【导读】近日,江西省博物馆两个机器人吵架,引起网友关注。相信大家都有所了解。原因是两个机器人因为图书馆读者扫描了其中一个机器人的二维码而吵架。最后他们发展到吵架还不够,甚至想“自己动手”的地步!我也请了图书管理员来评判。这个操作也让人哭笑不得。网友又喊又笑,直到最后。机器人有这么聪明吗?今天就来说说南昌吵架机器人到底是人工智能还是人工控制。
网友:这个大概率还是人类。
首先,我们来看看图书馆里这两个机器人的来历。
一般来说,图书馆使用的机器人称为咨询导航机器人。咨询机器人是智能图书馆的重要组成部分,用于在机器人的语音引导下,辅助读者进行所有自助借还、自助续借、语音寻书、智能导航等操作,支持语音欢迎、讲解、问答等信息的自定义显示,可以通过声、光、声实现与读者的良好互动,通过与云端的语音交互实现有趣的聊天。换句话说,这个机器人是一个语音人工智能机器人。所谓“语音人工智能”,本质上是机器学习和大数据的结合。
AI语音交互有两种,一种是程序内置的对话,典型的例子就是各种app中的智能客服。但都是智障,只能回答最简单的问题。
另一个是基于深度学习的语音交互人工智能
虽然我能听懂你的对话,但基本回答都是错的。不过,江西省图书馆的这两个机器人不仅回答快,反应也快,而且语言非常幽默。看了这两个机器人吵架的视频,不禁怀疑他们用的是东北话的音标库。不仅边肖持怀疑态度,而且网民们也不愿意相信这就是目前的人工智能水平。
服务机器人除了调用语音接口,另一个重要的就是远程控制。可以通过后台的机器人摄像头观看对方,也可以监听对方。当你在后台打字时,机器人会通过语音读出单词。也就是说,你可以通过移动平板和对方通话。
如果你觉得这个说法不能说服你,知乎网友@老纪聊一下吧,认证为北航软件工程硕士。
我在这个场景后面抛给你一串人工智能技术,包括语音识别技术、语音合成技术、神经网络、深度学习、交互语料库、NLP等等。
最后他还提到,如果人工智能能发展成像这两个机器人一样流畅的对话,那基本上就是人工智能的成熟阶段了。
言下之意,我们现在的人工智能发展还达不到这个阶段。
为什么这么说?
百度小度智能音箱,小米萧艾,天猫精灵。他们在智能音箱领域独领风骚。宁愿亏本卖也要占领市场,而不是真聪明?当然不是。他们代表了目前的最高水平。
如果这两个机器人是真AI,那么他们的技术无疑远远超过了其他所有知名人工智能企业,这些简单的对话足以引起世界震惊。
人工智能领域的最新轰动是Google AI模仿人类的声音,给顾客打电话点餐。最大的亮点就是听到一声动情的“嗯嗯”。上一次,阿尔法狗打败了人类围棋冠军。
而这两个机器人会讲人情,会讲逻辑,无疑可以碾压前两种感觉。
所以有网友调侃,这个视频中如此流畅逼真的对话,一定是背后人工客服的“对话”。
更夸张的是,很可能是两个掐脚的男人拿着变声器在进行远程语音对话。
总而言之,大部分网友认为这个大概率还是来自于人类的智力。但也有网友愿意相信,这就是目前的人工智能水平。
那么,这样“聪明”的AI机器人真的不存在吗?
本着有问题找度娘的原则,我在百度上搜了一下机器人吵架的新闻,发现还真不少。
2017年,维基百科的两个软件机器人吵了三年。
根据当时的报道,这两个机器人负责监控维基百科中的双重重定向问题,一个名为Scepbot,另一个名为SCEP BOT。
RussBot,两人激烈交锋三年(重定向的意思是,比如你搜索“英国”这个词,维基百科会带你到“英国”的页面。双重重定向是指一个重定向的页面被重定向到另一个重定向的页面,这是维基百科的大忌)。
在编辑约1800个条目的过程中,Scepbot总共推翻了RussBot的编辑决定1031次,RussBot以推翻前者作为回应。
06次。
但维基百科给出的解释是,两个机器人吵架的原因在于它们遵循的命名约定不同,所以本质上不能算是真正的吵架,过程没有人类的情感。
再比如,2018年,IBM向世界展示了一款辩论机器人Project Debater。这个机器人的一大功能就是“吵架”,身手还不错。
据报道,Project Debater
理解人类辩手的言语是缓慢的,在这个过程中往往需要停顿和反应。但通过它的回复发现,它是在试图理解人类辩手的发言,反驳对方有漏洞的说法。
利用其强大的“大脑”,项目辩手
我们可以快速处理分析人类辩手的语言,引用“大脑”中存储的海量数据来引用。各种名言,权威数据等。唾手可得,征求他人意见,反驳漂亮无漏洞。
甚至Project Debater也能预测到对手接下来的发言,抢先一步。和
还融入了幽默风趣的语言风格。
但需要注意的是,在当时的报道中也指出 Project Debater
的“大脑”系统虽然有数十亿篇文章,涵盖约100个主题。但在引用数据案例时,仍然会出现引用错误不知所云的情况。
例如,Project Debater 尝试引用德国官员和阿拉伯酋长的言论来作为论据支撑自己的观点,然而这些数据案例和辩论本身并无关系。
也就是说,Project Debater 没有“个性”,无法像人一样表现出自己的风格。
对此,IBM 人工智能研究副总裁 Dario Gil
也表示,人类擅长用自己的经历来表达观点和立场,但机器不同,它没有作为“人”的经历,没有自己的“生活经验”。
由此可见,基于现在的人工智能水平,我们的人工智能产品能够实现像这两个机器人一样的对话还需要时间以及技术的不断积淀。
也就是说,这两个机器人背后很可能是人为控制的。
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