样，这些引擎将采用其黑匣子方法，可以自动实现今天要实现的自动化。可能是关键字，出价，广告文字等。他们将使用机器学习并在很大程度上做得不错。

但是在某些情况下，我们希望我们有更多的透明度，并了解黑匣子内部发生的情况。

我们希望在机器由于某种原因实际出错时找到一次性实例，这就是我们可以在Google系统顶部构建简单自动化的地方。

这些简单的自动化甚至不必是机器学习或人工智能。它们可能只是一种“如果-那么-那么-那么”的逻辑规则。

举例来说，如果您突然发现Google开始以近似变体，完全匹配关键字的形式展示广告，并且由于某种原因导致其效果不佳，或者您发现它在语义上与底层关键字有很大不同，您可以在上面设置自己的自动化功能：“嘿，Google，别再这样做了。”

因此，在获得数据来说明这种情况发生之前，您现在已经获得了五次印象，但是随后又将其关闭了。因此，您在保护自己的同时，仍在扮演着紧密控制该帐户所发生事件的PPC专家的角色。

您实际上如何进行自动化分层？

FV：有几个级别。

首先，考虑一下Google的运作方式。

当Google决定要考虑的近似变体时，它基本上是在使用机器学习，并且在使用相似度百分比。

因此，他们可以确定查询看起来与您所拥有的关键字相似度为85％。现在，由他们来决定85％是否满足展示广告的阈值。那是他们控制的事情。

在自动化分层中，您实际上可以介入，并且可以进行自己的指标分析。

因此，您可以说：“好吧，我们不太在乎它的相关性，但是我们将查看统计数据。因此，让Google显示这些接近的变体。但是，如果我们发现它们的转化率要低得多，那么我们就选择介入，采取行动并将其设为负面。

实现此目的的一种特定方法是通过GoogleAds系统中的自动规则，或者您可以构建GoogleAds脚本。我在上发布了一些广告脚本搜索引擎日记和我的的GitHub。

显然，您可以使用我们的工具Optmyzr中提供的简单得多的选项，但随后您需要花一点钱才能使用该工具。

但是概念很简单，如果一个接近变体的查询显示了这些性能属性，则自动将其设为否定关键字。或至少给我发一封电子邮件，以便我知道这正在发生。

然后，我仍然可以做出自己的判断，是应该将其保留为近似变体，还是应该仅将其添加为自己的关键字，但可以降低出价，因为它的效果可能不尽相同。

BC：我认为有趣的是能够确定表现如何，但是这里还有另一个方面，那就是可以改善您的帐户…

FV：是的。有两个改进级别。您可以获得可以做的微小改进，然后借助自动化，还可以帮助您开始将时间花在更具战略意义的任务上，因为您不必担心那里的每个关键字。

当我想到PPC角色的未来时，并不是我们要做大量的手工工作来保持领先地位，然后过渡到这些Google自动化系统。

这是要变得聪明，并依靠自己的自动化，或者如果您是一个非常大的公司，则可以通过自己构建的脚本，工具或API解决方案更好地实现这一目标。

但是，您必须基本掌握这些自动化的功能，然后更具策略性。

Google是否会强迫您解决其他自动化方面的问题，或者是紧密变体是人们正在处理的主要问题？

FV：在定位方面，这将是主要方面。您还有更多选择。

当涉及到自动化时，自动出价可能是人们谈论的最大话题。但是您可以选择不使用它。

我认为，不使用任何级别的出价自动化完全是错误的事情……我并不是说您必须使用Google的智能出价，而是要在某些层次上使用自动化手动操作的最高级。

您无法像Google这样的机器学习系统那样高效地手动进行这些操作。观众实际上对此也有联系，因为今天甚至有可能是因为机器学习。

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特色图片：PauloBobita

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