本文主要介绍“如何掌握函数式编程”。在日常操作中,相信很多人对于如何掌握函数式编程都有疑惑。边肖查阅了各种资料,整理出简单易用的操作方法,希望能帮你解决“如何掌握函数式编程”的疑惑!接下来,请和边肖一起学习!
编程范式
编程范式是指一种编程风格,它描述了程序员对程序执行的看法。在编程世界中,同一个问题可以从多个角度进行分析和解决,这些不同的解决方案对应着不同的编程风格。
常见的编程范例有:
命令编程
C
面向过程的程序设计
面向对象编程
C、C#、Java
声明式编程
哈斯克尔
函数式编程
命令式编程
命令式编程是应用最广泛的编程风格,就是从计算机的角度去思考。主要思想是关注计算机执行的步骤,即先告诉计算机做什么,再一步一步地告诉计算机做什么。
因为要控制的步骤很多,所以命令式编程通常具有以下特征:
控制语句
循环语句:while,for。
条件分支语句:否则,切换。
无条件分支语句:返回、中断、继续。
可变的
赋值语句
根据这些特点,我们将分析一个命令式编程的案例:
//要求:选择数组中的奇数子集,constarray=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];//第一步:定义执行结果变量let reuse=[];//第二步:控制程序循环调用(leti=0;iarray.lengthI ){//步骤3:如果(数组[i]%2!==0){//第四步:添加执行结果reut . push(array[I]);} }//第五步:得到最终结果。上面的代码通过5个步骤对数组进行过滤,这不是问题,但是细心的同学可能会感到疑惑:这样写出来的代码量太长,而且没有语义化,只有读完每一行代码才能知道执行的是什么逻辑。
是的,这是命令式编程的典型特征。此外,还有以下几点:
命令编程的每一步都可以由程序员来定义,这样可以更精细、更严谨地控制代码,从而提高程序的性能。
命令编程的每一步都可以记录中间结果,便于调试代码。
命令编程需要大量的流控制语句,在处理多线程状态同步时容易造成逻辑混乱,通常需要通过加锁来解决。
声明式编程
声明式编程也是一种编程风格,它定义了特定的规则,使系统底层能够自动实现特定的功能。主要思想是告诉计算机做什么,而不是指定做什么。
由于需要定义规则来表达含义,声明式编程一般具有以下特点:
代码更具语义性,也更容易理解。
更少的代码。
不需要过程控制代码,如for、while、if等。
接下来,让我们以声明的方式重构上面提到的数组过滤器:
>// 筛选出数组中为奇数的子集合 const array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; const reult = array.filter((item) => item % 2 !== 0);
可以看到,声明式编程没有冗余的操作步骤,代码量非常少,并且非常语义化,当我们读到 filter 的时候,自然而然就知道是在做筛选。
我们再看一个案例:
# 使用 sql 语句,查询 id 为 25 的学生
# 使用 sql 语句,查询 id 为 25 的学生 select * from students where id=25
在上述代码中,我们只是告诉计算机,我想查找 id 为 25 的同学,计算机就能给我们返回对应的数据了,至于是怎么查找出来的,我们并不需要关心,只要结果是正确的即可。
除了上述例子之外,还有很多声明式编程的案例:
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html 用来声明了网页的内容。
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css 用来声明网页中元素的外观。
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正则表达式,声明匹配的规则。
有了以上几个案例,我们来总结一下声明式编程的优缺点:
声明式编程不需要编写复杂的操作步骤,可以大大减少开发者的工作量。
声明式编程的具体操作都是底层统一管理,可以降低重复工作。
声明式编程底层实现的逻辑并不可控,不适合做更精细化的优化。
函数式编程
函数式编程 属于声明式编程中的一种,它的主要思想是 将计算机运算看作为函数的计算,也就是把程序问题抽象成数学问题去解决。
函数式编程中,我们可以充分利用数学公式来解决问题。也就是说,任何问题都可以通过函数(加减乘除)和数学定律(交换律、结合律等),一步一步计算,最终得到答案。
函数式编程中,所有的变量都是唯一的值,就像是数学中的代数 x、y,它们要么还未解出来,要么已经被解出为固定值,所以对于:x=x+1 这样的自增是不合法的,因为修改了代数值,不符合数学逻辑。
除此之外,严格意义上的函数式编程也不包括循环、条件判断等控制语句,如果需要条件判断,可以使用三元运算符代替。
文章开头我们提到了 webpack-chain,我们一起来看一下:
// 使用 webpack-chain 来编写 webpack 配置。 const Config = require('webpack-chain'); const config = new Config(); config. .entry('index') .add('src/index.js') .end() .output .path('dist') filename('my-first-webpack.bundle.js'); config.module .rule('compile') .test(/\.js$/) .use('babel') .loader('babel-loader') module.exports = config;
可以看到,webpack-chain 可以通过链式的函数 api 来创建和修改 webpack 配置,从而更方便地创建和修改 webpack 配置。试想一下,如果一份 webpack 配置需要用于多个项目,但每个项目又有一些细微的不同配置,这个应该怎么处理呢?
