【导读】为了适应时代发展的需要，目前很多高校都开设了人工智能相关专业，市场上也出现了很多人工智能培训机构，人工智能工程师的数量也越来越多。那么，一个优秀的人工智能工程师具备哪些知识呢？今天就让我们和边肖一起来看看吧！
1.良好的数学和统计基础
人工智能工程师面临的问题千变万化。无论是在抽象建模阶段，还是模型算法分析设计阶段，都需要以数学和统计能力为基础。而且人工智能最重要的领域机器学习是计算机科学中对数学和统计要求最高的分支之一，所以一个优秀的人工智能工程师首先要具备优秀的数学和统计能力。
2.程序设计语言
人工智能需要一种编程语言的能力，比如
Python，C，Java等。人工智能是一门综合学科，需要各领域算法的支持，算法需要编程来实现。
3.人工神经网络
人工智能包括“人工”和“智能”。虽然目前有很多人完全不懂人工神经网络，但也在从事。
人工智能行业，但从人工智能的本质和整体发展来看，人工神经网络将是人工智能产品的核心技术。
青藤边肖将与您分享人工智能工程师需要哪些知识。如果你对大数据工程感兴趣，希望这篇文章能帮到你。如果你想了解更多数据分析师和大数据工程师的技能和资料，可以点击本网站其他文章进行学习。
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