如何理解docker

本文向您介绍如何理解docker。内容非常详细。感兴趣的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

随着用户需求的日益多样化，系统的规模越来越大，运行的软件越来越复杂，环境配置问题带来的麻烦也不断涌现等。为了解决这些问题，开源社区推出了许多优秀的工具。这些工具虽然能在一定程度上解决一些问题，但都不能带来“一劳永逸”的效果。

随着信息技术的快速发展，虚拟化的概念已经广泛应用于各种关键场景。从20世纪60年代IBM推出的大型机虚拟化，到以Xen、KVM为代表的虚拟机虚拟化，虚拟化技术本身也在以Docker为代表的容器技术上不断创新突破。传统上，虚拟化可以通过硬件模拟或操作系统软件来实现。容器技术更加优雅，充分利用了操作系统现有的机制和特点，可以实现远远超越传统虚拟机的轻量级虚拟化。Docker是许多容器技术的领导者。

Docker的想法是实现“在任何地方构建、发布和运行任何应用”。通过管理应用程序打包、分发、部署和运行时的生命周期，它可以在应用程序组件级别实现“一个包，随处运行”。这里的应用程序组件可以是Web应用程序、突变环境、数据库平台服务，甚至是操作系统或集群。

此外，主流操作系统，包括Linux各大发行版、macOS、Windows等都已经支持Docker。例如，Redhat RHEL6.5/CentOS 6.5、Ubuntu 16.04和更高版本已经在官方软件源中默认包含了Docker包。此外，主要的云服务提供商也退出了基于Docker的服务。种种迹象表明，Docker是一项非常成熟的虚拟化技术。

Docker基于Linux平台上的多种开源技术，提供高效、敏捷、轻量级的容器解决方案，支持部署到本地环境和各种主流云平台。可以说，Docker首次为应用程序的开发、运行和部署提供了“一站式”使用解决方案。

Docker提供了多种容器管理工具(如分发、版本、移植等。)，让用户无需关注底层操作，更简单明了地管理和使用容器；其次，Docker通过引入分层的文件系统构建和高效的镜像机制，降低了迁移难度，大幅提升了用户体验。用户可以像操作应用程序本身一样轻松地操作Docker容器。

早期的Docker代码实现直接基于LXC。从0.9版本开始，Docker将libcontainer项目开发为更广泛的容器驱动的实现，从而取代了LXC的实现。简单来说，读者可以把Docker容器理解为一个轻量级的沙箱。每个容器运行一个应用程序，不同的容器相互隔离，容器可以通过网络相互通信。容器的创建和停止非常快，几乎与原生应用程序的创建和停止一致；此外，容器本身对系统资源的额外需求非常有限，远远低于传统虚拟机。在许多情况下，即使容器被直接视为应用程序本身，也没有问题。

在云时代，开发人员创建的应用程序必须能够在网络上轻松传播，这意味着应用程序必须与底层物理硬件的显示分离；同时，它必须“随时随地”可用。因此，开发人员需要一种新的方法来创建分布式应用程序，这种方法可以快速分布和部署，这是Docker能够提供的最大优势。

举一个简单的例子，假设用户试图基于LAMP(Linux Apache MySQL PHP)的最常见组合来构建一个网站。按照传统的做法，首先需要安装Apache、MySQL和PHP，以及它们运行的环境。然后分别进行配置(包括创建合适的用户和配置参数等)。);大量操作后，需要进行功能测试，看是否正常工作。如果不正常，进行功能测试，看是否正常；如果是异常，会进行调试跟踪，这意味着更多的时间成本和不可控的风险。想象一下，如果应用程序的数量增加，事情将变得更加难以处理。

更可怕的是，一旦服务器需要迁移(例如，从亚马逊迁移到其他云)，往往需要重新部署和调试每个应用程序。这些琐碎枯燥的“体力劳动”大大降低了用户的工作效率。此外，这些应用程序直接在底层操作系统上运行，这不能保证同一应用程序在不同环境中的行为一致。

Docker提供了一种更智能的方法来打包应用程序、分离应用程序以及通过容器运行平台。这意味着在迁移过程中，您只需要在新服务器上启动所需的容器，而不管新旧服务器是否属于同一类型的平台。这并不是为了帮助我们节省大量宝贵的时间，降低部署过程中出现问题的风险。

Docker在开发和运维中的优势

对于DevOps人员来说，最令人垂涎的效果可能就是。

是依次创建或配置，之后可以在任意地方、任意时间让应用正常运行，而Docker恰恰是可以实现这一终极目标的“瑞士军刀”。具体说来，在开发和运维过程中，Docker具有如下几个方面的优势：

1. 更快速的交付和部署。使用Docker，开发人员可以使用镜像来快速构建一套标准的开发环境；开发完成之后，测试人员和运维人员可以直接使用完全相同的环境来部署代码。只要是开发测试过的代码，就可以确保在生产环境无缝运行。Docker可以快速创建和删除容器，实现快速迭代，节约开发、测试、部署的大量时间。并且，整个过程全程可见，是团队更容易理解应用的创建和过程。

2. 更高效的资源利用。运行Docker容器不需要额外的虚拟化管理程序（Virtual Machine Manager，VMM，以及Hypervisor）的支持，Docker是内核级的虚拟化，可以实现更高的性能，同时对资源的额外需求很低。与传统虚拟机方式相比，Docker的性能要提高1~2个数量级。

3. 更轻松的迁移和扩展。Docker容器几乎可以在任意的平台上运行，高阔物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等，同时支持主流的操作系统发行版本。这种兼容性让用户可以在不同平台之间轻松地迁移应用。

4. 更简单的更新管理。使用Dockerfile，只需要小小的配置修改，就可以替代以往大量的更新工作。所有修改都以增量的方式被分发和更新，从而实现自动化并且高效的容器管理。

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