缺乏运动习惯与病情严重性的关係 COVID-19

抽象的目的比较 COVID-19 患者的住院率、重症监护病房 (ICU) 入院率和死亡率，这些患者一直不活动、进行一些活动或始终符合身体活动指南。

方法我们确定了 2020 年 1 月 1 日至 2020 年 10 月 21 日期间诊断为 COVID-19 的 48 440 名成年患者，从 2018 年 3 月 19 日至 2020 年 3 月 18 日期间至少进行了 3 次运动生命体徵测量。我们将每位患者自我报告的身体活动类别联繫起来（持续不活动=0-10 分钟/週，一些活动=11-149 分钟/週，持续满足指南=150+ 分钟/週）对 COVID-19 诊断后住院、ICU 入院和死亡的风险。我们对人口统计和已知风险因素进行了多变量逻辑回归，以评估不活动是否与 COVID-19 结果相关。

结果持续不活动的 COVID-19 患者住院（OR 2.26；95% CI 1.81 至 2.83）、入住 ICU（OR 1.73；95% CI 1.18 至 2.55）和死亡（OR 2.49；95）风险更高% CI 1.33 至 4.67），因为 COVID-19 比一直符合身体活动指南的患者。持续不活动的患者住院（OR 1.20；95% CI 1.10 至 1.32）、入住 ICU（OR 1.10；95% CI 0.93 至 1.29）和死亡（OR 1.32；95% CI 1.09 至1.60）由于 COVID-19 而不是正在做一些身体活动的患者。

结论始终符合体育活动指南与受感染的成年人发生严重 COVID-19 结局的风险降低密切相关。我们建议公共卫生机构优先考虑促进体育活动，并将其纳入常规医疗保健。介绍美国疾病控制和预防中心 (CDC) 已经确定了严重 COVID-19 的风险因素，包括高龄、性别（男性）和潜在的合併症，如糖尿病、肥胖和心血管疾病。1然而，没有关于定期身体活动 (PA) 对 COVID-19 结果的影响的数据，儘管缺乏 PA 是多种慢性疾病的一个有据可查的潜在风险因素，包括与严重 COVID-19 相关的疾病. 1 2

美国体育活动指南要求所有成年人每周至少进行 150 分钟的中度至剧烈体育活动 (MVPA)。3基于强有力的证据表明定期 PA 会带来广泛的健康益处，许多国家已经推广了类似的指南。4–6有理由预期定期 PA 可能会减轻 COVID-19 的不良结果。众所周知，定期进行 PA 可以改善免疫功能，并且定期活动的人因各种病毒感染而导致的发病率、症状强度和死亡率较低。7–9定期 PA 可降低全身炎症的风险，这是 COVID-19 造成肺损伤的主要原因。10此外，运动有益于心血管健康，增加肺活量和肌肉力量，并改善心理健康。3 11除了对多种慢性疾病的有益影响外，常规 PA 还可以通过这些机制在减轻 COVID-19 大流行的严重性方面发挥重要作用。

在大流行期间，已建议全球人民待在家里，避免与家庭以外的人接触。封锁和其他限制旅行的措施限制了人们进入健身房、公园和其他人们可以活动的场所。12在美国，基本上没有关于 PA 益处的教育以及在大流行期间维持或增加 PA 的建议。虽然大流行前的 PA 水平普遍不足，但13 项大流行控制措施可能产生了进一步减少 PA 的意外后果。事实上，早期研究表明自大流行开始以来 PA 水平显着降低。14-16

在这项研究中，我们使用了电子健康记录 (EHR)，该记录在大流行之前捕获了自我报告的 PA 行为，以评估这样一个假设，即在诊断之前始终符合指南与受感染的成年人中更有利的 COVID-19 结果相关。如果定期 PA 被证明是对 COVID-19 的保护行为，则应努力启用和鼓励定期 PA 作为保护个人免受 COVID-19 严重后果的一种手段。

方法学习规划这是一项回顾性观察研究，其中 PA 在 2020 年 3 月大流行封锁之前的 2 年内记录在 EHR 中。

环境这项研究在 Kaiser Permanente Southern California (KPSC) 进行，这是一个综合医疗保健系统，在 15 个医疗中心为南加州约 470 万居民提供服务。种族/族裔构成、邻里教育和家庭收入通常与该地区人口相似。17 KPSC 使用全面的 EHR 将住院和门诊环境中甚至系统外的所有实验室结果、医疗就诊和诊断联繫起来。

