说起AI Lab人工智能实验室，你脑海中可能有这样一幅画面：
一群拥有“超级大脑”的医生和科学家嘴里说着专业的技术词汇，在电脑和设备上粗制滥造出不清晰的实验。他们思维严谨，做事看逻辑数据，不能容忍bug，与依赖灵感的艺术世界自然格格不入。
醒醒！在字节跳动，科学家也可以有艺术家气质。带领算法工程师学习声学原理的女孩，在业余时间在上海彩虹室内合唱团担任女中音，带着毛茸茸的兔耳巡演《神曲》。这位忙于完善音乐检索算法模型的硅谷程序员，曾经是台湾省地下音乐行业的摇滚乐队音乐人，与索达格林、陆光中、张轩等聚会聊天.
音乐需要作为一种载体来传播，字节跳动创新的平台功能使多才多艺的人能够在这里找到发展自己艺术专长的机会。每个人都是多面的。怎样才能找到爱好和事业的结合点？这些人有话要说。
#不会算法的女中音，AI Lab的技术大牛们为什么服她？
6岁学钢琴，武汉音乐学院作曲系专业，中国音乐学院音乐声学专业，业余时间担任上海彩虹室内合唱团女中音.无论如何，对于科技公司的算法团队来说，这似乎不是一条职业发展路线。
奥利做到了，她被邀请加入字节跳动人工智能。
实验室团队作为乐理专家，参与演唱评价、标注等AI项目的研发。“希望通过可靠的专业评分算法，帮助大家感受音乐在歌唱中的乐趣。”奥利这样解释她的选择。
生活从哪里开始转向？
2016年，上海彩虹室内合唱团走红，学了近20年音乐的奥利第一次深刻感受到了雅俗共赏的魅力。演出期间，原本严肃优雅的古典音乐会充满了欢乐和乐趣。当《神曲《感觉身体被掏空》的前奏响起时，观众的热情丝毫不输歌手的演唱会，粉丝们会集体打开手机和手电筒，打造一片星海跟着哼唱。
“原来好音乐还是可以这样放的，阳春白雪也可以这么普及，这么有趣。”奥利戴着兔子发圈站在舞台上，看着台下远处闪烁的灯光，渐渐想做一些能影响更多人的事情。“然而，即使一个合唱团单独举办一场又一场的音乐会，听众仍然有限，要广泛而迅速地提高大众音乐的审美并不容易。”
奥利逐渐将注意力转向了具有音乐属性的新平台，很多歌曲在Tik Tok走红，引领了当下的音乐潮流。"
技术让音乐在大众生活中触手可及，作为音乐专业从业者，我有义务和责任在这个过程中传递好音乐的标准。”
左边的是奥利。
了解字节跳动人工智能。
在实验室招聘音乐背景的岗位上，奥利决定来看看发生了什么。采访中，她谈到了歌唱评估项目，她非常激动。“我们需要娱乐，但不仅限于娱乐。对于广大喜欢音乐但没有接受过专业培训的用户来说，我们的平台和技术让他们有更多的可能性去玩音乐。音乐专业人士的参与可以提高技术在音乐中的应用水平。”
上班第一天，奥利就被各种专业术语惊呆了，但很快她就在算法工程师的所有同事面前夺回了一座城市。
为了让机器理解音乐，有必要将艺术音乐拆解成熟悉的数据。接到演唱评价项目后，奥利打开乐谱，给R&D团队上了一堂乐理知识课，详细讲解了科普音高、音色、节奏等各个维度背后声学指标的奥秘：“如果要在直播软件中给演唱打分，应该引入哪些评价维度？没有伴奏，怎么判断有没有抢拍？如何区分明亮或沙哑的音色……”
R&D的学生经常会突然听到：“终于有人能回答我的疑问了。”自从奥利来了以后，光是贴标项目的效率就提高了50%。
奥利站
奥利没有成为作曲家或专业教师，但她正在用另一种方式教更多的人音乐。“如果普通人在软件上唱歌打分的时候能收到更专业的反馈，那就说明你不仅是在帮大家唱好一两首歌，长远来看也是在培养音乐知识。”
遇到留在作曲领域的老朋友，奥利总是说：“音乐审美的上限交给你了，我负责拉高大众的平均水平。”
#抖音大火的配音特效，都是他们做的
strong>
“这个音乐从未让我失望”，刷抖音时我们经常遇到这样的评论。
刷视频听到电音、颤音、花栗鼠等趣味变声时，手痒想自己来一段？抖音上这些五花八门的BGM和声音特效，只需要轻松划拨两下就能搞定，简单好上手，并且充满魔性，被广大用户们玩出了花。
“并不只有学会专业乐器，才能领略音乐创作的快乐。”除了AI Lab，在字节跳动IES多媒体音频团队，也有一群爱音乐的技术人在努力证明这个道理。
于仕辉小时候玩过红白游戏机，对《超级玛丽》的背景曲充满好奇：“这种非自然音乐是怎么做出来的？”1997年，刚上大学的他兴冲冲报了钢琴班，结果因为手太小被老师委婉劝退了：“你这样学琴先天不足，收益可能不高。要不你去搞一搞数字音乐吧？”
就这样误打误撞，电脑软件创造的“虚拟琴房”，带他走入了音乐新世界。“数字音乐很适合那些喜欢音乐却受限于条件的人，你不用花大价钱购买任何乐器，不用长年累月地练琴，不需要有多大的空间来放乐器，哪怕只剩两个手指，都可以随时来作曲。”
