对于产品经理这个职位来说，需要的硬技能是比较广泛的，包括开发知识、设计知识、市场和运营知识等等，行业调研也是产品经理需要掌握的技能之一。那么产品经理如何做好行业调研呢？到底什么是研究？本文从解读行业研究入手，为我们详细解答这些问题。让我们一起来看看。
说到产品经理的日常工作，行业调研一定是其中之一。在课程开始时，许多小白人对“行业研究”这个词感到困惑，不知道从何说起。今天，我们来谈谈什么是行业研究，如何进行。
一、见识庐山真面目
首先，记住第一点，“行业研究”其实没那么高深。要介绍互联网行业研究，首先要从行业研究的重要性说起。更笼统的说，我们需要先谈谈为什么要了解一个行业。
除了能够更好的向外人吹牛或者快速识别别人是否在吹牛，名品《启示录》告诉我们，只有充分了解一个行业，才能进行更准确的需求分析和产品机会评估。
比如设计一个从0到1的产品，我们需要搞清楚我们是在为谁解决问题，我们有什么样的产品，我们成功的几率有多大等等。要回答这些问题，我们需要了解目标市场、竞争格局、市场规模等等。以上提到的这些，其实都属于行业研究的范畴。
可以说，行业调研是产品或需求设计长征的第一步。那么，行业研究到底需要研究什么呢？
这里我们把行业研究的对象分为三类，分别是市场环境、典型厂商和用户。每一类又可以细分为不同的方向。比如宏观市场环境包括市场容量、市场生命周期、市场细分、市场竞争格局等等。
因此，行业研究的范围是巨大的。作为一个产品人或者互联网从业者，从哪里开始进行行业研究？答案很简单：我们不需要重复制造轮子。我们从阅读专业的行业研究报告开始！
二、辨别真假美猴王
记住第二件事：不是每个报告都在说实话。在互联网信息爆炸的今天，随便在搜索引擎上搜索一下，就能找到眼花缭乱的报道。我们来看看以下互联网领域的研究报告发布者。你听说过他们吗？
看到这里你可能会问：我们的日常工作已经很忙了，没有太多时间去了解行业。面对网络上的各种报道，如何快速高效的“取其精华，去其糟粕”？别急，下面将从四个方面介绍识别好报告的“紧箍咒”。
1. 数据详实明朗
数据是一份报告的基础，所有的总结和观点都来源于数据。无论报告中使用的是一手数据还是二手数据，都应该有清晰可靠的数据来源。
数据源通常以注释的形式写在图表的底部。当你拿到一份行业报告，找到图表页面，可以先快速确认这份报告的数据来源。没有任何来源的举报，往往是先通过。其次，需要再次确认数据源的通道或样本量。
比如下图，BCG(全球三大咨询公司之一波士顿咨询公司)的奢侈品行业报告来自10个国家的10000名奢侈品消费者，这是一个明确的数据来源，10000个样本的量级在行业报告中是比较可信的。
2. 合理解读数据
有了第一步筛选，我们从各方数据中筛选出了真实可靠的数据，但这还不够，因为数据不仅要统计，更重要的是需要正确解读数据背后的事实。
哈佛大学的泰勒维根收集了各种信息。
有趣的例子，在这些例子中，“数据”真实反映的事实和它们表面上的解读都风马牛不相及。
后来，这位同学把收集到的例子编纂成了一本书，叫Spurious Correlation。例如下图中，仅从图形来看，红色曲线和黑色曲线似乎有着正相关的关系，从计算得来的高达95.45%相关度来看这两个数据代表的含义似乎也高度相关。
可事实却并非如此，红色曲线代表美国从挪威进口的原油量，黑色曲线代表死于铁轨的司机数量，所谓的“高度相关”不过是巧合罢了。
3. 提炼具有洞察力的观点
好了，现在我们已经有了可靠的数据和合理的解读，当然这两点还不够。
好的行业分析报告不仅仅是在可靠的数据基础上罗列事实，而更具有价值的是，这些分析师需要从信息中提炼出具有洞察力的观点。
例如，“今年是互联网关键性的一年！”就不是一个有洞察力的观点，而更像是一句口号。
下面这个例子，还可以更好地帮助我们理解。
下图是对于神州专车的SWOT分析，如果图中关于神州专车SWOT四个维度（优势、劣势、机会、威胁）的解读算作合理解读的话，那么右侧对于神州专车未来发展建议的文字才更是这页报告的重点，这才就是我们上文提到的“洞察”二字。
4. 用故事线串联报告
提炼出有洞察力的观点，能达到这一层次，其实已经是一份较高水准的报告了。
但其实，专业的咨询公司对他们的高水平行业报告还有一个更高的要求——用Storyline绘声绘色地给读者讲一个“故事”。
来看下面这一个例子，这是一份来自BI INTELLIGENCE的有关智能硬件设备的分析报告，每一页报告的标题文字，连贯在一块儿读正好是有逻辑的一段话。
当然，这份报告做得更出色的是，作者在图表中添加了一些图案注解，给原本单调乏味的曲线图增添了情节感，带动着读者去步步深入地阅读。
和仅仅用类似于“2017年国内二手车模式分析”“2016年跨境电商用户规模”这样的标题性文字作为title的报告相比，通过故事线串联起来的报告更具逻辑性和阅读性。如果下一次你也有幸阅读到这样绘声绘色的报告，不妨可以多细细品味一番。
当下一次阅读行业报告时，我们就可以更有选择性、更高效地进行知识的输入了。