研究队列纳入标準包括 2020 年 1 月 1 日至 2020 年 10 月 21 日期间 18 岁及以上且 COVID-19 检测或诊断呈阳性的 KPSC 健康计划成员。参与者在 COVID-19 诊断前至少 6 个月连续在 KPSC 注册。我们要求患者在 2018 年 3 月 19 日至 2020 年 3 月 19 日期间至少进行 3 次门诊就诊，并进行运动生命体徵 (EVS) 测量，以增加评估捕获常规 PA 习惯的可能性。

锻炼生命体徵自 2009 年以来，EVS 用于 KPSC 系统内的每次门诊就诊，并在其他地方进行了描述。18简而言之，训练有素的医疗助理或护士会在每次门诊就诊期间向患者询问两个关于他们在过去 2 个月或更长时间内的典型运动习惯的问题：“平均而言，您每週进行多少天中度到剧烈运动（像快走）？和“平均而言，您在这个级别上锻炼了多少分钟？”。天数的响应选择为 0-7，分钟记录为 0、10、20、30、40、50、60、90、120 和 150 或更大。反应记录在每位患者的 EHR 中，併计算每週的 MVPA 分钟数。EVS 已被证明具有良好的面子效度和区分效度。18 19

根据美国体育活动指南3为本研究创建了三类 PA ：始终符合指南（研究期间所有评估中的 EVS > 150 分钟/週），始终不活动（所有评估中的 EVS 0-10 分钟/週） ）和一些活动（EVS 11-149 分钟/週或 EVS 测量值可变的活动）。

数据分析检查的主要结果是住院、入住重症监护病房 (ICU) 和因 COVID-19 导致的死亡。使用分类变量的 χ2 检验比较不同 PA 组的患者人口统计、使用、临床特徵和合併症，计数 <5 的分类变量的精确检验（没有一个细胞预期值小于 1 和小于 20%单元格期望值小于 5) 和连续变量的 Kruskal-Wallis 检验。协变量包括年龄、性别和种族，以及与疾病预防控制中心定义的 COVID-19 重病风险增加相关的潜在医疗条件。2这些潜在疾病包括癌症病史（原发性和转移性）、慢性肾病、慢性阻塞性肺病、心血管疾病（包括心肌梗塞、充血性心力衰竭、外周血管疾病和脑血管疾病）、器官移植史、肥胖（身体体重指数 (BMI) 30–39 kg/m 2 ) 和 3 级肥胖 (BMI ≥40 kg/m 2)、怀孕、当前吸烟状况和糖尿病。此外，我们将 COVID-19 诊断前 6 个月内的高血压病史和急诊科就诊或住院治疗纳入协变量。我们进行了逻辑回归以估计这些因素与 EVS 类别的关联的 OR（和 95% CI），每个结果都有单独的模型。使用 SAS（V.9.4 for Windows；SAS Institute）分析数据

患者和公众参与患者和公众没有参与本研究的设计或实施。

结果在研究期间，我们确定了 103 337 名诊断为 COVID-19 或 PCR 检测结果呈阳性的患者。其中，84 377 人年龄在 18 岁或以上，并在确诊 COVID-19 前 6 个月内持续参加 KPSC 健康计划。其中，48 440 名患者在 2020 年 3 月 18 日加州大流行封锁之前的 2 年内进行了 3 次或更多 EVS 测量，这构成了本研究的分析队列（见图 1）。我们队列中的大多数患者（61.2%）在 2 年的时间範围内进行了 5 次或更多 EVS 测量

讨论主要发现之前的 PA 会议当前指南与参加大型综合医疗保健系统的 COVID-19 患者住院、ICU 入院和死亡的机率降低有关。Kaiser Permanente 是为数不多的（也是最大的）医疗保健系统之一，它在每次与医疗保健提供者的门诊就诊时收集 PA 数据。这是我们知道的第一项证明 PA 是严重 COVID-19 结果的重要且可改变的风险因素的研究。与持续不运动相关的所有结果的风险程度超过了吸烟和本分析中研究的几乎所有慢性病的机率，表明缺乏身体活动可能作为严重 COVID-19 结果的风险因素发挥关键作用。应该指出的是，怀孕患者的住院率升高是因为所有人都被送往医院分娩，这可能并不意味着与 COVID-19 相关的严重住院风险增加。事实上，患有 COVID-19 的怀孕患者的死亡风险要低得多。

与持续不活动的患者相比，某些活动类别的患者住院和死亡的机率较低，这表明任何数量的 PA 都可能有益。但是，与始终满足 PA 指南相比，仅进行一些活动为所有 COVID-19 不良结果提供了更高的机率。

