李彦宏人工智能，李彦宏：未来5年，百度将为社会培养500万AI人才

10月23日，以“新时代、新挑战、新工程”为主题的北京大学新工程国际论坛正式召开，旨在进一步推动新工程建设，深化全球交流，促进国际合作。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏应邀出席并发表了题为《化繁为简，从科学思维到工程思维》的演讲。

关于新工程建设和人才培养，李彦宏表示，新工程注重培养人才的工程思维，简化复杂问题，结合实际通过“妥协”循序渐进。同时，新工程时代的人才应具备创新、跨界、开放三种能力。他还建议加强校企联动，相互学习，共同成长。

在产业实践和技术落地方面，李彦宏以自动驾驶为例，提出百度和特斯拉都是“工程思维”。特斯拉选择的道路是自动化程度的渐变。百度选择的路径是自动驾驶的驾驶范围逐步变化，从部分道路的完全无人驾驶开始，逐步扩大地理范围，从而向L5级全自动驾驶迈进。此外，百度还专门推出了自驾游服务平台“萝卜跑”，目前已在北京、上海、广州、沧州、长沙等地运营，累计接待旅客超过40万人次。

在推动新一轮科技革命和产业转型的技术趋势上，李彦宏认为，未来十年人工智能领域将出现八大关键技术，由定量向定性转变，即自动驾驶、数字城市运营、机器翻译、生物计算、深度学习框架、知识管理、AI芯片和个人智能助手。李彦宏说：“这八项技术的突破将广泛改变人们的生产生活方式，我坚信这一点，这八项技术也将是百度坚定投资的方向。”

李彦宏表示，中国现在拥有培养领军人才和战略科学家的最佳土壤，并强调百度未来五年将为社会培养500万AI人才，为国家战略科技力量建设不断贡献力量。

以下是李彦宏的演讲记录：

大家早上好！很高兴回到母校，参加今天的新工程国际论坛。最后一次回来是三年前，为了庆祝北大120周年。今年是我从北京大学毕业30周年。本来8月7号我们87级要在学校开晚会，但是因为疫情取消了。当我感到抱歉的时候，我收到了我们新工程论坛的邀请，所以我特别高兴有机会分享我这几年做大项目的经验，供大家参考。

我读书的时候，北大没有工科，但是我在国外学的是计算机科学。同一所学校还有一个计算机和电子工程系。这两个系分别属于理学院和工程学院，所以我一直觉得理工类的区别很大。后来，我离开了学校，进入了这个行业。我对工程的想法和见解是在工作中慢慢学会的。

可以说，缺乏工程思维是我们北大毕业生的短板。2000年，我回国创业，我早期的创业团队很大一部分来自北京大学。在讨论工作时，我们经常可以看到工程思维和科学思维的区别。比如搜索结果的排序，我要求1秒内产生结果(当时行业标准差不多是3秒)。团队告诉我这是不可能的。用户搜索了一个词，比如“电商”。互联网上可能有数百万个带有这个词的网页。按照关联性从第一次到第百万次排序是不现实的，需要支持大量用户的并发访问请求。此外，我们是一家计算资源有限的小公司。

我说这是错的。谁让你从第一个到第一百万个排序的？哪个用户会翻到10万页？只要你的阿尔戈里

如果你妥协，数亿人每天都能享受到指尖信息带来的便利。如果你不妥协，你将永远是一个实验室产品。

工程思维在实际工作中非常重要且常见。最近的一个例子是自动驾驶。用科学的思维去做，就是一步登天，然后在L5规模化、商业化。Waymo是路。但是很多图灵奖获得者都说L5太难了，可能几十年都实现不了。用工程思维去做就是循序渐进，先在一些场景中实现自动驾驶。特斯拉采用了这样一种方法，首先实现了L2，高速跟车，变道，在停车场实现了自动泊车。这条路很成功，市场很能接受，汽车热销。每天都有无数人开着特斯拉的车免费为他们采集各种数据。因此，特斯拉拥有无与伦比的超大规模自动驾驶相关数据，所以投资者都认为特斯拉会做到。

成无人驾驶的概率更大。与此同时，特斯拉还靠卖车赚了不少钱，形成了良性循环，汽车工业也因此出现了百年未遇之大变局。

特斯拉的路子是一种工程化的思维逻辑，是对一个科学问题的妥协，是自动化程度的渐变，从L2希望逐步迈向L3、L4、L5。但这是不是唯一可行的渐变方式呢？

我们认为还有一种渐变方式，就是自动驾驶行驶范围的渐变。现在在任意场景下的全无人驾驶做不到，全国500万公里的道路上，一步登天实现无人驾驶做不到，那么能不能先从那最简单的5万公里、10万公里做起？技术上在人车混行比较少的地方，在大家都比较遵守交通规则的地方，在红绿灯设置比较合理的地方，已经可以实现全无人驾驶了，我们可以在这些地方先跑起来，在实际运营的过程中不断学习，不断提高，逐步扩大无人车服务的地域范围，这样也能走到L5。百度就采取了这样一个渐进式的路子，我们为此专门成立了一个运力公司叫萝卜快跑，为大家提供自动驾驶出行服务。今天在北京亦庄、广州黄埔，在长沙，沧州等不少地方，普通用户都是可以打到萝卜快跑的无人车的，而且很多时候还免费。今天，我们的无人车已经累计接待了超过40万人次。