如果使用 webpack-chain 去修改配置,一个函数 api 就搞定了,而使用命令式的编程,则需要去逐步遍历整个 webpack 配置文件,找出需要修改的点,才能进行修改,这无疑就大大减少了我们的工作量。
函数式编程的特点
根据维基百科权威定义,函数式编程有以下几个特点:
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函数是一等公民
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函数可以和变量一样,可以赋值给其他变量,也可以作为参数,传入一个函数,或者作为别的函数返回值。
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只用表达式,不用语句:
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表达式是一段单纯的运算过程,总是有返回值。
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语句是执行某种操作,没有返回值。
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也就是说,函数式编程中的每一步都是单纯的运算,而且都有返回值。
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无副作用
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不会产生除运算以外的其他结果。
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同一个输入永远得到同一个数据。
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不可变性
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不修改变量,返回一个新的值。
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引用透明
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函数的运行不依赖于外部变量,只依赖于输入的参数。
以上的特点都是函数式编程的核心,基于这些特点,又衍生出了许多应用场景:
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纯函数:同样的输入得到同样的输出,无副作用。
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函数组合:将多个依次调用的函数,组合成一个大函数,简化操作步骤。
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高阶函数:可以加工函数的函数,接收一个或多个函数作为输入、输出一个函数。
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闭包:函数作用域嵌套,实现的不同作用域变量共享。
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柯里化:将一个多参数函数转化为多个嵌套的单参数函数。
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偏函数:缓存一部分参数,然后让另一些参数在使用时传入。
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惰性求值:预先定义多个操作,但不立即求值,在需要使用值时才去求值,可以避免不必要的求值,提升性能。
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递归:控制函数循环调用的一种方式。
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尾递归:避免多层级函数嵌套导致的内存溢出的优化。
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链式调用:让代码更加优雅。
这些应用场景都大量存在于我们的日常工作中,接下来我们通过几个案例来实战一下。
函数式编程常见案例
基于函数式编程的应用场景,我们来实现几个具体的案例。
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函数组合
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柯里化
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偏函数
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高阶函数
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尾递归
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链式调用
1、函数组合,组合多个函数步骤。
function compose(f, g) { return function () { return f.call(this, g.apply(this, arguments)); }; } function toLocaleUpperCase(str) { return str.toLocaleUpperCase(); } function toSigh(str) { return str + "!"; } // 将多个函数按照先后执行顺序组合成一个函数,简化多个调用步骤。 const composedFn = compose(toSigh, toLocaleUpperCase); console.log("函数组合:", composedFn("msx")); // 函数组合:MSX!
2、柯里化,将一个多参数函数转化为多个嵌套的单参数函数。
// 柯里化 function curry(targetfn) { var numOfArgs = targetfn.length; return function fn(...rest) { if (rest.length < numOfArgs) { return fn.bind(null, ...rest); } else { return targetfn.apply(null, rest); } }; } // 加法函数 function add(a, b, c, d) { return a + b + c + d; } // 将一个多参数函数转化为多个嵌套的单参数函数 console.log("柯里化:", curry(add)(1)(2)(3)(4)); // 柯里化:10
3、偏函数,缓存一部分参数,然后让另一些参数在使用时传入。
// 偏函数 function isTypeX(type) { return function (obj) { return Object.prototype.toString.call(obj) === `[object ${type}]`; }; } // 缓存一部分参数,然后让另一些参数在使用时传入。 const isObject = isTypeX("Object"); const isNumber = isTypeX("Number"); console.log("偏函数测试:", isObject({ a: 1 }, 123)); // true console.log("偏函数测试:", isNumber(1)); // true
4、惰性求值,预先定义多个操作,但不立即求值,在需要使用值时才去求值,可以避免不必要的求值,提升性能。
// 这里使用 C# 中的 LINQ 来演示 // 假设数据库中有这样一段数据 db.Gems [4,15,20,7,3,13,2,20]; var q = db.Gems .Select(c => c < 10) .Take(3) // 只要不调用 ToList 就不会求值 // 在具体求值的时候,会将预先定义的方法进行优化整合,以产生一个最优的解决方案,才会去求值。 .ToList();
上述代码中,传统的求值会遍历 2 次,第一次遍历整个数组(8 项),筛选出小于 10 的项,输出 [4,7,3,2],第二次遍历这个数组(4 项),输出 [4,7,3]。
如果使用惰性求值,则会将预先定义的所有操作放在一起进行判断,所以只需要遍历 1 次就可以了。在遍历的同时判断 是否小于 10 和 小于 10 的个数是否为 3,当遍历到第 5 项时,就能输出 [4,7,3]。
相比传统求值遍历的 8+4=12 项,使用惰性求值则只需遍历 5 项,程序的运行效率也就自然而然地得到了提升。
5、高阶函数,可以加工函数的函数(接收一个或多个函数作为输入、输出一个函数)。
// React 组件中,将一个组件,封装为带默认背景色的新组件。 // styled-components 就是这个原理 function withBackgroundRedColor (wrapedComponent) { return class extends Component { render () { return (<div style={backgroundColor: 'red} > <wrapedComponent {...this.props} /> </div>) } } }
6、递归和尾递归。
// 普通递归,控制函数循环调用的一种方式。 function fibonacci(n) { if (n === 0) { return 0; } if (n === 1) { return 1; } return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2); } console.log("没有使用尾递归,导致栈溢出", fibonacci(100)); // 尾递归,避免多层级函数嵌套导致的内存溢出的优化。 function fibonacci2(n, result, preValue) { if (n == 0) { return result; } return fibonacci2(n - 1, preValue, result + preValue); } // result = 0, preValue = 1 console.log("使用了尾递归,不会栈溢出", fibonacci2(100, 0, 1));
7、链式调用
// lodash 中,一个方法调用完成之后,可以继续链式调用其他的方法。 var users = [ { user: "barney", age: 36 }, { user: "fred", age: 40 }, { user: "pebbles", age: 1 }, ]; var youngest = _.chain(users) .sortBy("age") .map(function (o) { return o.user + " is " + o.age; }) .head() .value(); // => 'pebbles is 1'
到此,关于“如何掌握函数式编程”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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