何为民调？

这是一种使用统计数据来了解公众对某些政治、经济和社会问题的看法和态度的调查方法。它的主要方法虽然简单，但也有统计学的理论基础。总调查都是分层随机抽样。

比如我们要调查公司1000名员工的平均工资水平，最简单的方法就是随机选择几个人然后计算，就是简单的随机抽样法。这种方法的缺点会导致抽取的员工都是高收入或低收入的可能性，所以统计结果会比实际水平高得多或低得多。

如果把员工按照部门分类，然后按照人员比例从每个部门中随机抽取相应比例的员工进行统计，就是分层随机抽样的方法。这种方法考虑了不同部门的不同收入水平。抽样员工的工资水平与整体水平分布大致相同，统计结果会更接近实际水平。

这种方法在企业市场部的日常用户分析中经常用到，相信数据分析师也不会陌生。

民调就是这样选择调查样本的。理论上讲是有科学依据的。

民调陷阱

然而，理论属于理论，但它在实践中的应用却充满了问题，以至于人们经常质疑它的可信度。

特朗普曾在推特上写道：“选举时的民调和现在做支持率民调的人是一样的。他们都像以前一样被操纵，他们是非常错误的。”言外之意是投票过程被操纵了。

民调结果有两个主要问题：

（1）抽样偏差

也就是说，所选样本与总样本不一致。比如传统的民调是通过座机进行的，也就是对有座机的人进行抽样。但是现在年轻人普遍没有座机，导致抽样的大多是老年人，民调结果更能反映老年人的看法。

民意调查意味着什么(如何私下调查一个人)？

（2）选择偏差

做民调的公司很多，民调结果也很多。但是，我们经常看到的可能只是某个民调的结果，而这个民调的结果很可能是众多结果中的少数，这就导致我们看到了筛选出来的结果。

民意调查意味着什么(如何私下调查一个人)？

有句话说，“民调不调查民意，但影响民意！”这个说法很有道理，理解它对我们对待民调结果也很有帮助。

综上所述，对于兴趣较弱的调查结果，比如人口普查，这样的数据可信度较高；对于支持率等兴趣浓厚的调查结果，此类数据可信度较低。

总之，要充分运用马克思主义辩证法对待调查结果。

2016年美国总统大选和《纸牌屋》第四季的故事已经提到了利用社会大数据影响选举的现象。其实这是未来的趋势。随着大数据技术的逐步完善，抽样方法将逐步被取代；随着人工智能技术的发展，用更客观真实的行为数据来预测人类思想的方法将逐渐取代调查方法。

对着那天之前的投票结果微笑吧！

内容来源网络，如有侵权，联系删除，本文地址：https://www.230890.com/zhan/24560.html