一、困在系统里的外卖骑手,到底是系统的错还是外卖员的错?
这是数字化、智能化、KPI的必然结果。
在外卖系统中,底层调度(匹配)、调度、路径规划、算法优化等。
所有这些普通人都听很高的专业术语。
事实上,它们都是被称为运筹学的两个学科研究的数学和算法问题。
作为中国最大的运筹学社区之一@运筹学的创始人。
我经常在全网发言表达我的观点。
但是今天。
我希望“使用”我的联系人。
分享朋友的运筹学带头人对这件事的看法。
他们中的一些人是医生、博士后和运筹学(学术界)教授。
有的是BAT等一线互联网公司的高级算法工程师、算法总监(行业)。
有的是运筹学创业公司的创始人,CTO等。(工业)。
我认为他们基本上可以代表运筹学行业和学术界的权威。
即外卖系统底层数学模型和优化算法的设计者。
希望这一批“行业权威”的观点。
可以带给你一些不同的想法。
平台能学会“不作恶”而不是追求利润最大化吗?
问题建模比优化算法设计重要得多。
建立事故率和交货时间之间的关系模型,并将其作为硬约束条件。
*人最终成为算法的平均值,这是*可悲的。算法的优化必须以人性为约束条件。
因为我研究的主要内容是路径优化的算法,这个报告真的击中了我。事实上,在开发算法时,我们不仅可以使用*短交付时间作为目标函数,还可以考虑鲁棒性、平等性、可靠性等。路径规划方案。归根结底,还是资本的问题。如果我们要提取*后发货人员的时间值,这个pot优化算法是无法备份的。
再次,“资本来到人间,从头到脚,血和脏东西从每一个毛孔滴下”。
西弗曾提出“算法文化”的概念。在他看来,"算法不仅是由理性的程序形成的,也是由制度、人、跨环境和在普通文化生活中获得的现成的粗略的理解形成的"。他认为算法是由“人类集体实践”构成的,建议研究者从人类学角度对算法进行探索。"
人性之前的所有算法都是无解的。骑手用时间换取金钱,顾客用金钱换取骑手的时间,某个团或公司负责将骑手的时间转化为金钱的订单。在这个循环中,只要骑手的效率可以换来更多的订单,就不可能阻止更多的骑手超负荷接单。同样,只要一个集团或一个集团能把更多的时间转化为订单,就不能阻止集团压缩交货时间。
而整个行业忽略的问题更多,用别人的时间换取* *,效率带来的安全隐患,代价应该是什么?只是2-3元的送货费吗?立即采取行动的应该是点外卖的学生。群体的所谓“行动”只是九牛一毛。
很小的时候,我做过一个取水的排队调度问题。例如,提到太多水桶的人会导致等待时间显著增加,直觉上他们不得不留下来。*小统计意义上的解决方案平均等待运行一次通过的时间,结果是只要你带更多的桶,你就必须退后。在这个解决方案中,为了平均*优秀,总会有一些人被“不公平”和系统地“歧视”。这是我小时候没有意识到的问题。作为一个成年人,人们发现社会制度所追求的*优秀解决方案往往会在各个方面造成这样的问题。因此,不追求卓越可能是一种美德。
实际上,这是容量利用率(冗余率,即平台的容量成本)和承诺SLA(及时性率,即用户体验和产生的流量)之间的权衡。说白了,平台愿意花多少钱买用户体验。
因此,自然,如果技术不够,就要靠送餐人员了。如果人力不够,还会压到送餐员。如果送餐人员想增加收入,也会给自己施压。像所有的关键绩效指标故事一样,被评估的可以实现,没有被检查的标准操作程序和安全。
、人员流动/人效。
所谓costumer obsession,很大一部分是要把内功OKR。销售导向则走向绩效市场化。而市场虽大,终究是容不下两家同质化如此之高的玩家的。
战火方燃,拭目以待.
哎,大家都在说愿意多等五分钟,但是多等五分钟没有太大的意义,因为骑手*大的问题不是延迟而是throughput。。。。而且就算有效本质上也是增加骑手工作时间。
所以我们应该问的是,如果配送费从五块涨到了八块十块,自己还是否愿意点外卖。如果大部分人回答否,那么外卖平台也只好如此“压榨”骑手们。
毕竟自己仁义了,就把市场让给对家了。
*于多雇一些(比如25%)的骑手,那得问骑手们愿不愿意工资减20%。。。。。。
个人认为,当还有六亿人月入还不足1000的时候,这种具体的微观问题基本上是没什么好的解决办法的。。。
如果道德能解决资本主义问题要法律干什么。。从道德上批判资本家是不能从根本解决此类问题的,几十年的历史告诉我们,只有当不道德的成本高于道德的成本资本家才会“道德”,同样,骑手之所以不遵守交通规则是因为收益大于风险。解决这类问题要两手硬:从公司层面入手便是通过法律保障员工权益,比如不能随便裁员跟减工资;从骑手层面便是加大对违反交通规则的惩罚力度。必须双管齐下.
