python光学仿真中面向对象的光学元件类是如何实现的？很多新手对此不是很清楚。为了帮助大家解决这个问题，下面小编就为大家详细讲解一下。有这种需求的人可以学习，希望你能有所收获。
00-1010平面镜是一个非常简单的模型，因为我们只需要考虑一个平面。然而，其他光学元件可能会变得有些复杂：我们必须考虑光在入射表面和出射表面上的行为。
这当然是无稽之谈，我们有一个初步的解决方案：将光学元件分为正面和背面。如果光需要在光学元件中被多次反射，那么光学元件可以被分割成需要多次反射的多个面，这在没有大脑的情况下是完美的。
这说明我们熟悉程序员的思维，我们眼中的世界不再是你看到的就是你得到的世界，而是我们看到的是抽象部分的表现。但是不要慌，程序员和正常人可能没有太大的区别，因为我们不仅可以拆解这个世界，还可以将拆解后的零件重构回这个世界。
试着把问题变得更复杂。光学系统中有很多光学元件，光会多次通过每个光学元件，每次入射点和出射点都会有一定的偏差。光学元件可能吸收光能，从而产生热量。而且每次入射点和出射点不同时，加热位置也会不一样。因为热会导致光学元件变形，所以光和光学元件的效果下次也会改变。
也就是说，对于每个光学元件，不仅有固定的正面和背面，而且还有不断变化的参数，如入射点、出射点、发热和变形。这样一个实际问题促使我们构造一个更接近现实的数据类型。换句话说，我们想要创建一个可以封装各种变量和函数的对象。当我们输入一个参数时，对象的状态也会改变。
这叫做面向对象。
classOpti():
def__init__(self，edge1，edge2):
self.edge1=edge1
Self.edge2=edge2在上面的例子中，我们定义了一个光学元件类，它有两个表面，可以是平面的，也可以是曲面的。就这样，我们成立了一个班级。其中__init__是初始化方法，self代表我们创建的类。一般来说，如果一个类中的一个方法没有被修改，那么self必须作为第一个参数。
Self.edge1表示此Opti类中有一个名为edge1的成员。当这个类被初始化时，我们可以给它赋值。
有些元件可能只有一个表面，如全反射镜；有些可能有多个表面，如偏振立方体。而且，我们在做实验的时候，还需要比较不同的光学元件，才能得到最好的实验结果。那么，如果我们想改变已经建成的光学元件，我们应该怎么做呢？
其实很简单，只需添加一个方法，这样就可以插入或删除一个新的曲面。
#文件Opti.py
classOpti():
def__init__(self，edges=[[(0，-1)，(0，1)]，[(0，1)，(0，-1)，(1/2，0)]):
self.edges=[{'index':i，' dots':edges[i]}
foriirange(len(edges))]
#edge的格式是(dot1，dot2，).
定义边缘(自身、边缘、反照率=0):
self.edges.append(
{“index”: len(self . edges)、“dots”: edge })
#可接受的数量和点集。
定义边缘(自身，边缘):
（=NationalBureauofStandards）国家标准局
p; try:
if isinstance(edge,list): #如果edge的类型是list
for edg in self.edges:
if edg['dots']==edge:
edge = edg['index']
del self.edges[edge]
except:
print("no this edge")
在上面的代码中，可以看到初始化函数被预设了一些值，这点与普通函数并无二致。我们可以看到，默认插入的两个曲面分别是平面[(0,-1),(0,1)]和弧面[(0,1),(0,-1),(1/2,0)],可见默认生成一个平凸镜。
成员变量self.edges即光学表面的列表，每个光学表面有两个参数，分别是索引index和点集dots。由此前的光学抽象可知，当点对中有两个点的时候，代表平面；有三个点的时候，代表弧面。
方法insertEdge为插入一个光学表面，其中，编号为这个光学表面在self.edges中的索引号；delEdge顾名思义为删除某个光学表面。如果传入的edge为一个列表，则说明传入的是一个参数确定的曲面，此时通过遍历self.edges找到这个表面，并得到其索引。
如果传入的参数为一个单值，那么说明传入的是索引号，所以直接删除即可。
在这个方法中，使用了一种新的代码块try:...except...，这是一种异常机制，即尝试运行try:块中的代码，如果运行失败，则执行except。如果我们没能执行成功delEdge，则说明我们输入的表面并不在这个光学元件中，所以输出"no this edge"。
这好像是第一次看到print这个命令呢，一般来说这应该是最先接触到的函数，毕竟对于大多数程序员来说，敲下的第一行代码就是
print("hello world")
print('hello world')
同时，我们除了数值类型之外，又认识了另一种数据类型，即字符。在python中，可以通过双引号或者单引号来表示单个字符或者字符串。即上述的hello world代码中，两行均正确，而且没什么区别。
现在，我们已经写了一个类，于是可以创建一个对象，在命令行中输入：
>>> from Opti import Opti
>>> Opti.__name__ #这是什么鬼
'Opti'
>>> x = Opti() #创建对象，由于未输入参数，故皆为默认值
>>> x.edges #现实类成员
[{'index': 0, 'dots': [(0, -1), (0, 1)]}, {'index': 1, 'dots': [(0, 1), (0, -1), (0.5, 0)]}]
>>> x.delEdge(1) #调用类方法
>>> x.edges #果然少了一个边
[{'index': 0, 'dots': [(0, -1), (0, 1)]}]
>>> x.delEdge(1) #删除不存在的边是不可能的
no this edge
>>>
首先，from Opti import Opti的这两个Opti并不相同，前者代表包`Opti.py',后者代表Opti.py中的类'Opti',import之后便可以调用了。
然后出现了一个比较吊诡的事情，我们在类中并没有定义__name__，然而调用之后却有值产生。
请勿惊慌，其实是老熟人了。可以将__name__理解为python内部的内置属性，当我们直接执行某一.py文件时，这个__name__的值为__main__，否则的话就是类的名字。所以，到这个时候，我们似乎应该能明白入口函数的真正意义了吧。
继续向下，几乎所有的事情就都不出所料了。
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