报告的缺乏身体活动的 OR 很强，但可能是保守的，因为这些模型针对几种从 PA 中受益并增加严重 COVID-19 风险的慢性病进行了调整。例如，由于缺乏身体活动与较高的 BMI 和较高的糖尿病风险相关，这两种合併症都与严重的 COVID-19 结果相关，因此 PA 与 COVID-19 阴性结果的关联可能大于我们的估计值。持续不活动组的 OR 大于模型中几乎所有慢性病和危险行为的 OR，因此 PA 可能是严重 COVID-19 最重要的可改变风险因素。儘管 COVID-19 大流行期间有关 PA 的数据很少，20因此，促进 PA 对慢性病患者可能尤为重要。

PA目标美国体育活动指南确立了每週 150 分钟 MVPA（如快走）的目标，以最大限度地提高健康益处。3这个数额可以以小单位累积，使几乎所有人都能实现指导方针。其他研究表明，美国人平均每天至少有 4-6 小时的休闲时间，其中大部分时间用于久坐活动，尤其是电子媒体。21此处的研究结果为个人更多地进行身体活动以及社区设计更有利于常规 PA 的环境提供了额外的理由和动力，22 23特别是在 COVID-19 大流行期间。

优势和局限该研究的主要优势是大量 COVID-19 患者对诊断前的 PA 水平进行了系列评估。另一个优势是研究样本的人口统计学多样性，包括近 65% 的西班牙裔患者。另一个重要优势是能够针对 EHR 系统中包含的各种人口统计和健康变量进行调整。最后一个优势是测量的 COVID-19 结果是客观的，并且表明了 COVID-19 的严重性。

本研究的主要局限性在于 PA 的测量是自我报告的，并且没有测量超出“中度到剧烈运动（如快走）”阈值的运动强度。然而，这种对 PA 的评估先前已经过验证，18 19并且使用三个或更多 EVS 测量可以改进对 PA 的估计和识别具有一致高和低 PA 模式的患者。作为有效性结果的一个例子，在加速度计监测前长达 2 年获得的单一 EVS 评估 7 天产生了符合或不符合美国体育活动指南的敏感性、特异性和阳性和阴性预测值 67%、68%、61%和 73%，分别。24重要的是，由于这是一项观察性研究，因此不可能明确得出 PA 与不太严重的 COVID-19 结果有因果关係的结论。这些关联可能是相反的；也就是说，那些患有更严重潜在疾病的人可能不太可能将 PA 纳入他们的日常生活或缺乏这样做的能力。由于未测量的混杂因素或测量误差，还存在潜在的残余混杂问题。然而，许多研究证明了 PA 的许多强大益处，特别是在患有各种慢性疾病的人中。25–28

其他限制包括某些变量中可能存在稀疏数据。例如，最高年龄组的 PA 和死亡结果的 OR 导致 OR 高和 CI 更宽。死亡回归中 80 岁以上年龄混杂变量的 OR 为 27.31，CI 较宽（20.50 到 36.38），表明可能存在数据稀疏问题（可能还有其他混杂变量）。然而，混杂因素的不精确性不会影响目标估计量，即 PA 与严重 COVID-19 结果的关联。29此外，一些混杂因素是随时间变化的，可能无法持续反映患者访谈期间记录的信息。

结论我们发现，持续满足 PA 指南与受感染成年人中严重 COVID-19 的机率降低密切相关。具体来说，与那些报告一直不活动的人相比，那些一直符合 PA 指南的人住院、需要入住 ICU 和死于 COVID-19 的机率更低。即使是不符合 PA 指南的活动水平也与住院和死亡机率的降低显着相关。值得注意的是，除了年龄和器官移植史之外，与 CDC 确定的任何潜在医疗状况和风险因素相比，持续不活动是导致严重 COVID-19 结果的更大风险因素。1事实上，与吸烟、肥胖、糖尿病、高血压、心血管疾病和癌症等常见的可改变风险因素相比，缺乏身体活动是所有结果中最强的风险因素。

这一证据表明，缺乏身体活动是严重 COVID-19 的一个强有力的可改变风险因素，这与美国公共卫生当局在教育民众有关 PA 与 COVID-19 不良结果相关的益处或在治疗期间系统地促进定期 PA 的有限努力形成鲜明对比。大流行。我们建议公共卫生当局告知所有人群，如果没有接种疫苗并遵循公共卫生安全指南（例如保持社交距离和使用口罩），定期进行 PA 可能是个人可以採取的预防严重 COVID-19 及其并发症的最重要的行动，包括死亡。鉴于在锁定和其他大流行限制期间实现定期 PA 的障碍越来越大，这一信息尤其重要。