作为SEO社区，我们正处于巨大转变的风口浪尖。一种已经改变了我们进行搜索的方式。
随着自动化使我们能够从搜索中收集更多（和更有用）的见解，该渠道已不再是终端游戏营销工具的地位，可以帮助消费者发现产品和服务。
在销售交易和客户服务互动之外，这可能是最直接的方式，即客户与他们选择与之开展业务的品牌进行沟通。
在预算时间，搜索的权重可能无法反映出它带来的巨大影响，但其在数字业务中的重要性却是广泛且不可否认的。
电子邮件，社交，数字广告–消费者在搜索过程中无法控制自己的体验和旅程。
客户也知道这一点。他们愿意与品牌分享大量信息，因为他们在网上搜索可满足其需求和需求的解决方案，但期望获得高回报。
在美国，加拿大和英国，63％的消费者现在说，他们希望将个性化作为服务标准。
作为搜索市场营销商，我们不能无所事事–我们始终关注下一步的发展。
在本专栏中，我们将探讨一些您现在需要准备的最有影响力的趋势，以便在不久的将来获得最大的影响：
- 实时研究。
- 劳动密集型SEO任务的智能自动化。
实时SEO洞察力推动整个品牌的业务
跨渠道，应用内和商店，在线和离线渠道，客户留下了无数线索供品牌考虑。
尽管其中一些接触点仅指向偏好或特征，但搜索查询也可以揭示特定的意图和动机。
那也难怪即时的SEO洞察力用于许多不同的营销领域。内容营销团队，付费搜索团队，社交团队和电子邮件团队都使用它们。
现在，自然搜索的推动作用不只是53％网站流量。
SEO专业人员在这种环境中处于真正的权力位置–如果您能够掌握这一点客户旅程并实时优化内容以满足这些搜索者的需求。
这是领先并保持在那里的唯一方法。我在数字市场上看到和听到的是，当今的SEO需要：
- 了解正在发生的客户旅程。
- 实时适应–即时优化内容，并在整个客户生命周期中尽快激活它们。
凭借我们的洞察力，我们掌握了了解客户旅程的关键。借助我们拥有的技术，我们也可以立即做出响应。
收集所有这些搜索数据是一回事，但是要充分利用实时洞察力，我们也需要能够激活它们。我们需要智能地自动化。
实时动作：SEO中的智能自动化
SEO是一个劳动密集型行业，我们长期以来一直在想方设法自动执行重复性任务。
然后，通过自动化节省的时间将应用到需要我们技能的领域，例如策略和创意内容。
智能自动化意味着：
- 专注于最耗时的任务-那些需要很少的人类技能或创造力的任务。
- 为自己腾出时间。
SERP不断变化，重点是声音和视觉。同时，诸如亚马孙正在发展。
自动化不仅可以帮助您节省宝贵的时间，还可以腾出时间专注于诸如创意，策略和数字对齐之类的事情。
自动化使现场审核，链接分析和更正，竞争研究，排名监控和分析等变得更加高效和有效。技术搜索引擎优化成为必需品。
另一方面，智能自动化是一种全新的自动化。这项技术不仅可以收集和分析海量数据集，而且可以根据这些输入做出决策和建议。
这是真正的游戏规则改变，它使SEO专业人员可以更深入地了解（并控制）搜索优化在整个旅程的每个阶段如何影响客户体验。
现在，从实时数据中收集的见解可以帮助塑造优化客户体验的各个方面，从发现到转化。
内容优化现在比以往任何时候都更加重要。质量要求很高，Google必须能够看到每条内容（无论是文本，图像还是视频）如何是特定查询类型的最佳答案。但是，在内容发布之前对其进行一次优化就不会再减少了。
PPC中的自动化这不是什么新鲜事物，但会对营销人员产生巨大影响。人工智能驱动的自动化
- 节省SEO审核，网站错误，重复内容，移动错误的时间。
- 快速提供即时修复和/或建议。
- 帮助进行竞争性研究，将语音监视与SERP监视共享。
它还可以帮助您确定需要扩展内容的区域以及在SERP上最佳竞争所需的内容。至少测试一下。
现在，借助AI，我们有了技术。
重复的内容问题，断开的链接，移动问题，页面性能和基础结构问题不仅可以识别，而且无需人工干预即可解决。
在这种情况下，计算机确实可以代替人员-但是我们100％地控制着他们的工作。
交接此类任务以实现自动化是完全合乎逻辑的决定，这取决于它所做出的财务判断以及当我们进行不间断的全天候监控时可以产生的出色SEO结果。
使智能自动化成为您PD实践的一部分
用机器代替某些任务的想法会让您感到不舒服吗？
帮自己一个忙，并承诺在接下来的几个月中使您对IA的教育成为您职业发展的一部分。
如今，SEO和数字营销人员必须能够了解发生的意图和趋势。更重要的是，我们需要立即做出反应，以利用机会的实际产生。
现在，如果您可以（在某种程度上）使正确的事情自动化，则可以使事情变得容易得多。
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作者截图，2019年10月后期图片：德勤
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