用好数据科学技能，让我有了一份“睡后”收入

很多人都在期待自己的“睡后”收入。字面意思是能躺着就挣钱，是被动收入。在主业之外，不需要投入更多的时间和经验，就可以自动获得不错的收入，这是财务自由和提前退休的必要前提。

“睡后收入”不需要照看，但不代表不劳而获。事实上，往往需要长时间的劳动和积累，才能获得“被动收入”。数据科学技能大有潜力，学好数据科学或许能助你梦想成真。

数据科学家应该具备优秀的分析、编程和沟通能力，通过分析数据、开发模型和传达观点来为自己赚取报酬。

是的，这些技能需要很长时间才能掌握；一旦有了这些技巧，价值转化其实并不难。他们不仅可以帮助我们找到工作，还可以建立一个被动的收入流。

在这篇文章中，我将告诉你我自己使用数据科学技能建立三个被动收入流的经验。

声明：本文内容完全是个人经历，绝非抄袭他人或凭空捏造。

“躺赢”需要的三个必备技能

每个数据科学家都应该具备良好的分析技能。这是为了正确处理数据。再加上优秀的讲故事能力——，这就是把想法有效地传达给非技术群体。

信不信由你，这两种技能的结合已经成为我们通过网文赚钱的重要基础。目前网上有很多类似的平台，作者可以通过文章和推荐会员获得被动收入。以Substack为例。只要你定期发帖，设立订阅计划，每个月都能拿到钱。

但是我们应该写什么呢？

假设你擅长使用Python语言处理数据，你可以写一个如何可视化、组织和清理数据的快速指南。但即使抛开硬核技术，我们也可以谈谈自己的工作经验，对新兴趋势的看法，切实可行的建议等等。

记住，每篇文章都要有一个好故事。枯燥的内容只会让人失去耐心，迅速离开。

每个数据科学家都必须掌握一些编程技巧，否则无法处理数据或建立可行的模型。

通过日常工作的积累，你可能已经擅长用Python或者R语言写代码了。非常好。接下来选个题目创建课程，写相关笔记，然后睡觉。只要质量过硬，课程就能给你赚钱。

很多朋友可能会觉得不可思议，因为从来没有听说过这样的课程平台。但实际上，有一些网站，比如Udemy，通过联盟计划、广告和平台的自我推广，给课程发布者提供利益。当然，请注意选择一个明确且狭窄的学术方向，否则我们的课程可能会与一些畅销课程重叠。

那么这种“小范围”的学术方向该如何选择呢？

比如你特别擅长Python的可视化，与其做一个完整的Python编程课程，不如做一个Python可视化库的使用教程。受众越清晰，我们的课程就越有竞争力。

要帮助企业实现目标，每个数据科学家都必须具备顺畅沟通和表达意见的能力。

这个技能在制作YouTube视频或者短视频的时候也是非常重要的。在这个快节奏的时代，我们必须能够快速切入主题，牢牢抓住观众的注意力。如果表达水平不高，观众往往会在几秒钟内关掉视频。

所以，短视频领域的YouTube专家或者优秀的创作者，大多都是强有力的传播者，他们不得不用言语和肢体表达来让人们参与进来，最大化他们的观看时间。人们看视频的时间越长，弹出的广告就越多，发布者获得的被动收入也就越多。

当然，如今的YouTube可以说是“人满为患”，新人很难迅速脱颖而出。但是我们可以把第一个和第三个结合起来，或者和我一样和freeCodeCamp等大渠道合作(别担心，他们感兴趣的不是你的粉丝数量，而是你的内容质量)。

其实网文对沟通能力也有一定的要求，但毕竟书面表达和口头沟通不太一样，重要性也没有视频创作那么明显，这里就省略了。总之，打好数据科学家必备的三张“王牌”，躺着赚钱不是梦。

原始链接：

https://medium . com/geek culture/3-passive-income-streams-I-build-using-my-data-science-skills-743 a07b 48562

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