20年多来，曾被钢琴老师认为不适合学琴的于仕辉，不仅当过大学乐队键盘手，自创过数十首不同风格的乐曲；还把音乐与编程结合在一起，把爱好玩成了事业。
“每次但凡有的选，我肯定选和音乐有关的岗位，不会选别的。我希望通过参与这个领域的技术探索，让更多人感受到数字音乐（MIDI）的优势，让大家可以尝试更多有意思的东西。”
于仕辉的工位
能弹好乐器的人很多，但能写MIDI的编程者却不多。于仕辉的跨领域背景，让他在团队找到更多价值发挥的空间。每当PM同学在网上搜罗到新奇的声音玩法，都会发给于仕辉，听过几遍之后，他就知道是如何做出来的――然后把需要的步骤拆解，看哪些是团队已经具备的算法能力，哪些是待开发的能力，哪些甚至需要同步开发框架――这样一来，事情有哪些to-
do就很清晰了。
年近40，于仕辉仍然带着对音乐的情怀去工作。“用简单有趣的玩法，吸引普通人走进音乐世界，让更多人像我一样，享受音乐给人生带来的快乐。”
# 从台湾地下音乐圈，到算法世界的蓝海
坐在你旁边写代码的同事，可能是个深藏不露的前音乐人。字节跳动AI
Lab美国办公室的蒋若望，如果不是当年学了编程，这会儿可能是个酷酷的职业吉他手，正跟着林宥嘉在全世界巡回演出。
“我常开玩笑说，其实我本科是学摇滚的，只不过顺带报了个台大计算机社团。”
2003到2007年，蒋若望在台湾大学念书期间，是个彻头彻尾的摇滚乐手，对玩乐队比对主修课业还认真，一度疯狂到差点毕不了业。
不过蒋若望还是挺感谢自己的计算机背景，这让他玩起音乐来更加如鱼得水。“从理论层面学习音频信号处理等技术，和玩乐队其实可以相互促进。在整个台湾地下音乐界还习惯用传统录音设备时，我们乐队已经第一个用整套数字软件来制作摇滚音乐了。”
乐队时期的蒋若望（左二）
彼时在台湾地下音乐界颇有名气的蒋若望，跟苏打绿、卢广仲等常同台比赛，拿了些奖，也得到过张悬等独立音乐人的赏识，还发了几张EP……可谓是一只脚已踏入了音乐圈，但他最终选择了一条少有人走的路――结合音乐和计算机领域搞音乐信息检索研究，期待技术给音乐领域带来新的创意。
“我以前算是个音乐愤青，比起当个最终被迫迎合大众的乐手，不如用算法帮更多普通人发现好音乐。这背后的技术理论和实践都还有所缺失。”
多年过去，AI领域喧嚣一片，音乐方向依然少有关注，更少有科技公司愿意在此方投入。蒋若望看着聚焦专业音乐人的音乐平台一个个倒下，但他并不灰心。“我做事会想明白是为何而战，我相信这里是充满机会的蓝海。”
2018年底，一则字节跳动AI
Lab招音乐信息检索（MIR）相关研究岗位的广告，引起了蒋若望的注意。“在硅谷，懂MIR，会中文，有过华语音乐圈制作背景，大概还真就我一个。”蒋若望的心里升腾起“舍我其谁”的决心，“连我读小学的女儿都很骄傲我能来，因为TikTok在美国也非常火。”
蒋若望的工位旁，仍有吉他陪伴
如果说于仕辉所在的IES音频处理团队，是通过移动端的趣味玩法给普通人以创作灵感，让音乐得以广泛传播，那么蒋若望的工作，就是要在技术层面让玩法更加简单，降低大众创作的技术门槛。
“TikTok用户规模庞大，已经形成了非常良好的音乐生态，AI让新事物的传播变得更容易，这件事挺有搞头，我边刷就冒出了许多改善的想法。”第一次打开TikTok的蒋若望，不知不觉就刷了一个小时，越刷越兴奋。
加入字节跳动，蒋若望参与了音乐理解、音乐情绪辨认、自动标注、音乐创作等方面的工作。“最初我以为只要完成找歌做推荐等基本需求，入职后才发现，我们公司的想法和技术都很领先。”
既能写歌又能编程的蒋若望，已经在做一些新的音乐创作尝试，才华也有了更多发挥空间。“接到有趣的项目后，上下班路上都会想方案。”
走在浪潮最前沿，蒋若望也很难描绘未来的景象。
“研发工作经常就是这样，你做的时候不知道这个事会不会成功，但依然对自己感兴趣的事满怀热情。希望我们真的能够把这个做起来，让大家认识计算机结合音乐这条路是有前途的。我想，爆发的时候就要到了。”
藏龙卧虎的AI
Lab里，还有更多艺术家气质的科研工作者，他们完全可以享受另一种人生的精彩，却选择了埋头在数据、理论、实验的世界里，试着通过技术打破音乐的传统疆界，让更多人可以体会到音乐创作的乐趣。
* * *
在不设限的字节跳动，同学们的爱好和背景都多姿多彩。作为一家一直在创新的公司，我们拥抱想象力和多样性，也欢迎每一个心有所爱的你，在这里探索新的可能。
内容来源网络，如有侵权，联系删除，本文地址：https://www.230890.com/zhan/27877.html