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人工智能和神经的功能被视为事件。比如人工智能可以自动处理文档，模拟生物反应。神经对各种外界刺激的反应，本质上是对事件的处理。
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人工神经网络受到研究人脑奥秘的启发，试图模仿人脑神经系统的工程结构和工作机制(人工神经元、处理元件、电子元件等)，大量的处理单元。
在人工神经网络中，信息的处理是由神经元之间的相互作用实现的。知识和信息的存储是网络元件之间的分布式物理连接。网络的学习和识别取决于与神经元连接的动态进化过程。
然而，两者之间存在差异。人工智能和神经网络最本质的区别在于人工智能(包括所有发明创造的智能主体，我对智能主体的定义是所有模拟生物的物体和程序等)。没有“自我”意识。
我认为“自我”意识是创造真正人工智能生物的基础。生物从诞生之日起就促进了它的进步，而进化的是它的“自我”意识。如果人工智能没有自我意识，它就不能区分什么是“自我”，什么是外部世界，也不能“感受”外部世界的变化，更不用说“学习”和“适应”外部世界的变化，我可以肯定地说：没有“自我”意识，充其量只是处理机器的问题，仅此而已，不是生命。
自我需要的东西被吸收，自我不需要的东西被排除在外，从而得到发展。当然，有些人说，如果你需要自我意识来创造一个人工智能生命体，那么它的吸收和排斥规则不也需要人们来制定吗?制定的规则不也死了吗?我认为这个规则应该是在它的自我意识中，可以改变的东西不是一成不变的，这是它进化的基础。
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