【导读】不可否认的是，数据分析行业现在正朝着前所未有的蓬勃趋势发展。据统计，我国有大量的数据分析岗位，急需专业人才填补空缺。作为数据分析行业的从业者，掌握一些数据分析工具是很有必要的。那么，有哪些实用的数据分析工具呢？
1.R语言
首先，R语言是一种开源的编程语言。众所周知，开源免费。所以我们用R做数据分析，不用担心学习的成本。此外，R还可以为您提供大量可探索的软件包。
2.附加电源装置（Supplementary Power Supply Set的缩写）
对于从事数据分析的人来说，用SPSS处理数据真的很好。特别是在统计学方面，非常适合大规模的数据调查，可以很容易地帮助我们形成结果的对应图。可惜这个优秀的软件也有一些缺陷，它的数据处理功能在某些特定情况下会有一些小缺陷。当然，大多数情况下，SPSS的数据分析功能还是很实用的。
3.斯堪的纳维亚航空公司
你一定听说过SAS软件。它是由几十个特殊模块和功能组成的模块化、集成化的大型应用软件系统。其功能主要包括：数据存取、数据存储与管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学和预测等。
4.Excel表单
Excel大概是学生党和普通职场人士最常用的统计工具。如果你对它的理解还停留在做表的层面，那我只能说你对它的理解还不深。
其实Excel是一个强大的数据分析软件。除了将日常统计数据作为表格，还可以使用Excel。
跟踪数据，生成数据分析模型，编写公式计算数据，各种方式透视数据，各种专业图表展示数据。
以上是边肖关于“有哪些实用的数据分析工具”的整理和分享希望对你有帮助。边肖认为，要想在大数据行业做出成绩，需要考取一些含金量高的数据分析师证书，这样自己更有核心竞争力和竞争资本。
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