三、掌握“套路”，人人都可以写行业研究报告。
想要成为一名合格的互联网产品经理，我们不仅仅需要阅读报告随时掌握行业动向，有时候我们还需要向老板汇报新的产品机会，或者为业务方阐明产品背景，这时候，难免就需要我们亲自动手，将日常输入大脑的行业事实加工整理并输出成观点，来撰写行业报告了。
撰写行业报告听起来似乎是一个很高大上的任务，但其实，这中间也有套路可寻。通过总结，这里把撰写行业报告分为五个关键步骤：
- 确认分析主题，进行一番业务调研和知识输入；
- 根据行业分析方法，搭建分析框架；
- 数据收集、统计和处理；
- 根据对数据结果的逻辑分析，得出一系列事实，提炼成观点，有条理的整合一份结构完整的报告框架；
- 将报告中的结论作为支撑，去推进业务的落地和实施。
当然最后一步其实是行业研究报告价值的体现，我们以下将把重点放在前四步，即如何产出一份有价值的报告。
这么看来，行业研究的范畴很庞大，作为一名产品人，或者互联网从业者，我们可以从何着手进行行业研究呢？答案很简单：无需重复造轮子，我们从阅读专业的行业研究报告开始！
1. 选择分析主题，确定研究方向
首先，我们需要确定研究的目标领域并为其下定义。
例如，我们要研究的行业是电商领域还是跨境电商领域，亦或是跨境进口电商？报告中意向讨论的跨境进口电商是包括B2C和B2B吗？还是仅针对B2C进行分析？这些细节都需要在开始撰写报告前进行确认。如此，才能让你接下来的分析“有的放矢”，防止在茫茫的数据海洋中迷失了方向。
2. 搭建分析框架，借助经典方法论
接下来，我们需要针对这个主题去确定分析框架。行业研究的三大块研究对象——市场环境、典型厂商和用户，你要面面俱到的分析还是择其一深入探讨？这些则是需要在搭建分析框架时进行确认的。
当然只到这还不够，还需要在圈定了框架范围后，再选择合适的方法论来进行论述。正如《麦肯锡意识》中说到的一样，“没有结构的论述是站不住脚的”。
一些经典的模型之所以经典往往有它的精妙之处。当然，需要说明的一点是，使用模型并不是为了让你的报告看似很专业，更多地，是使用模型和方法来使得你思考更有逻辑性，以及让你的论述更具说服力。
常见的分析模型很多，例如：被各种用烂了的SWOT分析、PEST宏观外部环境分析、波士顿矩阵、波特五力模型、行业生命周期理论等等。这些分析模型在各大地方都有讲解，在此处不做详细赘述。
3. 收集数据并制图，形成结论和洞察
到这个阶段，我们需要带着模型去收集数据和信息。
数据来源不外乎就分为一手数据和二手数据。一手数据主要来自于：业务一手数据、问卷调查、焦点小组、访谈和研究机构tracker等；
而二手数据则来源于：公司财报、行业专家公开发表观点、政府数据与信息、官方经济数据和搜索引擎指数等。大家可以根据自身情况进行选择。
这里尤其推荐的是公司财报。
说到公司财报，大家往往想到的是：繁复的财务数据，可能只有会计或金融从业者才能看明白。
但其实不然，财报中其实也有可供我们使用的有价值信息，这些信息主要在财报中“公司业务概要”、“经营情况分析与讨论”的这些章节进行阐释。
通过整理这些信息，我们可以从更官方的角度了解到公司的发展趋势、在行业的地位以及核心竞争者等等。
多阅读几个行业内主要玩家的财报，就能大致收集到一个行业的信息。收集到了原始数据和信息后，还需要我们进行整合和图表制作。
下图就提供了一个对图表制作方法的思路。当然图表只是为了辅助观点的产出。
图表制作好之后，就要着手开始做合理的解读，通过图表所表现出来的关键节点，例如一些极值或拐点，来提炼数据说明的关键事实并挖掘数据背后的原因，形成有洞察力的观点。
4. 整合并展示报告
有了图表和具有逻辑性的观点后，就完成了近90%的工作，接下来的10%，我们将重点放在报告的制作上。
首先，你的报告需要有一个完整的结构，需要包括：封面、核心观点、目录、研究说明、正文和附录。其中，最重要的当然是正文页。和Word文档相比，更建议使用PPT作为报告的载体，当然各大咨询公司也的确是这么做的。
那么，当你使用PPT制作报告时，正文页就有以下这样一些要点值得注意：
- 每页一个观点，以短句子方式写在标题处。
- 客观事实的描述放在观点下方。
- 图表承担了绝大部分传达信息的职责，注明名称、图例、单位等。
- 标注资料来源：赋予数据可信度，告知数据出处便于核对。
- 别忘了脚注：对图表中某个元素或者某个特殊处理进行说明。
作为加分项，你还可以为你的报告打造一套易于辨识的VI，专业的咨询公司甚至会要求到报告中扇形图每个扇面的RGB值。当然，作为互联网人，我们也最好尽可能让我们的报告图表化并适当添加一些扁平元素，让报告具有更强的可读性。
最后想说，看报告、读财报、与业内人士闲聊……也许可以开阔我们的知识面，但在深度上，还是要在日常的工作中脚踏实地地尝试、犯错、思考。
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