【导读】农业一直是我们的立身之本，而随着人工智能渗透到各行各业，渗透到我们生活的方方面面，我们也试图借助人工智能农业，致力于智慧农业的发展。目前，中国的智能产业在很多方面也取得了令人满意的成绩。虽然实施智慧农业只是几个试点农业实验，但我相信在不久的将来，我们会全面实施智慧农业。有没有想过人工智能工程师如何引领智慧农业的发展？今天，边肖将和你谈谈在人工智能背景下发展智慧农业的问题，以及我们应该如何面对这些问题。
1.缺乏懂得使用人工智能的人才
目前我国农业劳动者基本都是四五十岁的农民，大部分没有受过高等教育，知识储备少。根据调查，中国有8亿多农民平均受教育时间不到7年。在4.9亿农业劳动力中，只有13%的人受过高中以上教育，不到49%的人受过初中教育，其余38%的人只受过小学教育甚至没有受过教育。目前，接受过专业农业知识培训的人才很少，大多数农业工作者不能适应高新技术，因此很难利用人工智能发展智慧农业。
第二，农业生产的规模化不利于人工智能的使用。智慧农业的规模化是现代智慧农业发展的关键条件。目前，国内农业发展时，家庭联产承包责任制仍是主要模式。由于个人技术和经验的不足，大多数农民显然对智慧农业的发展不够了解。这种模式对提高自身经济效果的作用无法准确实现，甚至他们认为智慧农业的发展可能会导致其原有经济收入的损失。另外，影响智慧农业的条件是农民意见不统一，难以团结。目前，农业仍然是中国最劳动密集型的产业，但中国的可用土地整体上是分散的，这导致国内劳动力在使用过程中具有明显的分散特征。目前，国内农业发展规模明显受到农业生产水平低下的影响。随着我国智慧农业应用范围的不断扩大，对农业生产的规模化要求越来越高，否则将制约智慧农业的快速发展，经济发展必将放缓。
三。农业生产信息资源收集困难。目前国内有很多可以有效查询农业信息的网站，但是这些网站背后的管理者都是政府，他们的作用就是提供各类农业信息。网站版块内容都是按照上级要求设置的，大部分都是政策性、重复性的内容。还有一些农业信息是由作为农业信息提供者的商业企业进行的小规模调查和研究。如果要获取这类信息，就要支付高额费用，不适合普通人。这些分散的官方和非官方农业信息资源来源广泛，采集环境多样，结构杂乱，缺乏统一的标准数据，不利于智慧农业的发展。
第四，智慧农业与业务发展的衔接不足。“互联网”现在在中国大行其道，这种模式的发展前景非常好，但是“互联网”现在的主要领域在商业领域。物联网技术最早在农业生产中的试点应用取得了良好的效果，并在一些地方得到了应用。但在智能化发展过程中，依靠农民收集相关服务信息是不现实的。目前，在智慧农业技术发展过程中，商业化滞后的问题突出，这也导致农民迫切需要的各类智慧农业技术不能得到很好的满足。因此，如何更大程度地将智慧农业引入中国农业发展进程，如何选择更适合的区域，大多数情况下需要政府的引导，没有足够的资金投入、长期的自给自足计划和利用剩余有价值产品回收资本的策略，最终不是发展智慧农业的长久之计，也不是全面开展智慧农业的有效途径。
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