比如：我们要筛选金融客户(应用条件筛选)，出现在五星级酒店(位置条件)，属于母婴群体(标签)。
但需要注意的是，条件越多，用户轮廓越清晰，人群越小。
其次，根据筛选出的人群，进行线上/线上统计或模型多维度分析。
比如根据筛选的人群，我们发现男性多于女性，苹果手机的属性最高，经常被手机工具使用。那么我们就可以利用这部分目标人群来增加与手机工具的合作，或者与苹果合作来获得客户或者推广生活。
第三，整合以上数据分析，形成人群画像。
结束语
本文根据我多年从事数据分析的经验，总结出一体化的数据分析框架，其实就是对数据分析可以分析的一些点的简单介绍。当然，这需要大量的数据清理工作和行业知识。本文只是从数据分析角度的总结，内容详实。其实可以单独分析，尤其是在用户画像这一章。
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