总有人说中国创新,支付外卖高铁怎么强大了,但是这样说的人很少会考虑很多这样的成果是建立在对人权的蔑视和对弱者保护的缺失上的。这也不能怪公司,消费者或者从业者,毕竟大家还是要生存。但是这个伦理问题,毕竟还是要整个社会去面对。
*近一篇关于智能调度算法对外卖小哥的冲击的文章被四处转发,我个人感觉人文关怀是必须的也是欠缺的,但是凡事往资本上去靠的人,拜托有点常识。我们看到很多技术中国落后了需要赶超,靠什么赶超?人才。何谓人才?受过专业培训的有专业知识的人。这些人要挣钱养家,得靠公司发工资啊。科技公司前期有很长的投入期和爬坡期,盈利是负的,谁来支撑?靠资本啊。没有资本大家都退回到农业社会得了。社会发展的动力来自于人、科技、资本这三驾马车,人和科技又严重依靠资本。政策只是regulation,不是源动力。再说回智能调度,如果不走这条路,后果是社会资源被严重浪费,社会成本增加,大家都享受不到便宜快捷的外卖、物流,行业也被国际先进水平甩在身后,谈什么产业升级?这些增加的社会成本不仅会转移到我们每个人身上,也会转移到制造业、农牧业、能源等行业。所以对于从业人员,我们要思考的不是要不要智能调度算法指挥,而是我们的模型里面可否放入一些slack,可否把人的因素也考虑进去;对于大家,在凡事都“低成本”的去骂一声“资本”之前,想一想,这样的骂可真不是“低成本”的事情。
福特流水线发明后,这一切都发生过,现在又重新发生。希望机器人的脚步再快一些,让这600万人发挥他应有的价值。*兴若败,必败于此。
这里的主要问题是调度系统和绩效系统不完善,不能完全覆盖真实世界的复杂情况。同时明明是美团算法的责任却被转嫁到了骑手身上,背后还是为了实现资本的快速增值。当然美团这个平台对社会的整体影响是利大于弊的,只不过需要重新权衡系统的效率与人性。
每次点外卖骑手送到家我都会说一句:麻烦了,辛苦了!即便两小时送到,我也觉得很正常,只要他提前给我打个招呼
马路上看来飞驰的骑手我都会捏把汗,前年大年三十晚上吃完年夜饭开车回家亲眼目睹外卖小哥连人带车被撞飞
绝大多数时候客户是不在乎那一两分钟的,但平台在乎,希望有所改观吧,给骑手和公众一点安全保障
注:
侵删,以及如果哪位大佬希望实名的,可以微信或知乎联系我
二、想去送外卖,加入哪一个好?
选择大于努力,所以选择一个好的平台很重要。
就目前来说两大平台外加一个百度外卖,从事骑手工作的人员已达400万人。在这些形形色色的人当中有人腰包鼓鼓靠自己吃饭,有些人就没那么幸运了,穿梭在大街小巷高楼之间,骑手交通事故,电梯里着急的哭了,又或者是苦苦等在顾客家门口,这些人被贴上了悲情的标签。
俗话说的好懒人促进了社会发展,这些懒人们又催生了外卖这一产业,骑手便油然而生。但由于越来越多人加入了骑手大军,骑手们的收入并不是先前那么说的月入过万。目前骑手大致分为三种:平台的专送骑手,闲散的兼职人员,以及商户雇佣的私人送餐员。
1:安全性来说,平台的专送骑手有公司的劳动合同,以及购入保险;兼职以及私人送餐员就只是拿个薪资而已。
2:工作时间:专送骑手有固定的工作时间,兼职随时上下班,私人送餐员无非就是在订餐高峰期间工作。
3:薪资水平:平台专送骑手有固定的底薪,送出去的订单成阶梯式拿提成,兼职骑手就是送一单赚一单,私人送餐员有两种方式:要底薪的可能提成少,包月的。
拿上海的骑手来说:一片商务CBD中心大约会存在700位骑手,平均日订单大概在15000-20000单,这样一来平均骑手每天送出订单大概在20-40单,但这其中不乏一些能力出众的骑手,*可以送出80-100单。专送骑手来说:若每月送出600-800单可到手8000-9000元。这不排除还因为一些未能及时送达的扣费,投诉扣费等等。
就目前上海的外卖局势来看,百度已经没落,剩余两大平台46开,美团稍微落后,但是在济南应该是美团领先,二三线城市来说美团的市场占有率会比较高。无论你选择哪一个平台,对你的体力脑力都是一个挑战,注意送单安全才是*道。
三、如何看待北京大学一博士后为完成论文,送5个半月外卖,称「骑手竞争激烈,平台不断试探人的极限」?
该博士是理论联系实践的楷模。
从理论中来到实践中去。
又从实践中来到理论中去。
往往复复,复复往往。
总结实践,实践总结。
理论和实践都得到了升华。
他完成的论文,对所有人具有现实的指导意义。
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