本文向您展示了如何使用Cython为Python编写更快的C扩展。内容简洁易懂，一定会让你眼前一亮。希望通过这篇文章的详细介绍，你能有所收获。
在这个包含7个PyPI库的系列文章中，我们将学习如何解决常见的Python问题。
Python是最流行的编程语言之一，因为它是开源的，用途广泛(如Web编程、商业应用、游戏、科学编程等)。)，并且它有一个充满活力和专注的社区来支持它。这个社区让我们可以在Python包索引(PyPI)中拥有如此庞大多样的软件包，来扩展和改进Python，解决不可避免的问题。
在本系列中，我们将介绍七个PyPI库，它们可以帮助您解决常见的Python问题。第一个是Cython，这是一种简化Python编写c扩展的语言。
00-1010使用Python很有趣，但有时，用Python编写的程序可能会很慢。所有的运行时动态调度都会带来很大的成本：有时比用C或Rust等系统语言编写的等价代码慢10倍。
从成本和可靠性的角度来看，将代码迁移到一种全新的语言可能会花费很多：所有手动重写工作将不可避免地引入错误。我们能两全其美吗？
为了练习优化，我们需要一些慢代码。什么比斐波那契数列的意外指数慢？
def fib(n): IFN 2: return 1 return fib(n-1)fib(n-2)由于对fib的调用将导致两次重新调用，这种效率极低的算法将需要很长时间才能执行。例如，在我的新笔记本电脑上，fib(36)大约需要4.5秒。这4.5秒将成为我们探索Python的Cython扩展所能提供的帮助的基准。
使用Cython的正确方法是将其集成到安装程序中。然而，您可以使用pyximport快速尝试。让我们将fib代码放在fib.pyx中，并使用Cython运行它。
importpyximportPyximport。安装()importfib。fib (36)只使用Cython，没有修改代码，这个算法在我的笔记本上花费的时间减少到2.5秒左右。几乎不需要任何努力，这将运行时间减少了近50%。当然，我得到了一个好结果。
来吧，我们可以让它更快。
cpdefinetfib(intn): IFN 2: return 1 return fib(n-1)fib(n-2)我们将fib中的代码改为cpdef定义的函数，并添加了两种类型的注释：它接受一个整数并返回一个整数。
这变得快得多，只花了大约0.05秒。它是如此之快，以至于我可能开始怀疑我的测量方法包含噪声：以前，这种噪声会在信号中丢失。
下次你的Python代码花太多的CPU时间，可能会让粉丝抓狂。为什么不看看Cython能不能解决这个问题？
以上就是如何使用Cython为Python编写更快的c扩展。你学到什么知识或技能了吗？如果你想学习更多的技能或丰富你的知识储备，请关注行业信息渠道。
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