峰度是一种描述性统计量 ，与其他描述性统计量（如平均值和标准偏差 ）不太一样。 描述性统计给出了某种关于数据集或分布的摘要信息。 由于平均值是数据集中心的测量值，数据集的标准偏差是如何分布的，因此峰度是分布失败的厚度的度量。
峰度公式的使用可能有些繁琐，因为它涉及几个中间计算。 但是，统计软件大大加快了计算峰度的过程。 我们将看到如何用Excel计算峰度。
峰度类型
在看到如何用Excel计算峰度之前，我们将检查几个关键定义。 如果分布的峰度大于正态分布的峰度，那么它具有正峰值，据说是峰值。 如果一个分布的峰度小于正态分布，那么它具有负的过度峰度，据说是platykurtic。 有时候，词语峰度和过度峰度可以互换使用，所以一定要知道你想要的这些计算中的哪一个。
Kurtosis在Excel中
使用Excel，计算峰度非常简单。 执行以下步骤简化了使用上面显示的公式的过程。
Excel的峰度函数计算过度峰度。
- 将数据值输入到单元格中。
- 在新的细胞类型= KURT（
- 突出显示数据所在的单元格。 或者键入包含数据的单元格范围。
- 确保通过键入来关闭括号）
- 然后按回车键。
单元格中的值是数据集的过度峰度。
对于较小的数据集，有一个可行的替代策略：
- 在空单元格类型= KURT（
- 输入数据值，每个数值由逗号分隔。
- 用括号括起来）
- 按下回车键。
这种方法并不可取，因为数据隐藏在函数中，我们不能用我们输入的数据进行其他计算，例如标准偏差或平均值。
限制
值得注意的是，Excel受限于kurtosis函数KURT可以处理的数据量。 该功能可以使用的最大数据值为255。
由于该函数包含分数分母中的量（ n -1），（ n -2）和（ n -3），因此我们必须有一个至少有四个值的数据集才能使用Excel功能。 对于大小为1,2或3的数据集，我们将有一个除零误差。 我们还必须有一个非零的标准偏差以避免被零误差除法。
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