知道把难的问题转化为简单的问题，知道妥协，知道循序渐进，我认为是工程化思维和科学化思维的主要区别。我们的教育科学化思维多，工程化思维少，希望北大新工科能在这方面多重视，多培养有工程化思维的人才。

当前，全球科技创新进入空前密集活跃期，新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图，技术应用之快超乎人们的想象，新工科建设也在这样的背景下应运而生。

去年，我曾提出过一个判断：未来十年，人工智能领域将有八项关键技术，会实现从量变到质变，分别是自动驾驶、数字城市运营、机器翻译、生物计算、深度学习框架、知识管理、AI芯片和个人智能助手。这八项技术的突破，将会广泛改变人们的生产和生活方式，这是我深信不疑的，而这八项技术也将是百度坚定投入的方向。

技术成果的诞生，源于百度多年来对技术的压强投入。作为一家以技术立身的企业，百度连续多年保持着超过15%的研发投入强度，去年核心研发投入占营收比重达到21.4%。我曾经说过一句话，有1块钱的时候，我们会投进技术里；有1个亿，我们会投进技术里；有100个亿，我们还是会投进技术里。

最前沿的技术浪潮是等不来的，我们必须提前10年、20年去投入和布局。举个例子，八年前，当百度决定投资自动驾驶技术的时候，我们认为它是人工智能最顶级工程，将彻底改变人类出行和生活。得益于长远布局和创新路径选择，在专业研究机构排行中，如今百度自动驾驶技术处于全球领导者阵营，也是这一阵营中唯一的中国企业。

创新的事业呼唤创新的人才。着眼于未来产业应用，我也希望能加强校企双方的联动，我们相互学习，共同成长。在这方面，百度也做了很多探索和尝试。从2015年起，我们连续七年支持教育部产学合作协同育人项目，旨在为高校培训师资力量，累计投入超千万教学及科研基金。我们在700多所高校，累计培训了3000多位高校教师，并且参与编写了一系列人工智能教材。

当年，我到美国读书，很喜欢人工智能这个新兴学科。但我的教授却评价说，这个没用，实用性差，工业界不认可，你靠这个找不着工作。

从当初“学人工智能找不到工作”，到今天“不学人工智能几乎找不到工作”，技术发展对人才培养提出了更高要求。往前看一点，布局早一点，我想这也是新工科建设要义所在。

新工科人才建设，一方面重在培育师资，另一方面重在提升学生的核心能力。我认为，新工科时代的人才，必须要具备三方面能力，就是创新、跨界和开放。

第一个关键词，创新。20多年前，我从美国回国创立百度时，曾希望像硅谷创业公司一样，能招到一批拥有5年左右工作经验的工程师，但最后招到的几乎是清一色的应届毕业生，因为那时候互联网是新生事物，还没有学校能培养出对口的技术人才，更别提有经验的工程师了。

我们当时面临的所有问题，都需要年轻人自己想办法解决，而解决问题的过程，就是创新。最后，这批员工很多成长为公司核心骨干。今天，在百度员工中，超过6成是研发人员。正是这些富有创新思维的年轻人，怀着用技术改变世界的梦想，从一行行代码开始，创造了今天的百度。

第二个关键词，跨界。在自动驾驶、AI芯片这些领域，我们的业务是提前八年、十年去布局，而人才培养要比业务布局更早。这些领域的技术背后存在学科交叉和跨界，因此更需要有跨界思维的人才。我们已经建立完善起复合型人才培养机制，鼓励更多人才跨领域、跨角色流动。我们坚信，只有人才综合能力提升了，企业才会更有活力，百度的技术实力才能始终走在行业前列。这也是我想说的，年轻人要敢于跨界，主动跨界，为未来投资。

第三个关键词，开放。大家可能有所体会，人工智能技术越来越复杂，但应用却越来越简单，这很大程度上是因为行业倡导的开源开放理念。比如百度打造的国内首个自主研发、功能丰富的产业级深度学习平台飞桨就是开源开放的。开发者不需要学习人工智能理论，也不用从头编写算法代码，就可以高效地进行应用的设计与开发，这也大大加快了人工智能技术落地的多样化和规模化。比如，有一个12岁的小学生，尽管不懂编程，但通过参加飞桨直播课程学习，成功开发出一款AI程序，用来检测口罩佩戴是否标准。目前，飞桨平台汇聚了来自各行各业360多万开发者。

当下的中国，无疑是科技从业者最好的时代。我们有足够多的技术应用场景，有着全球最为完备的产业链供应链，有着不断完善的新型基础设施，有着培育领军人才和战略科学家最好的土壤，大规模的创新成果必然会在中国涌现。

不久前，习总书记在中央人才工作会议上强调，要打造大批一流科技领军人才和创新团队，发挥国家实验室、国家科研机构、高水平研究型大学、科技领军企业的国家队作用，围绕国家重点领域、重点产业，组织产学研协同攻关。

正如北大老校长蔡元培先生所说，“教育者，非为已往，非为现在，而专为将来。”在这里，我也想向大家郑重承诺：在未来5年，百度将为社会培养500万AI人才，为国家战略科技力量建设，持续贡献，不辱使命，不负时代。

谢谢大家!